지리적 특정 장면 디자인

항공 사진은 위성이나 드론으로 촬영한 사진입니다. 거리, 건물, 식물의 위치를 알려주고, 해상도가 허락한다면 도로 표시와 스텐실도 알려줍니다. 항공 사진에는 물체의 높이나 도로 및 지형의 높이 프로필에 대한 정보가 포함되어 있지 않습니다. 하지만 항공 사진과 고도 데이터를 결합하면 사진이 기본 높이 프로필로 휘어져 물체를 배치하기에 편리합니다.

고도 데이터는 회색 값이 높이를 나타내는 이미지 형태로 제공됩니다. 이러한 이미지는 풍경의 높이 프로필을 제공하지만, 장면 속 도로나 다른 물체에 대한 정보는 포함하지 않습니다. 더욱이 높이 정보는 일반적으로 건물, 나무 및 기타 물체가 데이터에 나타나지 않는 방식으로 제공됩니다.

포인트 클라우드 데이터는 일반적으로 라이더에 의해 기록되며 장면 객체에 속하는 3D 포인트 세트를 포함합니다. 포인트 클라우드 데이터를 사용하면 도로와 표면의 높이 프로파일을 얻을 수 있습니다. 포인트 클라우드가 충분히 조밀하면 나무, 건물 및 기타 장면 객체의 위치와 높이도 볼 수 있습니다. 그러나 도로와 표면의 높이 프로필은 데이터를 수집하는 동안 존재했던 나무, 자동차 및 기타 물체를 포함하고 있기 때문에 매끄럽지 않다는 점에 유의하세요. 도로 높이 프로파일을 적용할 때 고도 데이터와 관련하여 포인트 클라우드의 단점이 될 수 있습니다.

벡터 데이터는 점과 선, 사각형과 같은 기하학적 도형으로 구성되며, 각각은 장면의 일부 객체에 대한 정보를 제공합니다. 장면 요소의 위치 외에도 이 데이터에는 도로 이름, 주택 번호 등의 다른 정보가 포함되어 있습니다. 그러나 차선의 표현이 매우 단순하기 때문에 차선 조형된 회전 차선과 같은 세부 사항이 잘 보이지 않을 수 있습니다. 더욱이 이 데이터에는 높이 프로필 정보가 포함되어 있지 않으며 항공 사진과는 달리 고도 데이터와 결합해도 휘어지지 않습니다.