Python과 함께 MATLAB 사용하기
MATLAB®은 Python을 포함한 많은 프로그래밍 언어와의 유연한 양방향 통합을 제공합니다. 이를 통해 다양한 팀이 서로 협업하고 생산 소프트웨어와 IT 시스템 내에서 MATLAB 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
Python에서 MATLAB 호출하기
MATLAB Engine API for Python을 사용하면 Python에서 MATLAB을 연산 엔진으로 호출하여 사용할 수 있습니다.
이 API를 사용하면 MATLAB의 데스크탑 세션을 시작하지 않고 Python 환경 내에서 MATLAB 명령을 실행할 수 있습니다. MATLAB Engine API for Python에 대해 자세히 알아보십시오.
MATLAB에서 Python 라이브러리 호출하기
Python으로 작성한 함수와 객체가 있다면 MATLAB에서 이를 바로 호출할 수 있습니다.
따라서 프로그래밍 환경을 전환하지 않고도 MATLAB 안에서 모든 작업을 할 수 있습니다. MATLAB에서 Python 라이브러리 호출하기에 대해 자세히 알아보십시오.
MATLAB 프로그램을 패키징하여 Python으로 확장 배포하기
MATLAB에서 알고리즘과 응용 프로그램을 작성하고 한 번의 클릭으로 패키징하여 공유할 수 있습니다. MATLAB Compiler SDK™를 사용하여 MATLAB 프로그램에서 Python 패키지를 구축할 수 있습니다. 이 패키지는 Python 응용 프로그램과 통합할 수 있으며, 통합된 응용 프로그램은 데스크탑 사용자와 공유하거나 웹 시스템과 엔터프라이즈 시스템에 사용료 없이 배포할 수 있습니다. 컴파일된 MATLAB 프로그램을 Python 응용 프로그램에 통합하는 방법을 자세히 알아보십시오.
MATLAB Production Server™로 MATLAB 프로그램을 배포하여 데이터베이스, 웹, 엔터프라이즈 응용 프로그램으로 구성된 시스템에 동시에 액세스하는 동시에 이를 제공할 수 있도록 MATLAB 프로그램을 확장할 수 있습니다. 이 서버는 Python이 포함된 경량 클라이언트 API 라이브러리와 RESTful/JSON 인터페이스를 통해 사용자의 IT 아키텍처에 통합됩니다.
MATLAB®과 Python 기반 프레임워크 중에 하나를 선택할 필요가 없습니다. MATLAB에서는 오픈 소스 딥러닝 프레임워크를 ONNX(Open Neural Network Exchange) 형식으로 가져오고 내보낼 수 있습니다. TensorFlow와 PyTorch에서 바로 모델을 가져올 수도 있습니다. 이를 통해 MATLAB의 데이터 레이블 지정 앱, 신호 처리, GPU 코드 생성 및 커뮤니티에 있는 최신 딥러닝 연구를 사용할 수 있습니다.
Parquet으로 MATLAB과 Python 간 데이터 전달하기
Apache Parquet을 사용하여 MATLAB과 Python 간에 테이블 형식 데이터를 저장하고 전송할 수 있습니다. MATLAB은 Apache Arrow를 사용하여 Parquet 파일의 데이터를 효율적으로 읽고 쓸 수 있습니다.
자세히 알아보기
전문가에게 문의하기: MATLAB에서 Python 라이브러리 호출하기
Python과 MATLAB을 사용하는 팀들 간의 협업을 촉진하는 방법.
Python과 함께 MATLAB을 사용하기 위한 치트 시트
Python에서 MATLAB을 호출하는 방법과 MATLAB에서 Python을 호출하는 방법, Python 패키지를 만드는 방법을 알아볼 수 있습니다.
