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잡음 제거 및 압축

웨이블릿 축소, 비모수적 회귀, 블록 임계값 적용, 다중 신호 임계값 적용

웨이블릿 및 웨이블릿 패킷 잡음 제거를 사용하여 다른 잡음 제거 기법에 의해서는 흔히 제거되거나 평활화되어 버리는 데이터의 특징을 보존할 수 있습니다. 중요하게 인지할 필요가 없는 웨이블릿 계수 및 웨이블릿 패킷 계수를 0으로 설정하고 데이터를 복원하여 데이터를 압축할 수 있습니다. 신호의 잡음은 시간에 따라 항상 균일하지는 않으므로, 간격에 따라 달라지는 임계값을 적용하여 분산이 일정하지 않은 데이터의 잡음을 제거할 수 있습니다.

Wavelet Toolbox™ 함수를 사용하여 압축된 신호 및 영상의 잡음을 제거하고 그 결과를 얻을 수 있습니다. 웨이블릿 신호 잡음 제거기를 사용하여 다양한 임계값 적용 전략 중에서 선택하고 신호와 영상의 잡음 제거 방안을 살펴볼 수 있습니다.

범주

  • 잡음 제거
    웨이블릿 축소, 비모수적 회귀, 블록 임계값 적용, 다중 신호 임계값 적용
  • 압축
    웨이블릿 공간 방향 트리, SPIHT, EZW, WDR, AWDR, 매칭 추적