레이블 지정

의료 영상 레이블 지정기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 ground truth에 레이블 지정

의료 영상 레이블 지정기를 사용하면 MONAI Label 딥러닝 모델을 포함하여 수동 기법, 반자동 기법 및 자동 기법을 통해 대화형 방식으로 영상에 레이블을 지정할 수 있습니다.

앱

2차원 또는 3차원 의료 영상 데이터의 애니메이션을 대화형 방식으로 탐색, 레이블 지정, 퍼블리시 (R2022b 이후)

`ImageSource`	Source of 2-D medical image data for `groundTruthMedical` object (R2022b 이후)
`VolumeSource`	Source of 3-D medical image data for `groundTruthMedical` object (R2022b 이후)
`groundTruthMedical`	Ground truth label data for medical images (R2022b 이후)
`addLabel`	Add label definition to `groundTruthMedical` object (R2025a 이후)
`removeLabel`	Remove label definition from `groundTruthMedical` object (R2025a 이후)
`changeFilePaths`	Change file paths in ground truth data for medical images (R2022b 이후)
`merge`	Merge two or more `groundTruthMedical` objects (R2022b 이후)

의료 영상 레이블 지정기 시작하기
2차원 또는 3차원 의료 영상 데이터의 애니메이션을 대화형 방식으로 탐색하고 레이블을 지정하고 퍼블리시합니다.
의료 영상 레이블 지정기에서 MedSAM 시작하기
이 예제에서는 의료 영상 레이블 지정기 앱에서 MedSAM 알고리즘을 사용하여 의료 영상과 의료 볼륨의 단면에서 객체를 대화형 방식으로 분할하는 방법을 보여줍니다. (R2025a 이후)
의료 영상 레이블 지정기에서 MONAI Label 시작하기
3차원 의료 영상 분할을 위해 MONAI Label 라이브러리의 AI 모델을 적용합니다.
Collaborate on Multi-Labeler Medical Image Labeling Projects
Work with a team to label large medical image data sets using the Medical Image Labeler app.
Ground Truth 데이터에 레이블을 지정할 앱 선택
ground truth 데이터에 레이블을 지정하기 위해 사용할 앱을 영상 레이블 지정기, 비디오 레이블 지정기, Ground Truth 레이블 지정기, 라이다 레이블 지정기, 신호 레이블 지정기 또는 의료 영상 레이블 지정기 중에서 선택합니다.