stem

이산 시퀀스 데이터 플로팅

• 

×

구문

stem(Y)

stem(X,Y)

stem(___,"filled")

stem(___,LineSpec)

stem(tbl,yvar)

stem(tbl,xvar,yvar)

stem(___,Name,Value)

stem(ax,___)

h = stem(___)

설명

벡터 및 행렬 데이터

stem(Y)는 데이터 시퀀스 Y를 기준선에서 x축을 따라 연장되는 줄기로 플로팅합니다. 데이터 값은 각 줄기의 끝에 있는 원으로 표시됩니다.

• Y가 벡터인 경우 x축 스케일의 범위는 1에서 length(Y)까지입니다.

• Y가 행렬인 경우 stem은 한 행의 모든 요소를 동일한 x 값에 대해 플로팅하며, x축 스케일의 범위는 1에서 Y의 행 개수까지입니다.

stem(X,Y)는 X로 지정된 값에 데이터 시퀀스 Y를 플로팅합니다. X 입력값과 Y 입력값은 동일한 크기의 벡터 또는 행렬이어야 합니다. 또한, X는 행 벡터이거나 열 벡터일 수 있으며 Y는 length(X)개의 행을 갖는 행렬이어야 합니다.

• X와 Y가 모두 벡터인 경우 stem은 Y의 항목을 X의 대응하는 항목에 대해 플로팅합니다.

• X가 벡터이고 Y가 행렬인 경우 stem은 Y의 각 열을 X로 지정된 값들의 집합에 대해 플로팅하며, 이 경우 Y의 한 행에 있는 모든 요소가 동일한 값에 대해 플로팅됩니다.

• X와 Y가 모두 행렬인 경우 stem은 Y의 열을 X의 대응하는 열에 대해 플로팅합니다.

stem(___,"filled")는 원을 채웁니다. 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수를 조합하여 이 옵션과 함께 사용하십시오.

stem(___,LineSpec)은 선 스타일, 마커 기호, 색을 지정합니다.

테이블 데이터

stem(tbl,yvar)은 테이블의 행 인덱스에 대해 테이블의 지정된 변수를 플로팅합니다. 테이블이 timetable형인 경우, 지정된 변수는 타임테이블의 행 시간값에 대해 플로팅됩니다. 한 집합의 y 값을 플로팅하려면 yvar에 대한 변수를 1개 지정하십시오. 여러 집합의 y 값을 플로팅하려면 yvar에 대해 변수를 여러 개 지정하십시오.(R2022b 이후)

stem(tbl,xvar,yvar)은 테이블 tbl에서 변수 xvar과 yvar을 플로팅합니다. xvar 및 yvar에 대해 변수를 하나 지정하거나 여러 개 지정할 수 있습니다. 인수 둘 다에 여러 개의 변수를 지정하는 경우에는 동일한 개수의 변수를 지정해야 합니다. (R2022b 이후)

추가 옵션

stem(___,Name,Value)는 하나 이상의 Name,Value 쌍 인수를 사용하여 줄기 차트를 수정합니다.

stem(ax,___)는 현재 좌표축(gca) 대신 ax로 지정된 좌표축에 플로팅됩니다. 옵션 ax는 위에 열거된 구문의 입력 인수 조합보다 먼저 나올 수 있습니다.

h = stem(___)은 Stem 객체로 구성된 벡터를 h로 반환합니다. 줄기 차트 생성 후에 수정하려면 h를 사용하십시오.

예제

단일 데이터 계열 플로팅하기

$$-2\pi$$와 $$2\pi$$ 사이에 있는 데이터 값 50개의 줄기 플롯을 생성합니다.

figure
Y = linspace(-2*pi,2*pi,50);
stem(Y)

데이터 값은, 기준선에서 연장되어 데이터 값에서 끝나는 줄기로 플로팅됩니다. Y의 길이에 따라 x축에서 각 줄기의 위치가 자동으로 결정됩니다.

여러 데이터 계열 플로팅하기

2열 행렬을 사용하여 두 개의 데이터 계열을 플로팅합니다.

figure
X = linspace(0,2*pi,50)';
Y = [cos(X), 0.5*sin(X)];
stem(Y)

Y의 각 열이 별도의 계열로 플로팅되고, Y의 동일한 행에 있는 항목들은 동일한 x 값에 대해 플로팅됩니다. Y의 행 개수에 따라 x축에서 각 줄기의 위치가 자동으로 생성됩니다.

