MATLAB 및 Python 사용 관련 자료
여러분의 프로젝트와 AI 응용 사례를 위해 MATLAB과 Python을 결합하는 방법을 알아볼 수 있습니다. Python 사용자를 위한 팁을 얻고, MATLAB 언어 하이라이트를 살펴보고, 데이터형을 비교하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
여러분의 프로젝트와 AI 응용 사례를 위해 MATLAB과 Python을 결합하는 방법을 알아볼 수 있습니다. Python 사용자를 위한 팁을 얻고, MATLAB 언어 하이라이트를 살펴보고, 데이터형을 비교하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
두 프로그래밍 언어 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 함께 사용함으로써 두 언어의 이점을 모두 활용할 수 있습니다.
MATLAB은 Python®을 기본 지원하여 MATLAB 코드와 Python 스크립트 및 함수가 직접 양방향으로 상호 작용할 수 있습니다.
시스템 구성을 확인하면 여러 가지 방법으로 Python과 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어, MATLAB 명령줄에서 Python 함수를 호출할 수 있습니다.
x = py.math.sqrt(42)
엔지니어는 Python과 MATLAB을 함께 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
내장된 Python 라이브러리와 사용자 생성 함수 및 스크립트를 MATLAB 환경에서 직접 사용하고 MATLAB과 Python 간에 데이터를 전달할 수 있습니다.
MATLAB Engine API for Python을 통해 Python 내에서 대화형 방식의 앱과 MATLAB 및 Simulink의 고급 과학 및 공학 기능을 사용할 수 있습니다.
TensorFlow 및 PyTorch® 등 오픈 소스 프레임워크의 딥러닝 모델을 가져오고 내보낼 수 있습니다. 또한 MATLAB을 사용하여 데이터 레이블 지정, 신호 처리, 코드 생성 기능을 수행할 수 있습니다.
MATLAB 프로그램을 패키징하고 공유하여 Python 애플리케이션과 통합하거나 다양한 클라우드 플랫폼 및 하드웨어 플랫폼에 배포할 수 있습니다.
Python 사용자도 MATLAB을 최대한 활용할 수 있습니다.
선택한 IDE를 통해 Jupyter 또는 Visual Studio Code에서 MATLAB에 액세스해 MATLAB 앱 및 기능과 상호 작용할 수 있습니다.
치트시트, 대화형 방식의 교육과정, 문서를 통해 MATLAB을 가장 효율적으로 사용하는 방법을 학습할 수 있습니다.
MATLAB은 여러분의 고급 수학 및 도메인 특정 공학 요구사항에 도움이 될 수 있습니다. 영상 및 신호 처리, 물리 및 시스템 모델링, 제어 설계 및 기타 분야에 대한 상세한 예제와 짧은 대화형 방식의 교육과정을 사용하여 이러한 주제를 시작할 수 있습니다.