MATLAB (매트랩)

MATLAB 및 Simulink를 활용한 생성형 AI

신뢰할 수 있는 공학 워크플로에 생성형 AI 및 에이전틱 AI 기능 결합

MATLAB 및 Simulink로 코드 작성 및 개선부터 복잡한 엔지니어드 시스템 구축에 이르는 공학 및 과학 워크플로에 생성형 AI를 사용할 수 있습니다. 생성형 AI를 MATLAB 및 Simulink에서 직접 적용하거나 개발 과정의 일부로 외부 AI 툴에 통합할 수 있습니다.

통합 Copilot으로 개발 가속화하기

패널 내비게이션

MATLAB Copilot

MATLAB Copilot은 MATLAB에 최적화된 AI 어시스턴트입니다. MATLAB 데스크탑에서 MATLAB Copilot을 사용해 MathWorks 문서에 기반한 답변을 받고, MATLAB 코드를 생성하며, 기술적인 질문에 대한 답변을 얻고, 일상적인 작업을 가속화할 수 있습니다.

패널 내비게이션

Simulink Copilot

Simulink Copilot은 Simulink에 최적화된 AI 어시스턴트입니다. Simulink Copilot을 사용하면 모델과 오류에 대한 설명을 얻고, 툴과 기법을 학습하며, 설계에 대한 안내를 받고, 사전 정의된 작업을 자동화할 수 있습니다.

패널 내비게이션

Polyspace Copilot

Polyspace Copilot은 Polyspace에 최적화된 AI 어시스턴트입니다. Polyspace Copilot을 사용하여 관련 Polyspace 기능을 살펴보고, Polyspace as You Code 분석 결과에 대한 설명을 얻으며, 결과를 수정하기 위해 C/C++ 코드를 어떻게 변경해야 하는지에 대한 지침을 받을 수 있습니다.

패널 내비게이션

eBook

MATLAB을 활용한 에이전틱 AI 안내서

모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 LLM을 MATLAB에 연결하고, 자율적으로 코딩, 시뮬레이션 실행 및 반복을 수행하는 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 이 실용적인 eBook에서 그 방법을 배울 수 있습니다.

외부 AI 에이전트에 MATLAB 및 Simulink 연결

에이전틱 AI 워크플로에 MATLAB 및 Simulink 통합

전문 스킬, MCP 툴 및 플랫폼 구성을 제공하는 툴킷을 통해 AI 코딩 에이전트를 MATLAB 및 Simulink에 연결할 수 있습니다. Claude Code, GitHub® Copilot, OpenAI® Codex, Sourcegraph Amp 및 Gemini CLI와 호환됩니다.

MATLAB Agentic Toolkit

AI 코딩 에이전트에게 전문적인 MATLAB 지식과 MATLAB에 대한 실시간 연결성을 제공할 수 있습니다. 이 툴킷은 테스트, 디버깅, 앱 구축 및 코드 리뷰에 필요한 엄선된 스킬 외에도 에이전트가 직접 코드를 실행하고 테스트를 실행할 수 있게 해주는 MCP 툴을 제공합니다.

Simulink Agentic Toolkit

AI 에이전트에게 Simulink 모델을 활용할 수 있는 툴과 전문 지식을 제공할 수 있습니다. 이 툴킷은 모델 기반 설계의 모범 사례를 반영한 스킬과 설계, 디버깅 및 테스트에 필요한 MCP 툴을 제공합니다.

Visual Studio Code에서 MATLAB과 함께 AI 어시스턴트 사용

Visual Studio Code의 MATLAB 확장을 통해 구문 강조, 코드 분석 및 탐색 지원과 같은 기능을 통해 Visual Studio Code에서 MATLAB 코드를 편집하고 실행할 수 있습니다. Visual Studio Code에서 GitHub Copilot 및 Cursor와 같은 에이전틱 AI 어시스턴트와 함께 이 확장을 사용할 수 있습니다.

MATLAB 알고리즘 및 모델을 MCP 툴로 배포

MCP Framework for MATLAB Production Server는 여러분의 MATLAB 함수를 MATLAB Production Server에 MCP 툴로 배포할 수 있습니다. 이를 통해 여러분의 AI 에이전트가 사용자 지정 알고리즘을 통해 질의에 응답할 수 있습니다. 지적 재산은 암호화된 패키지로 보호됩니다. 배포된 툴은 MATLAB 라이선스 없이도 이용할 수 있습니다.

MATLAB에서 AI 애플리케이션 구축하기

MATLAB 애플리케이션에 생성형 AI 모델 통합

OpenAI 및 Azure® OpenAI 서비스와 같은 널리 쓰이는 LLM API 외에도 Ollama를 통해 로컬 LLM에 MATLAB을 프로그래밍 방식으로 연결할 수 있습니다. 연결된 후에는, 채팅 기능과 RAG(검색증강생성)를 앱에 구축하고 데이터를 요약하며 LLM을 사용해 이미지 설명을 생성할 수 있습니다.

MATLAB MCP 클라이언트를 사용하면 기존 툴을 활용하고 외부 MCP 서버에 연결하는 생성형 AI 애플리케이션을 MATLAB 내에서 구축할 수 있습니다.

엔지니어와 과학자들이 기존 워크플로를 강화하기 위해 MATLAB에 AI를 적용한 사례를 살펴보세요

패널 내비게이션

Tata Motors - LLM 기반 채팅 어시스턴트를 통한 차량 진단 가속화 사례

패널 내비게이션

University of Copenhagen - 생성형 AI를 통한 식품과학 연구 강화