단일 데이터 계열을 지정된 x 값에 플로팅하기

줄기 플롯을 위한 x 값 집합을 지정하고, 0과 $$2\pi$$ 사이에서 계산된 코사인 데이터 값 50개를 플로팅합니다.

figure
X = linspace(0,2*pi,50)';
Y = cos(X);
stem(X,Y)

첫 번째 벡터 입력값에 따라 x축에서 각 줄기의 위치가 결정됩니다.

여러 데이터 계열을 지정된 x 값에 플로팅하기

줄기 플롯을 위한 x 값 집합을 지정하고, 0과 $$2\pi$$ 사이에서 계산된 사인과 코사인 데이터 값 50개를 플로팅합니다.

figure
X = linspace(0,2*pi,50)';
Y = [cos(X), 0.5*sin(X)];
stem(X,Y)

벡터 입력값에 따라 두 데이터 계열 모두에 대한 x축 위치가 결정됩니다.

여러 데이터 계열을 고유한 x 값들의 집합에 플로팅하기

서로 다른 x 값들의 집합에서 계산된 사인과 코사인의 데이터 값 50개를 플로팅합니다. 각 계열에 대해 대응하는 x 값들의 집합을 지정합니다.

figure
x1 = linspace(0,2*pi,50)';
x2 = linspace(pi,3*pi,50)';
X = [x1, x2];
Y = [cos(x1), 0.5*sin(x2)];
stem(X,Y)

X의 각 열이 Y의 대응하는 열에 대해 플로팅됩니다.

플롯 마커 채우기

줄기 플롯을 만들고 각 줄기의 끝에 있는 원을 채웁니다.

X = linspace(0,10,20)';
Y = (exp(0.25*X));
stem(X,Y,'filled')

줄기와 마커 옵션 지정하기

줄기 플롯을 만들고 LineSpec 옵션을 사용하여 선 스타일을 점선으로 설정하고, 마커 기호를 다이아몬드로 설정하고, 색을 빨간색으로 설정합니다.

figure
X = linspace(0,2*pi,50)';
Y = (exp(X).*sin(X));
stem(X,Y,':diamondr')

다이아몬드 내부에 색을 칠하려면 'fill' 옵션을 사용하십시오.

추가적인 줄기와 마커 옵션 지정하기

줄기 플롯을 만들고 Name,Value 쌍의 인수를 사용하여 선 스타일을 일점 쇄선으로 설정하고, 마커 면 색을 빨간색으로 설정하고, 마커 가장자리 색을 녹색으로 설정합니다.

figure
X = linspace(0,2*pi,25)';
Y = (cos(2*X));
stem(X,Y,'LineStyle','-.',...
     'MarkerFaceColor','red',...
     'MarkerEdgeColor','green')

줄기는 디폴트 색을 유지합니다.

테이블의 데이터 플로팅하기

R2022b 이상

테이블을 stem 함수에 전달하고 플로팅할 변수를 지정하면 테이블의 데이터를 편리하게 플로팅할 수 있습니다.

weather.csv의 처음 100개 행과 7개 열을 timetable형 tbl로 읽어 옵니다. 그런 다음 테이블의 처음 3개 행을 표시합니다.

tbl = readtimetable("weather.csv","Range",[1 1 101 7]);
head(tbl,3)

            Time            WindDirection    WindSpeed    Humidity    Temperature    RainInchesPerMinute    CumulativeRainfall
    ____________________    _____________    _________    ________    ___________    ___________________    __________________

    25-Oct-2021 00:00:09         46               1          84          49.2                 0                     0         
    25-Oct-2021 00:01:09         45             1.6          84          49.2                 0                     0         
    25-Oct-2021 00:02:09         36             2.2          84          49.2                 0                     0         

행 시간값은 x축에 플로팅하고 CumulativeRainfall 변수는 y축에 플로팅합니다. 타임테이블의 데이터를 플로팅할 때 행 시간값은 기본적으로 x축에 플로팅됩니다. 따라서 Time 변수를 지정하지 않아도 됩니다. Stem 객체를 h로 반환합니다. 축 레이블이 변수 이름과 일치하는 것을 알 수 있습니다.

h = stem(tbl,"CumulativeRainfall");

Color 속성을 설정하여 플롯의 색을 자주색으로 변경합니다.

h.Color = [0.5 0 0.8];

하나의 축에 여러 테이블 변수 플로팅하기

R2022b 이상

벡터 x, y1, y2를 만들고 이를 사용하여 테이블을 만듭니다. x 변수에 대해 y1 변수와 y2 변수를 플로팅합니다. axis padded 명령을 사용하여 줄기와 플롯 상자가 겹치지 않도록 합니다. 그런 다음 범례를 추가합니다. 범례 레이블이 테이블 변수 이름과 일치한다는 것을 알 수 있습니다.

