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Wavelet Toolbox

웨이블릿을 사용하여 신호와 영상을 분석하고 합성

Wavelet Toolbox™는 신호와 영상을 분석하고 합성하는 앱과 함수를 제공합니다. 이상값, 변화 지점, 과도 현상과 같은 이벤트를 감지하고 데이터의 잡음을 제거하고 데이터를 압축할 수 있습니다. 웨이블릿 및 그 밖의 다중 스케일 기법을 사용하여 서로 다른 시간 분해능 및 주파수 분해능에서 데이터를 분석하고 신호와 영상을 다양한 성분으로 분해할 수 있습니다. 웨이블릿 기법을 사용하여, 차원을 줄이고 머신러닝 모델 및 딥러닝 모델을 훈련시키기 위해 신호 및 영상에서 구분 특징을 추출할 수 있습니다.

Wavelet Toolbox를 사용하면 대화형 방식으로 신호의 잡음을 제거하고, 다중 분해능 및 웨이블릿 분석을 수행하고, MATLAB® 코드를 생성할 수 있습니다. 이 툴박스에는 연속 웨이블릿과 이산 웨이블릿 분석을 위한 알고리즘을 비롯해 웨이블릿 패킷 분석, 다중분해능 분석, 웨이블릿 산란 등 기타 다중 스케일 분석을 위한 알고리즘이 포함되어 있습니다.

이 툴박스의 함수 대부분은 데스크탑 프로토타이핑과 임베디드 시스템 배포를 위한 C/C++ 및 CUDA® 코드 생성을 지원합니다.

Wavelet Toolbox 시작하기

Wavelet Toolbox의 기본 사항 배우기

시간-주파수 분석

CWT, 상수-Q 변환, 경험적 모드 분해, 웨이블릿 코히어런스, 웨이블릿 상호 스펙트럼

이산 다중분해능 분석

DWT, MODWT, 이중 트리 웨이블릿 변환, 쉬어릿(shearlet), 웨이블릿 패킷, 다중 신호 분석

잡음 제거 및 압축

웨이블릿 축소, 비모수적 회귀, 블록 임계값 적용, 다중 신호 임계값 적용

머신러닝 및 딥러닝

머신러닝 및 딥러닝, GPU 가속, 하드웨어 배포, 신호 레이블 지정을 위한 웨이블릿 기반 기법

필터 뱅크

직교 및 쌍직교 웨이블릿 및 스케일링 필터, 리프팅

코드 생성 및 GPU 지원

C/C++ 코드와 CUDA 코드, MEX 함수 생성 및 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 함수 실행