Navigation Toolbox

 

Navigation Toolbox

자율 내비게이션의 알고리즘 설계, 시뮬레이션 및 배포

Navigation Toolbox에는 센서 모델링 및 보정, 모션 계획, SLAM(동시적 위치추정 및 지도작성), 관성항법을 위한 알고리즘과 분석 툴이 있습니다. 위치추정을 위한 센서 모델과 알고리즘도 툴박스에 제공되어 있습니다. IMU, GPS, 휠 인코더 센서 데이터를 시뮬레이션하고 시각화할 수 있고 다중센서 자세 추정을 위해 융합 필터를 조정할 수 있습니다.

툴박스에는 사용자 지정 가능한 탐색, 샘플링 기반 경로 플래너 및 경로 검증과 비교를 위한 메트릭도 있습니다. 2차원 및 3차원 지도 표현을 만들고 SLAM 알고리즘을 사용하여 지도를 생성하며, SLAM 맵 작성기 앱으로 대화형 방식으로 지도 생성을 시각화하고 디버그할 수 있습니다.

항공기, 자율주행, 로보틱스 및 소비자 가전 응용 분야에 대한 참조 예제가 제공됩니다. 내비게이션 알고리즘을 하드웨어에 직접 배포해 테스트할 수 있습니다. (MATLAB Coder 또는 Simulink Coder 사용)

비디오 길이: 1:50
X축, Y축 및 Z축 레이블이 지정된 IMU 센서의 그림으로, 각 축 주변의 각속도를 보여줍니다.

IMU 센서

가속도계, 자이로스코프 및 자력계 특성을 비롯한 IMU 센서의 파라미터를 모델링하고 조정할 수 있습니다. 잡음 프로파일, 바이어스 및 드리프트를 설정하고 보정을 수행해 실제 조건과 일치시킬 수 있습니다. 방향, 속도, 궤적 및 원시 또는 융합된 측정값을 시각화할 수 있습니다.​

다중센서 자세 추정

GPS 유무와 무관하게 관성 센서를 사용하여 차량의 위치를 추정할 수 있습니다. 자동으로 필터를 조정하여 자세 추정 오차를 최소화할 수 있습니다.

GPS/GNSS 분석

GPS/GNSS 센서 모델을 시뮬레이션에 통합할 수 있습니다. 위성 항법 및 관측 데이터를 가져오고 위성 가시성 및 잡음 같은 파라미터를 분석할 수 있습니다.

2차원 및 3차원 점유 그리드를 만들 수 있습니다.

지도 표현

2차원 및 3차원 점유 그리드를 만들 수 있습니다. 다층 지도를 사용해 비용과 같은 일반 데이터를 저장할 수 있습니다. 캡슐 기반 충돌 객체를 사용해 장애물을 표현할 수 있습니다.​

SLAM (동시적 위치추정 및 지도작성)

자세 그래프 및 인자 그래프 최적화를 사용해 사용자 지정 다중센서 SLAM 솔루션을 구현할 수 있습니다. 대화형 방식 툴을 통해 SLAM을 사용자 지정하고 ROS 노드를 배포할 수 있습니다.

여러 색으로 표현된 구조와 시뮬레이션된 내비게이션 궤적 및 참조 내비게이션 궤적 등 두 개의 경로가 있는 3차원 점유 지도.

모션 계획

RRT 및 RRT*와 같은 사용자 지정 가능한 샘플링 기반 플래너 또는 A* 및 Hybrid A*와 같은 탐색 기반 플래너를 사용해 다양한 2차원 및 3차원 환경을 통과하는 경로를 찾을 수 있습니다.

 다중센서 관성항법장치.

항공우주

GNSS/GPS 측위의 유무와 무관하게 동작하는 강인한 관성항법장치를 시뮬레이션하고 배포할 수 있습니다. 관성 센서 융합을 조정하고 배포하여 센서 파라미터 및 융합 필터의 효과를 평가할 수 있습니다.

자동차

동적 지도, 참조 경로 및 차량 특성을 고려한 모션 플래너를 사용해 환경에 기반한 차량의 모션을 계획하고 재계획할 수 있습니다. 여러 센서에서 온 지도 정보를 융합할 수 있습니다.

musashi-seimitsu-customer-case-study

"우리는 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 한 달 안에 모션 제어기 프로토타입을 설계하고 하드웨어에 테스트할 수 있었습니다. 시뮬레이션을 수행하여 위치추정 알고리즘을 평가하고 문제를 명확히 파악할 수 있었습니다."

지금 그 가능성을 발견해 보세요.


구입할 준비가 되었나요?

가격을 확인하고 관련 제품을 살펴보세요.

학생이세요?

Campus-Wide License를 통해 이미 귀하의 학교에서 MATLAB, Simulink 및 그 밖의 애드온 제품에 대한 사용 권한을 제공하고 있을 수 있습니다.