Stellantis - 차량 모델링을 위한 다학문적 분석 생태계 개발 사례
물리적 테스트를 줄이는 유연한 시뮬레이션 생태계
"이들 모델의 90%는 MATLAB 및 Simulink를 사용해 개발되었습니다. MATLAB 및 Simulink는 우리의 고충실도 모델에도 충분합니다.... Stellantis는 실제로 이 모델들을 통해 개념 구상에서 출시에 이르는 차량 개발 전 과정에서 물리적 테스트 수단을 줄이고 있습니다."
주요 성과
- Simulink을 통해 복잡한 파워트레인 아키텍처의 시뮬레이션과 다수의 툴과의 연동 시뮬레이션을 동시에 가능하게 하는 모듈식 아키텍처를 구성했습니다.
- STLASim은 전체 V-사이클에 걸쳐 개발을 지원하고 물리적 프로토타이핑의 필요성을 줄였습니다.
- 직관적인 GUI 덕분에 코딩에 익숙하지 않은 주제 전문가들도 STLASim을 효과적으로 사용할 수 있었습니다.
Stellantis는 자사의 차량에 첨단 전동화 기술을 제공하는 글로벌 자동차 제조업체입니다. Fiat Chrysler와 PSA의 합병으로 설립된 이 회사는 서로의 차량 시뮬레이션 툴을 통합하는 과제에 직면했습니다.
MATLAB® 및 Simulink®를 사용해 Stellantis는 이러한 분석 툴을 하나로 결합한 통일되면서도 직관적인 차량 모델링 툴인 STLASim을 개발했습니다. STLASim을 사용하면 사용자는 차량 모델을 개발할 때 선택의 자유를 갖게 됩니다. 그들은 단일 시뮬레이션 환경에서 추진 및 열 시스템과 같은 다양한 차량 서브시스템을 서로 다른 정밀도 수준에서 평가할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 V-사이클 전반에 걸쳐 여러 팀이 개념 구상부터 검증에 이르기까지 모델을 사용할 수 있으며, 물리적 테스트 자원 및 프로토타입의 필요성을 줄여줍니다. Stellantis 팀은 또한 MATLAB을 사용해 차량 모델링 비전문가도 광범위한 코딩 배경 지식 없이 실험을 설계하고 시뮬레이션을 설정할 수 있도록 사용하기 쉬운 GUI를 개발하였습니다.
MATLAB을 사용해 STLASim 인터페이스를 개발함으로써 Simulink 환경에 대한 우수한 통합뿐만 아니라 데이터 처리, 크로스 플랫폼 지원 및 버전 컨트롤을 얻을 수 있었습니다. 이로 인해 STLASim 내에서 협업 개발이 가능해집니다. STLASim 팀은 현재 이 툴을 클라우드에 통합해 효율성을 더욱 향상시키고 있으며, 시뮬레이션 기능을 강화하기 위해 AI 툴을 추가할 계획을 가지고 있습니다.