x = (0:0.1:2.9)';
y1 = cos(x);
y2 = sin(x);
tbl = table(x,y1,y2);
stem(tbl,"x",["y1","y2"]);

% Pad axes and add a legend
axis padded
legend

또는 x 변수를 생략하고 테이블의 행 인덱스에 대해 y1 변수와 y2 변수를 플로팅할 수 있습니다.

stem(tbl,["y1","y2"]);
axis padded
legend

줄기 플롯의 좌표축 지정

R2019b 이상

tiledlayout 함수와 nexttile 함수를 사용하여 플롯을 타일 형식 배열로 표시할 수 있습니다. tiledlayout 함수를 호출하여 2×1 타일 형식 차트 레이아웃을 만듭니다. nexttile 함수를 호출하여 axes 객체 ax1과 ax2를 만듭니다. stem에 대한 첫 번째 인수로 axes 객체를 지정하여 좌표축에 별도의 줄기 플롯을 만듭니다.

x = 0:25;
y1 = exp(0.1*x); 
y2 = -exp(.05*x);
tiledlayout(2,1)

% Top plot
ax1 = nexttile;
stem(ax1,x,y1)

% Bottom plot
ax2 = nexttile;
stem(ax2,x,y2)

stem series 객체 생성 후 수정하기

3차원 줄기 플롯을 만들고 stem series 객체를 반환합니다.

X = linspace(0,2);
Y = X.^3;
Z = exp(X).*cos(Y);
h = stem3(X,Y,Z,'filled');

색을 자홍색으로 변경하고 마커 면 색을 노란색으로 설정합니다. view를 사용하여 Figure의 좌표축 각도를 조정합니다. 점 표기법을 사용하여 속성을 설정합니다.

h.Color = 'm';
h.MarkerFaceColor = 'y';
view(-10,35)

baseline 속성 조정하기

줄기 플롯을 만들고 기준선의 속성을 변경합니다.

X = linspace(0,2*pi,50);
Y = exp(0.3*X).*sin(3*X);
h = stem(X,Y);

기준선의 선 스타일을 변경합니다. 점 표기법을 사용하여 속성을 설정합니다.

hbase = h.BaseLine; 
hbase.LineStyle = '--';

기준선의 Visible 속성을 'off'로 설정하여 기준선을 숨깁니다.

hbase.Visible = 'off';

기준선 높이 변경하기

기준선 높이가 2인 줄기 플롯을 만듭니다.

X = linspace(0,2*pi,50)';
Y = (exp(0.3*X).*sin(3*X));
stem(X,Y,'BaseValue',2);

입력 인수

Y — 표시할 데이터 시퀀스

벡터 또는 행렬

표시할 데이터 시퀀스로, 벡터나 행렬로 지정됩니다. Y가 벡터이면 stem은 Stem 객체 하나를 만듭니다. Y가 행렬이면 stem은 각 열별로 각각의 Stem 객체를 만듭니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

X — Y의 데이터 값을 플로팅할 위치

벡터 또는 행렬

Y의 데이터 값을 플로팅할 위치로, 벡터나 행렬로 지정됩니다. Y가 벡터인 경우 X는 동일한 크기의 벡터여야 합니다. Y가 행렬인 경우 X는 동일한 크기의 행렬이거나, Y의 행 개수와 길이가 같은 벡터여야 합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

LineSpec — 선 스타일, 마커, 색

string형 스칼라 | 문자형 벡터

선 스타일, 마커, 색으로, 기호를 포함하는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로 지정됩니다. 기호는 어떤 순서로 지정해도 좋습니다. 세 가지 특성(선 스타일, 마커, 색)을 모두 지정할 필요는 없습니다. 예를 들어 선 스타일을 생략하고 마커를 지정하면 플롯은 마커만 표시하고 선은 표시하지 않습니다.

예: "--or"은 원 마커로 표시된 빨간색 파선입니다.

