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양자화

계층의 가중치, 편향 및 활성화를 정수 데이터형으로 스케일링한 낮은 정밀도로 양자화합니다.

계층의 가중치, 편향 및 활성화를 낮은 정밀도로 스케일링된 정수 데이터형으로 양자화하여 심층 신경망의 메모리 사용량과 계산 요구 사항을 감소시키려면 Deep Learning Toolbox™를 Deep Learning Toolbox Model Quantization Library 지원 패키지와 함께 사용하십시오. 그런 다음 양자화된 이러한 신경망에서 C/C++, CUDA® 또는 HDL 코드를 생성할 수 있습니다.

함수

dlquantizerQuantize a deep neural network to 8-bit scaled integer data types
dlquantizationOptionsOptions for quantizing a trained deep neural network
calibrateSimulate and collect ranges of a deep neural network
validateQuantize and validate a deep neural network

심층 신경망 양자화기Quantize a deep neural network to 8-bit scaled integer data types

도움말 항목

딥러닝 양자화

GPU 타깃을 위한 양자화

FPGA 타깃을 위한 양자화

CPU 타깃을 위한 양자화