Phased Array System Toolbox™는 무선 통신, 레이더, 소나, 음향, 의료 영상 응용 분야의 센서 배열 및 빔포밍 시스템을 설계하고 시뮬레이션하기 위한 알고리즘과 앱을 제공합니다. 부분배열 및 임의의 기하 구조를 포함한 능동 및 수동 배열의 거동을 모델링하고 분석할 수 있습니다. 빔포밍 및 신호 처리 알고리즘 설계를 위해 이러한 배열에서 시뮬레이션된 신호를 송신 및 수신할 수 있습니다.
5G 및 LTE 이동 통신, SATCOM, WLAN 통신 시스템을 위한 멀티빔 및 전자식 빔 조향 안테나를 설계할 수 있습니다. 이 툴박스에는 대규모 MIMO 및 밀리미터파 시스템을 위한 하이브리드 및 전디지털 빔포밍 아키텍처를 시뮬레이션하기 위한 알고리즘이 있습니다. 다중 경로 페이딩 환경을 시뮬레이션하여 빔포밍 안테나 배열의 성능을 테스트할 수 있습니다.
레이더, 소나 및 음향 시스템 설계를 위한 빔포밍, STAP(시공간 적응 처리), DOA(도래각) 추정, 정합 필터링 및 신호 탐지를 위한 신호 처리 알고리즘이 있습니다. 또한 테스트 신호를 생성하고 표적 반향, 간섭 및 전파 효과를 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 연속 및 펄스 파형도 제공됩니다.
시뮬레이션 가속화 또는 데스크탑 프로토타이핑을 위해 C 코드 생성을 지원합니다. 참조 예제를 통해 Simulink® 모델에서 HDL 코드를 생성하는 워크플로를 볼 수 있습니다.
시작하기:
위상 배열 설계 및 분석
배열 기하 구조, 소자 간격, 사용자 지정 안테나 소자, 위상 변이 양자화, 상호 결합 및 섭동 소자를 포함한 위상 배열을 모델링하고 분석할 수 있습니다.
부분배열 모델링
현대 위상 배열 시스템에 일반적으로 사용되는 부분배열을 모델링할 수 있습니다.
편파 모델링
편파 전자기장을 전송, 전파, 반사 및 수신할 수 있습니다.
협대역 및 광대역 빔포밍
스펙트럼 기반 및 공분산 기반 기법을 사용하여 협대역 및 광대역 디지털 빔포밍 알고리즘을 모델링할 수 있습니다.
시공간 적응 처리
STAP를 시간 및 공간 필터링과 결합하여 간섭 재머를 무효화할 수 있습니다. STAP를 사용하여 배경 클러터에서 저속 이동 표적 또는 고정 표적을 탐지할 수 있습니다.
도래각 추정
DOA 추정을 사용하여 방사 또는 반사 소스의 방향을 위치 추정할 수 있습니다. DOA 알고리즘에는 beamscan, MVDR, MUSIC, 2D MUSIC, root-MUSIC 및 이동 객체에 대한 모노펄스 추적기가 포함됩니다.
펄스 압축 및 표적 탐지
CFAR(일정 오경보율), 2D CFAR 및 정합 필터를 사용하여 표적 탐지 결과를 생성할 수 있습니다. 레이더 방정식 및 소나 방정식을 사용하여 ROC 곡선을 생성하고 요구사항을 살펴볼 수 있습니다.
펄스 및 연속 파형, 정합 필터 및 모호성 함수
펄스 및 연속 파형과 그에 해당하는 정합 필터를 설계할 수 있습니다. 시뮬레이션 및 모델링을 위한 기저대역 IQ 데이터를 생성할 수 있습니다.
신호 전파 및 표적
방위각, 고도각 및 주파수를 기반으로 RCS 패턴이 있는 표적을 모델링할 수 있습니다. 센서 및 표적 궤적을 정의할 수 있습니다. 스캐터러 및 비, 가스, 안개 등의 환경 조건을 이용하여 다중 경로 MIMO 채널을 모델링할 수 있습니다.
MIMO 통신 시스템
대규모 위상 배열 프론트엔드를 사용하여 MIMO 통신 시스템을 모델링할 수 있습니다. 기저대역 및 RF 서브시스템에 걸쳐 빔포밍 아키텍처를 분할할 수 있습니다.
레이더 및 EW 시스템
레이더 및 EW 시스템을 시뮬레이션할 수 있습니다.
소나 및 공간 오디오 시스템
소나 및 공간 오디오 시스템을 시뮬레이션할 수 있습니다.
알고리즘 가속화 및 코드 생성
생성된 C/C++ 또는 Simulink®의 Dataflow 도메인으로 시뮬레이션 및 응용 프로그램의 속도를 높일 수 있습니다. 참조 워크플로를 따라 Simulink 모델에서 HDL 코드를 생성할 수 있습니다.
공간 신호 처리 알고리즘을 위한 코드 생성
공간 신호 처리 알고리즘을 위해 C/C++ 및 MEX 코드 또는 HDL 코드를 생성할 수 있습니다.
시뮬레이션 가속화를 위한 Dataflow
Dataflow 도메인을 사용하여 병렬 처리 스레드로 시뮬레이션 시간을 줄일 수 있습니다.