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rlAgentInitializationOptions
설명
rlAgentInitializationOptions
객체를 사용하여 에이전트에 대한 초기화 옵션을 지정합니다. 에이전트를 만들려면 에이전트 생성 함수(예: rlACAgent
)를 사용하십시오.
생성
설명
속성
객체 함수
rlACAgent | Actor-critic (AC) reinforcement learning agent |
rlPGAgent | Policy gradient (PG) reinforcement learning agent |
rlDDPGAgent | DDPG(심층 결정적 정책 경사법) 강화 학습 에이전트 |
rlDQNAgent | Deep Q-network (DQN) reinforcement learning agent |
rlPPOAgent | Proximal policy optimization (PPO) reinforcement learning agent |
rlTD3Agent | Twin-delayed deep deterministic (TD3) policy gradient reinforcement learning agent |
rlSACAgent | Soft actor-critic (SAC) reinforcement learning agent |
rlTRPOAgent | Trust region policy optimization (TRPO) reinforcement learning agent |
예제
버전 내역
R2020b에 개발됨
참고 항목
함수
normalize
|setNormalizer
|getNormalizer
|getActor
|setActor
|getCritic
|setCritic
|evaluate
객체
rlACAgent
|rlPGAgent
|rlDDPGAgent
|rlDQNAgent
|rlPPOAgent
|rlTD3Agent
|rlSACAgent
|rlTRPOAgent
|rlNormalizer