설계. 시뮬레이션. 배포.
Simulink는 멀티도메인 모델을 사용해 시스템을 설계하고, 하드웨어에 구현하기 전에 시뮬레이션하며, 직접 코드를 작성하지 않고도 배포할 수 있는 블록 다이어그램 환경입니다.
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소프트웨어 정의 엔지니어드 시스템의 개발을 혁신하기 위해 시장을 선도하는 기업들은 전체 공정에 체계적으로 모델을 사용함으로써 모델 기반 설계를 도입하고 있습니다.
Simulink란?
통합 위험을 줄일 수 있도록 시스템을 가상화하여 동작을 시뮬레이션하고 소프트웨어 구현을 검증할 수 있습니다.
개발 라이프사이클 전반에 걸친 자동화된 검증을 통해 시스템 신뢰성을 확보할 수 있습니다. CI 파이프라인에서 소프트웨어와 모델을 테스트하고, 문제를 조기에 발견하며, 산업 표준을 충족할 수 있습니다.
Simulink에서 물리 도메인과 소프트웨어를 함께 시뮬레이션하여 전체 시스템 동작을 조기에 이해할 수 있습니다.
생산성을 향상하고 코드 품질을 개선하며 안전하고 예측 가능한 시스템 설계를 지원하는 생성형 AI로 개발을 가속화할 수 있습니다.
인식, 신호 분류, 결함 검출 또는 예측 정비 시스템에 AI를 내장할 수 있습니다. 폐루프 시뮬레이션에서 동작을 검증하여 실제 조건에서 안전하고 예측 가능한 성능을 보장할 수 있습니다.
Simulink는 멀티도메인 모델을 사용해 시스템을 설계하고, 하드웨어에 구현하기 전에 시뮬레이션하며, 직접 코드를 작성하지 않고도 배포할 수 있는 블록 다이어그램 환경입니다.
Simulink는 모델 기반 설계에 사용되며, 이를 통해 사용자는 다양한 영역 전반에 걸친 복잡한 시스템을 설계하고 시뮬레이션하며 테스트하고, Hardware-in-the-Loop 테스트로 설계를 검증하고, 임베디드 시스템에 대한 프로덕션 품질의 코드를 생성할 수 있습니다.
모델 기반 설계는 개념부터 운영에 이르기까지 개발 프로세스 전반에 걸쳐 모델을 사용하는 체계적인 접근법으로, 이를 통해 시스템을 조기에 시뮬레이션하고 테스트하며, 설계를 검증하고, 코드를 생성하는 동시에 설계 아티팩트 간의 추적성을 유지할 수 있습니다.
Simulink는 MATLAB과 함께 작동하며, 이를 통해 텍스트 및 그래픽 프로그래밍을 하나의 환경에서 결합하여 파라미터를 최적화하고, 시간 경과에 따른 동작을 시뮬레이션하며, 테스트 및 자동화 스크립트를 작성하고, 시뮬레이션 결과를 분석할 수 있습니다.
생성형 AI를 Simulink와 함께 사용하는 방법은 크게 두 가지입니다. Simulink Agentic Toolkit과 MATLAB MCP Server를 함께 사용하면 외부 AI 에이전트를 통해 반복적 설계 워크플로를 수행할 수 있습니다. Simulink Copilot은 모델을 설명하고, 오류를 해결하며, 설계 지침을 제공할 수 있습니다. 모델 기반 설계를 통해 생성형 AI 툴로 만든 설계의 신뢰성과 실제 환경에서의 사용 가능성을 보장할 수 있습니다.
Simulink를 사용해 제어 시스템, 전동화, 자율 시스템, 로보틱스, 신호 처리, 무선 통신 및 인공지능 응용 사례의 동적 시스템을 모델링하고 시뮬레이션할 수 있습니다.
Simulink는 데스크탑 시뮬레이션, 자동화된 테스트, SIL, PIL 및 HIL 워크플로를 통한 테스트 및 검증을 지원하여 엔지니어들은 문제를 조기에 발견하고 배포하기 전에 소프트웨어를 검증할 수 있습니다.
Simulink는 시뮬레이션, 테스트, 코드 생성의 자동화를 지원하며, 이를 통해 팀은 CI/CD 파이프라인에서 검증 워크플로를 실행할 수 있습니다. 모든 변경 사항에 대해 테스트, 모델 검사, 검증을 실행해 문제를 조기에 발견하고, 회귀를 방지하며, 추적성과 규정 준수를 유지하면서 개발 속도를 높일 수 있습니다.
네, Simulink는 별도의 수작업 코딩 없이 임베디드 시스템에 직접 배포할 수 있는 프로덕션 품질의 C, C++, CUDA, PLC, Verilog 및 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.