MATLAB 데이터를 Python에 전달하기

Python^® 함수를 호출할 경우 MATLAB^®은 MATLAB 데이터를 Python 언어에서 가장 잘 나타낼 수 있는 유형으로 변환합니다. MATLAB에서의 Python 데이터 사용에 대한 자세한 내용은 Python 함수에서 반환된 데이터 처리하기 항목을 참조하십시오.

Python에 스칼라 값 전달하기

MATLAB 입력 인수 유형 — 스칼라 값만 해당	결과 Python `py.` 데이터형	예제
`double`(실수) `single`(실수)	`float`	MATLAB에서 Python 숫자형 변수 사용하기
`double`(복소수) `single`(복소수)	`complex`	z = complex(1,2); py.cmath.polar(z) ans = Python tuple with no properties. (2.23606797749979, 1.1071487177940904)
`int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32`	`int`
`uint32` `int64` `uint64`	`int`
`NaN`	`float("nan")`
`Inf`	`float("inf")`
`string`형 스칼라 `char`형 벡터	`str`	MATLAB에서 Python str 변수 사용하기
`string`형의 `<missing>` 값	`None`	py.list({string(missing),'Value'}) ans = Python list with no properties. [None, 'Value']
`logical`	`bool`
`struct`	`dict`	MATLAB에서 Python dict 변수 사용하기
`datetime`	`py.datetime.datetime`	Use MATLAB datetime Types with Python
`duration`	`py.datetime.timedelta`	Use MATLAB duration Types with Python
Python 객체 — `py`.`type`	`type`
Python 함수에 대한 함수 핸들 `@py`.`module`.`function`	`module`.`function`	Pass Python Function to Python map Function

Python에 벡터 전달하기

MATLAB 입력 인수 데이터형 — `1`×`N` 벡터	결과 Python 데이터형
`double`(실수)	`array.array('d')`
`single`(실수)	`array.array('f')`
`int8`(실수)	`array.array('b')`
`uint8`(실수)	`array.array('B')`
`int16`(실수)	`array.array('h')`
`uint16`(실수)	`array.array('H')`
`int32`(실수)	`array.array('i')`
`uint32`(실수)	`array.array('I')`
`int64`(실수)	`array.array('q')`
`uint64`(실수)	`array.array('Q')`
`double`(복소수) `single`(복소수)	`memoryview`
`logical`	`memoryview`
`char` 벡터	`str`
`cell`형 벡터	`tuple`

Python에 행렬 및 다차원 배열 전달하기

Python 언어는 MATLAB 배열에 저장된 데이터 같은 메모리 버퍼에 액세스하기 위한 프로토콜을 제공합니다. MATLAB은 데이터를 복사하지 않고 MATLAB과 동일한 프로세스에서 실행하여 MATLAB 배열을 Python 코드에서 바로 읽어 들일 수 있도록 MATLAB 배열에 대해 이 Python 버퍼 프로토콜을 구현합니다.

다수의 Python 함수는 MATLAB 배열을 네이티브 Python 유형으로 변환하지 않고 Python에서 바로 사용합니다. 일부 함수는 numpy.ndarray와 같은 특정 유형을 필요로 하거나 배열에 포함된 데이터를 수정할 수 있습니다. 이러한 함수는 MATLAB 배열을 받고 데이터를 필요한 유형으로 복사할 수 있습니다. 필요한 유형을 전달하지 않을 경우 오류를 표시하는 함수도 있을 수 있습니다. 이러한 함수로 데이터를 전달하려면 먼저 MATLAB 데이터에서 필요한 Python 유형을 만든 다음 Python 함수에 전달합니다. 예를 들어, 배열 p를 만들어 numpy.array 유형의 데이터를 필요로 하는 Python 함수에 전달하려면 다음을 입력하십시오.

p = py.numpy.array(magic(3))

p = 

  Python ndarray:

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

    Use details function to view the properties of the Python object.

    Use double function to convert to a MATLAB array.

MATLAB 희소 배열은 Python에서 지원되지 않습니다. Unsupported MATLAB Types 항목을 참조하십시오.