검출, 거리 및 도플러 추정
검출은 레이다 또는 소나 시스템에서 중요한 부분입니다. 검출 기능을 향상시키기 위해, Phased Array System Toolbox™에는 정합 필터링 및 스트레치 처리 펄스 압축, 코히어런스 및 비 코히어런스 펄스 적분, 거리 및 도플러 추정, 1차원 또는 2차원의 CFAR(일정 오경보율) 검출을 수행하기 위한 System object가 포함되어 있습니다. 유틸리티 함수를 사용하면 다양한 신호 대 잡음비(SNR) 수준 또는 오경보 확률에 대한 ROC(수신자 조작 특성) 곡선을 계산하고 시각화할 수 있습니다.
카테고리
- 검출
타깃 검출, CFAR, 2차원 CFAR, ROC 곡선, 소나 방정식
- 위치추정
TOA(도달 시간), TDOA(도달 시간 차), TSOA(도달 시간 합), 위치 추정
- 거리 및 도플러 추정
거리 및 도플러 추정, 거리-도플러 및 거리-각도 처리, FMCW 거리 추정
- 시각화
RTI 및 DTI 디스플레이를 사용하여 데이터 시각화
추천 예제
Constant False Alarm Rate (CFAR) Detection
Introduces constant false alarm rate (CFAR) detection and shows how to use CFARDetector and CFARDetector2D in the Phased Array System Toolbox™ to perform cell averaging CFAR detection.
Estimate Range and Doppler Using Pulse Compression
Use pulse compression to improve detection and range and Doppler estimation.
Range Estimation Using Stretch Processing
Estimate the range of a target using stretch processing in a radar system that uses a linear FM pulse waveform.
Doppler Estimation
A monostatic pulse radar detecting the radial velocity of moving targets at specific ranges. The speed is derived from the Doppler shift caused by the moving targets. We first identify the existence of a target at a given range and then use Doppler processing to determine the radial velocity of the target at that range.
Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves Part I: Theoretical Performance Analysis
Assess the performance of both coherent and noncoherent systems in an additive complex white Gaussian noise environment using receiver operating characteristic (ROC) curves.
Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves Part II: Monte Carlo Simulation
Generate an ROC curve using a Monte-Carlo simulation.
Detection of Unknown Signals
Design an energy detector to detect an unknown signal embedded in ambient noise.
Detection of Known Signals with Coherent and Non-Coherent Receivers
Use a matched filter to detect a deterministic signal in complex, white, Gaussian noise.
Direct Signal Interference (DSI) Suppression In Passive Radar
Investigates the performance of direct signal interference suppression algorithms using simulated data in MATLAB.
CRLB for Bistatic Position Estimation
Demonstrates how to compute the Cramer-Rao lower bound (CRLB) for target position estimation in a 2D bistatic radar scenario.
