MATLAB (매트랩)

MATLAB 통합

기존 툴 및 플랫폼에 MATLAB 통합

무료 평가판

MATLAB은 여러분의 팀에서 이미 사용 중인 툴, 플랫폼 및 개발 환경과 함께 사용할 수 있습니다 AI 기반 워크플로를 구축하거나, Python® 또는 C/C++를 사용하거나, Jupyter® 또는 Visual Studio® Code 환경에서 작업하거나, CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 시스템을 통해 배포하는 경우에도 MATLAB은 여러분의 워크플로를 지원합니다.

MATLAB을 활용한 생성형 AI 및 에이전틱 AI

MATLAB을 외부 AI 코딩 에이전트와 함께 사용하고, GenAI(생성형 AI) 워크플로를 구축하며, MATLAB 알고리즘을 AI 시스템용 툴로 배포할 수 있습니다. 아래에서는 이러한 작업을 시작하기 위한 대표적인 방법을 소개합니다.

외부 AI 코딩 에이전트와 MATLAB 연결

MATLAB Agentic Toolkit을 사용해 MATLAB MCP Server를 통해 AI 에이전트를 실행 중인 MATLAB 세션에 연결하고 MATLAB 모범 사례에 부합하는 코드를 작성할 수 있도록 엄선된 스킬을 추가할 수 있습니다.

MATLAB에서 GenAI 애플리케이션 구축

MATLAB을 LLM API, 로컬 LLM 및 외부 MCP 툴과 연결하여 MATLAB에 GenAI 적용 워크플로를 구축할 수 있습니다. 이러한 워크플로는 채팅, 검색, 요약 및 툴 호출 작업에 사용할 수 있습니다.

AI 앱 및 에이전트용 MATLAB 알고리즘 배포

MATLAB 알고리즘 및 모델을 MCP 툴로 MATLAB Production Server에 배포할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 최종 사용자에게 MATLAB 라이선스가 없어도 AI 앱, 어시스턴트 및 에이전트가 사용자 지정 MATLAB 알고리즘을 사용해 질의에 응답할 수 있습니다.

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프로그래밍 언어 통합

MATLAB을 Python, C/C++, Java®, Fortran, .NET 및 기타 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있습니다. 불필요한 재작성 없이 기존 코드를 재사용하고 팀 간 협업을 지원하며 알고리즘을 공유할 수 있습니다.

Python과 함께 MATLAB 사용

C/C++와 함께 MATLAB 사용

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개발 환경 통합

MATLAB을 Visual Studio Code 및 Jupyter와 같은 환경에 통합할 수 있습니다. VS Code에서 MATLAB 코드를 편집, 실행, 디버그하고 GitHub Copilot과 같은 AI 어시스턴트로부터 지원을 받을 수 있습니다. Jupyter Notebook에서는 다중 언어 워크플로 내에서 MATLAB 코드를 실행할 수 있습니다.

VS Code에 MATLAB 통합

Jupyter에 MATLAB 통합

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엔터프라이즈 데이터 플랫폼 및 데이터 액세스

MATLAB을 통해 팀이 데이터 저장, 관리, 공유를 위해 이미 사용 중인 엔터프라이즈 플랫폼에서 직접 데이터 작업을 수행할 수 있습니다. MATLAB을 Databricks® 및 Domino Data Lab과 같은 플랫폼과 연결하면 엔지니어링 및 데이터 사이언스 워크플로 전반에서 공유 데이터에 액세스하고 대규모 분석을 수행하며 협업할 수 있습니다.

Databricks에서 MATLAB 실행

Domino Data Lab에서 MATLAB 실행

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클라우드 및 CI/CD 워크플로

클라우드 환경에서 MATLAB을 사용하고 클라우드 데이터 및 서비스에 연결하며 클라우드 리소스를 사용해 연산을 확장할 수 있습니다. CI/CD 파이프라인에 MATLAB을 통합해 테스트를 자동화하고 코드 품질을 개선하며 소프트웨어 개발 워크플로를 지원할 수 있습니다.

클라우드에서 MATLAB 사용

CI/CD 워크플로에서 MATLAB 사용

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