biterr
비트 오류 개수 및 비트 오류율(BER) 계산
구문
설명
[는 number,ratio,individual] = biterr(___)x와 y의 2진수 비교 결과를 행렬 individual로 반환합니다. 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수를 조합하여 지정할 수 있습니다.
예제
두 개의 이진 행렬을 만듭니다.
x = [0 0; 0 0; 0 0; 0 0]
x = 4×2
0 0
0 0
0 0
0 0
y = [0 0; 0 0; 0 0; 1 1]
y = 4×2
0 0
0 0
0 0
1 1
비트 오류 개수를 확인합니다.
numerrs = biterr(x,y)
numerrs = 2
열 방향 오류 개수를 계산합니다.
numerrs = biterr(x,y,[],'column-wise')numerrs = 1×2
1 1
행 방향 오류 개수를 계산합니다.
numerrs = biterr(x,y,[],'row-wise')numerrs = 4×1
0
0
0
2
전체 오류 개수를 계산합니다. 동작은 디폴트 동작과 동일합니다.
numerrs = biterr(x,y,[],'overall')numerrs = 2
잡음이 있는 64-QAM 신호를 복조하고 임의의 Eb/No 값 범위에 대한 비트 오류율(BER)을 추정합니다. BER 추정값을 이론 값과 비교합니다.
시뮬레이션 파라미터를 설정합니다.
M = 64; % Modulation order k = log2(M); % Bits per symbol EbNoVec = (5:15); % Eb/No values (dB) numSymPerFrame = 100; % Number of QAM symbols per frame
EbN0 값을 SNR로 변환합니다.
snrdB =convertSNR(EbNoVec,"ebno","snr",BitsPerSymbol=k);
결과 벡터를 초기화합니다.
berEst = zeros(size(EbNoVec));
주 처리 루프에서는 다음 단계를 실행합니다.
이진 데이터를 생성하고 64진 심볼로 변환합니다.
데이터 심볼을 QAM 변조합니다.
변조된 신호를 AWGN 채널에 통과시킵니다.
수신된 신호를 복조합니다.
복조된 심볼을 2진 데이터로 변환합니다.
비트 오류 개수를 계산합니다.
while 루프는 200개의 오류가 발생하거나 1e7비트가 송신될 때까지 데이터를 계속 처리합니다.
for n = 1:length(snrdB) % Reset the error and bit counters numErrs = 0; numBits = 0; while numErrs < 200 && numBits < 1e7 % Generate binary data and convert to symbols dataIn = randi([0 1],numSymPerFrame*k,1); dataSym = bit2int(dataIn,k); % QAM modulate using 'Gray' symbol mapping txSig = qammod(dataSym,M); % Pass through AWGN channel rxSig = awgn(txSig,snrdB(n),'measured'); % Demodulate the noisy signal rxSym = qamdemod(rxSig,M); % Convert received symbols to bits dataOut = int2bit(rxSym,k); % Calculate the number of bit errors nErrors = biterr(dataIn,dataOut); % Increment the error and bit counters numErrs = numErrs + nErrors; numBits = numBits + numSymPerFrame*k; end % Estimate the BER berEst(n) = numErrs/numBits; end
berawgn 함수를 사용하여 이론상의 BER 곡선을 결정합니다.
berTheory = berawgn(EbNoVec,'qam',M);추정 BER 데이터와 이론상의 BER 데이터를 플로팅합니다. 추정 BER 데이터 점은 이론상의 곡선과 잘 일치합니다.
semilogy(EbNoVec,berEst,'*') hold on semilogy(EbNoVec,berTheory) grid legend('Estimated BER','Theoretical BER') xlabel('Eb/No (dB)') ylabel('Bit Error Rate')
입력 인수
출력 인수
알고리즘
함수는 x와 y의 크기를 사용하여 해당 요소를 비교하는 순서를 결정합니다.
입력이 동일한 차원의 행렬인 경우, 함수는 입력값을 요소별로 비교합니다. 이 경우
number는 음이 아닌 정수입니다. 예를 들어 그림에서 (a)의 경우를 참조하십시오.한 입력이 행렬이고 다른 입력이 열 벡터인 경우, 함수는 행렬의 각 열을 요소별로 열 벡터와 비교합니다. 행렬의 행 개수는 열 벡터의 길이와 같아야 합니다. 즉, 행렬의 차원이 m×n인 경우 열 벡터의 차원은 m×1이어야 합니다. 예를 들어 그림에서 (b)의 경우를 참조하십시오.
한 입력값이 행렬이고 다른 입력값이 행 벡터인 경우 함수는 행렬의 각 행을 요소별로 행 벡터와 비교합니다. 행렬의 열 개수는 행 벡터의 길이와 같아야 합니다. 즉, 행렬의 차원이 m×n인 경우 행 벡터의 차원은 1× n이어야 합니다. 예를 들어 그림에서 (c)의 경우를 참조하십시오.
