Python과 함께 MATLAB 사용하기

MATLAB^®은 Python을 포함한 많은 프로그래밍 언어와의 유연한 양방향 통합을 제공합니다. 이를 통해 다양한 팀이 서로 협업하고 생산 소프트웨어와 IT 시스템 내에서 MATLAB 알고리즘을 사용할 수 있습니다.

Python에서 MATLAB 호출하기

MATLAB Engine API for Python을 사용하면 Python에서 MATLAB을 연산 엔진으로 호출하여 사용할 수 있습니다.

이 API를 사용하면 MATLAB의 데스크탑 세션을 시작하지 않고 Python 환경 내에서 MATLAB 명령을 실행할 수 있습니다. MATLAB Engine API for Python에 대해 자세히 알아보십시오.

Python에서 MATLAB을 호출하는 방법

MATLAB에서 Python을 호출하는 방법

MATLAB에서 Python 라이브러리 호출하기

Python으로 작성한 함수와 객체가 있다면 MATLAB에서 이를 바로 호출할 수 있습니다.

따라서 프로그래밍 환경을 전환하지 않고도 MATLAB 안에서 모든 작업을 할 수 있습니다. MATLAB에서 Python 라이브러리 호출하기에 대해 자세히 알아보십시오.

MATLAB에서 pyrun 함수를 사용하여 Python 명령 실행하기 (3:18)

MATLAB 프로그램을 패키징하여 Python으로 확장 배포하기

MATLAB에서 알고리즘과 응용 프로그램을 작성하고 한 번의 클릭으로 패키징하여 공유할 수 있습니다. MATLAB Compiler SDK™를 사용하여 MATLAB 프로그램에서 Python 패키지를 구축할 수 있습니다. 이 패키지는 Python 응용 프로그램과 통합할 수 있으며, 통합된 응용 프로그램은 데스크탑 사용자와 공유하거나 웹 시스템과 엔터프라이즈 시스템에 사용료 없이 배포할 수 있습니다. 컴파일된 MATLAB 프로그램을 Python 응용 프로그램에 통합하는 방법을 자세히 알아보십시오.

MATLAB Production Server™로 MATLAB 프로그램을 배포하여 데이터베이스, 웹, 엔터프라이즈 응용 프로그램으로 구성된 시스템에 동시에 액세스하는 동시에 이를 제공할 수 있도록 MATLAB 프로그램을 확장할 수 있습니다. 이 서버는 Python이 포함된 경량 클라이언트 API 라이브러리와 RESTful/JSON 인터페이스를 통해 사용자의 IT 아키텍처에 통합됩니다.

MATLAB과 Python을 딥러닝에 사용하기

MATLAB^®과 Python 기반 프레임워크 중에 하나를 선택할 필요가 없습니다. MATLAB에서는 오픈 소스 딥러닝 프레임워크를 ONNX(Open Neural Network Exchange) 형식으로 가져오고 내보낼 수 있습니다. TensorFlow와 PyTorch에서 바로 모델을 가져올 수도 있습니다. 이를 통해 MATLAB의 데이터 레이블 지정 앱, 신호 처리, GPU 코드 생성 및 커뮤니티에 있는 최신 딥러닝 연구를 사용할 수 있습니다.

딥러닝 모델에 액세스하기