Image Processing Toolbox는 영상 처리, 분석, 시각화, 알고리즘 개발을 위한 포괄적인 참조 표준 알고리즘과 워크플로 앱을 제공합니다. 딥러닝과 전통적인 영상 처리 기법을 사용하여 영상 분할, 영상 향상, 잡음 제거, 기하 변환, 영상 정합을 수행할 수 있습니다. 이 툴박스는 2차원, 3차원 및 임의의 큰 영상의 처리를 지원합니다.
Image Processing Toolbox의 앱을 통해 일반적인 영상 처리 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 대화형 방식으로 영상 데이터를 분할하고, 영상 정합 기법을 비교하고, 대규모 데이터셋을 일괄 처리할 수 있습니다. 시각화 함수와 앱을 통해 영상, 3차원 볼륨, 비디오를 탐색하고 대비를 조정하고 히스토그램을 만들고 ROI(관심 영역)를 조작할 수 있습니다.
툴박스의 많은 함수가 데스크탑 프로토타이핑 및 임베디드 비전 시스템 배포를 위한 C/C++ 코드 생성을 지원합니다.
기능, 문서 및 예제
영상 처리는 2D 영상 및 3D 볼륨을 조작하고 분석하는 일련의 기법입니다. 이는 사진, 의학, 로보틱스, 원격탐사 등 다양한 산업에서 사용됩니다. Image Process Toolbox를 통해 영상 및 볼륨을 향상하고 필터링하고 잡음을 제거하며 정합하고 분할할 수 있습니다.
영상 분할
자동 이진화, 경계 기반 방법, 모폴로지 기반 방법 등 다양한 접근법을 사용하여 영상에서 영역 경계를 판별할 수 있습니다.
영상 처리의 딥러닝
심층 신경망을 사용하여 잡음 제거, 영상 간 변환 및 분할 등의 영상 처리 작업을 수행할 수 있습니다.
초분광 영상 처리
다양한 파일 형식에서 초분광 데이터를 읽고 쓰고 시각화하고 스마일 효과 억제, NDVI와 같은 알고리즘을 사용하거나 분광 지수를 식별하여 데이터를 처리할 수 있습니다.
탐색과 발견을 위한 앱
앱을 사용하여 다양한 알고리즘 접근법을 탐색하고 발견할 수 있습니다. 색 이진화 앱으로 다양한 컬러스페이스를 기반으로 영상을 분할할 수 있습니다. 영상 영역 분석기 앱을 이용하면 이진 영상에서 영역의 속성을 계산할 수 있습니다.
가속화 및 배포
영상 처리 알고리즘의 프로토타이핑과 CPU, GPU, FPGA, ASIC로의 배포를 위해 C/C++, CUDA®, HDL 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다.
제품 관련 자료:
"ForWarn을 프로덕션에 투입하고 얼마 지나지 않아서 한 유역의 우박 피해를 감지했습니다. 예전에는 모르고 넘어갔던 위협이었죠. MATLAB이 없었다면 이 작업을 효율적으로 해내지 못했을 겁니다."
