Communications Toolbox
통신 시스템의 물리 계층 설계 및 시뮬레이션
Communications Toolbox™는 통신 시스템의 분석, 설계, 종단 간 시뮬레이션 및 검증을 위한 알고리즘과 앱을 제공합니다. 채널 코딩, 변조, MIMO 및 OFDM을 포함한 툴박스 알고리즘을 이용해 표준 기반 또는 사용자 지정 설계 무선 통신 시스템의 물리 계층 모델을 구성 및 시뮬레이션할 수 있습니다.
툴박스는 설계 검증을 위해 및 파형 생성기 앱, 성상도와 아이 다이어그램, 비트 오류율 및 기타 분석 툴 및 범위를 제공합니다. 이러한 툴을 통해 신호를 생성 및 분석하고 채널 특성을 시각화하며 EVM(오류 벡터 크기)과 같은 성능 지표를 얻을 수 있습니다. 툴박스에는 레일리, 라이시안 MIMO, 및 WINNER II를 포함한 통계 및 공간 채널 모델이 담겨 있습니다. 여기에는 RF 비선형성을 포함한 보정 알고리즘 RF 손상 및 캐리어 및 심볼 타이밍 싱크로나이저를 포함한 캐리어 오프셋 및 보상 알고리즘 역시 담겨 있습니다. 이 알고리즘을 통해 링크 수준 사양을 현실적으로 모델링하고 채널 열화 효과를 보상할 수 있습니다.
communications Toolbox를 RF 장비 혹은 하드웨어 지원 패키지와 함께 사용하여 송신기와 수신기 모델을 라디오 디바이스에 연결하고 무선 테스트로 설계를 검증할 수 있습니다.
시작하기:
변조 및 채널 코딩
채널 코딩(컨벌루션, 터보, LDPC 및 TPC 포함), 변조(OFDM, QAM, APSK 포함), 스크램블링, 인터리빙 및 필터링을 위한 시스템 구성 요소 지정.
RF 위성 링크.
수신기 설계 및 동기화
AGC, I / Q 불균형 보정, DC 차단 및 타이밍과 캐리어 동기화를 포함한 프런트 엔드 수신기 및 동기화 구성 요소 모델링 및 시뮬레이션.
초기 및 미세 동기화를 사용한 주파수 오프셋 QAM 수정.
링크 레벨 성능 측정 항목
BER, BLER, PER 및 처리량 측정을 이용한 링크 레벨 성능 특성 파악.
AWGN 채널에서 LDPC 성능 추정.
잡음 및 페이딩 채널
AWGN, 다중 경로 레일리 페이딩, 라이시안페이딩 및 WINNER II 공간 채널 모델을 포함한 채널 잡음 및 페이딩 모델 시뮬레이션.
WINNER II 채널 모델을 사용한 다중 페이딩 채널.
RF 손상
비선형, 위상 잡음, I/Q 불균형, 열 잡음 및 위상과 주파수 오프셋을 포함한 RF 손상의 효과 모델링
RF 손상을 포함한 엔드 투 엔드 QAM 시뮬레이션.
무선 파형 생성기 앱
변조 파형 생성, 손상, 시각화 및 내보내기(OFDM, QAM, PSK 및 WLAN 802.11 포함).
파형 생성, 시각화 및 내보내기 및 RF 손상 적용.
표준 기반 파형
DVB, MIL-STD 188, 텔레비젼 및 FM 방송, ZigBee®, NFC, WPAN 802.15.4, cdma2000 및 1xEV-DO 신호를 포함한 다양한 표준을 준수하는 파형 생성.
LDPC 코딩을 포함한 DVB-S.2 링크.
MIMO 기술
대규모 MIMO 하이브리드 빔포밍의 효과 시뮬레이션. 다이버시티 송수신을 수행하고, 시스템 성능에 대한 시공간 블록 코딩 및 공간 멀티플렉싱 영향 시뮬레이션을 수행할 수도 있습니다.
대규모 MIMO 하이브리드 빔포밍.
MIMO 채널 및 수신기
MIMO 채널 추정 및 등화기를 포함한 MIMO 다중 경로 페이딩과 WINNER II 공간 채널 모델링 및 MIMO 구성요소 모델링 적용.
WINNER II 채널 모델을 사용한 다중 사용자 MIMO.
신호 시각화
다양한 손상 및 보정의 영향을 시각화하기 위해 성상도 및 아이 다이어그램 스코프 사용.
아이 다이어그램 및 성상도를 사용한 신호 시각화 및 측정.
신호 측정
시스템 성능의 정량적 특성 파악을 위한 표준 측정 계산(EVM, ACPR, ACLR, MER, CCDF, 눈 높이, 지터, 상승 시간, 하강 시간 포함).
ZigBee 시스템을 위한 EVM 측정.
지원되는 무선 통신
ADALM® Pluto®, RTL-SDR, USRP® 및 Xilinx® Zynq®-기반 무선통신을 포함한 지원되는 다양한 소프트웨어 정의 무선 통신(SDR)을 사용하여 파형 연결.
송수신기
ADS-B 신호를 사용한 항공기 추적, 자동 미터 판독, RBDS를 사용한 FM 방송 및 FRS/GMRS 수신기를 포함한 응용 분야를 위해 무선 신호 수집 및 Over-the-air 전송
스펙트럼 센싱을 위해 캡처한 SDR 신호 처리.
C 코드 생성
모델에서 자동 생성된 C/C++ 실행파일을 사용한 처리 가속.
MATLAB Coder를 사용한 시뮬레이션 가속.
GPU 최적화 알고리즘
Turbo, LDPC, Viterbi 및 컨벌루션 인코딩과 디코딩을 포함한 연산 집약적 알고리즘을 위한 GPU(그래픽 처리 장치) 하드웨어 사용.
GPU 기반 LDPC 디코더를 사용한 DVB-S.2 시뮬레이션.
병렬 처리
사용 가능한 수많은 MATLAB worker와 동시에 알고리즘의 다양한 반복을 계산. 멀티코어 컴퓨터, 서버 팜 및 Amazon® EC2 웹 서비스 활용.
병렬 연산을 사용한 BER 시뮬레이션 가속.
패킷화 통신
ALOHA 또는 CSMA/CA MAC 알고리즘을 사용한 데이터 링크 계층 처리를 포함한 패킷화 모뎀의 모델링 및 시뮬레이션.
표준 기반 MAC 프레임
ZigBee (IEEE® 802.15.4) 및 NFC를 포함한 다양한 표준을 위한 MAC 프레임 생성 및 디코드.
ZigBee MAC 프레임 생성 및 디코딩.
딥러닝을사용한 RF 핑거프린팅시뮬레이션된데이터와
캡처된데이터로 RF(무선주파수) 핑거프린팅 CNN(컨벌루션신경망) 설계및훈련시키기
Bluetooth Low Energy BR/EDR 파형 생성 및 링크 레벨 시뮬레이션
Bluetooth® BR(기본 레이트) 및 EDR(확장 데이터 레이트) PHY 파형 생성, 복조 및 디코딩
레이 트레이싱을 사용한 RF 전파
레이 트레이싱을 사용하여 수신된 총 전력 예측 및 커버리지 지도 생성
이러한 특징과 해당 함수에 대한 자세한 내용은 릴리스 정보를 참조하십시오.