선 스타일	설명	결과 선
"-"	실선
"--"	파선
":"	점선
"-."	일점 쇄선

마커	설명	결과로 생성되는 마커
"o"	원
"+"	플러스 기호
"*"	별표
"."	점
"x"	십자
"_"	가로선
"|"	세로선
"square"	정사각형
"diamond"	다이아몬드
"^"	위쪽 방향 삼각형
"v"	아래쪽 방향 삼각형
">"	오른쪽 방향 삼각형
"<"	왼쪽 방향 삼각형
"pentagram"	펜타그램
"hexagram"	헥사그램

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	모양
"red"	"r"	[1 0 0]
"green"	"g"	[0 1 0]
"blue"	"b"	[0 0 1]
"cyan"	"c"	[0 1 1]
"magenta"	"m"	[1 0 1]
"yellow"	"y"	[1 1 0]
"black"	"k"	[0 0 0]
"white"	"w"	[1 1 1]

tbl — 소스 테이블

테이블 | 타임테이블

플로팅할 데이터를 포함하는 소스 테이블로, table형이나 timetable형으로 지정됩니다.

yvar — y 좌표를 포함하는 테이블 변수

string형 배열 | 문자형 벡터 | 셀형 배열 | pattern형 | 숫자형 스칼라 또는 벡터 | 논리형 벡터 | vartype()

y 좌표를 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다.

인덱싱 방식	예제
변수 이름: string형, 문자형 벡터 또는 셀형 배열. pattern 객체.	"A" 또는 'A' — A라는 변수 ["A","B"] 또는 {'A','B'} — A 및 B라는 두 개의 변수 "Var"+digitsPattern(1) — "Var" 다음에 하나의 숫자가 오는 이름을 갖는 변수
변수 인덱스: 테이블에서의 변수 위치를 나타내는 인덱스 번호. 숫자 벡터. 논리형 벡터. 일반적으로 이 벡터는 변수의 개수와 길이가 같지만 후행 0 값 또는 false 값을 생략할 수 있습니다.	3 — 테이블의 세 번째 변수 [2 3] — 테이블의 두 번째 변수와 세 번째 변수 [false false true] — 세 번째 변수
변수 유형: 지정된 유형의 변수를 선택하는 vartype 첨자.	vartype("categorical") — categorical형 값을 포함하는 모든 변수

사용자가 지정하는 테이블 변수는 숫자형 값, categorical형 값, datetime형 값 또는 duration형 값을 포함할 수 있습니다. xvar과 yvar이 둘 다 여러 개의 변수를 지정하는 경우에는 동일한 개수의 변수를 지정해야 합니다.

예: stem(tbl,"x",["y1","y2"])는 y 좌표에 대해 y1과 y2라는 테이블 변수를 지정합니다.

예: stem(tbl,"x",2)는 y 좌표에 대해 두 번째 변수를 지정합니다.

예: stem(tbl,"x",vartype("numeric"))은 y 좌표에 대해 모든 숫자형 변수를 지정합니다.

xvar — x 좌표를 포함하는 테이블 변수

string형 배열 | 문자형 벡터 | 셀형 배열 | pattern형 | 숫자형 스칼라 또는 벡터 | 논리형 벡터 | vartype()

x 좌표를 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다.

인덱싱 방식	예제
변수 이름: string형, 문자형 벡터 또는 셀형 배열. pattern 객체.	"A" 또는 'A' — A라는 변수 ["A","B"] 또는 {'A','B'} — A 및 B라는 두 개의 변수 "Var"+digitsPattern(1) — "Var" 다음에 하나의 숫자가 오는 이름을 갖는 변수
변수 인덱스: 테이블에서의 변수 위치를 나타내는 인덱스 번호. 숫자 벡터. 논리형 벡터. 일반적으로 이 벡터는 변수의 개수와 길이가 같지만 후행 0 값 또는 false 값을 생략할 수 있습니다.	3 — 테이블의 세 번째 변수 [2 3] — 테이블의 두 번째 변수와 세 번째 변수 [false false true] — 세 번째 변수
변수 유형: 지정된 유형의 변수를 선택하는 vartype 첨자.	vartype("categorical") — categorical형 값을 포함하는 모든 변수

사용자가 지정하는 테이블 변수는 숫자형 값, categorical형 값, datetime형 값 또는 duration형 값을 포함할 수 있습니다. xvar과 yvar이 둘 다 여러 개의 변수를 지정하는 경우에는 동일한 개수의 변수를 지정해야 합니다.

예: stem(tbl,["x1","x2"],"y")는 x 좌표에 대해 x1과 x2라는 테이블 변수를 지정합니다.

예: stem(tbl,2,"y")는 x 좌표에 대해 두 번째 변수를 지정합니다.

예: stem(tbl,vartype("numeric"),"y")는 x 좌표에 대해 모든 숫자형 변수를 지정합니다.

ax — Axes 객체

Axes 객체

Axes 객체. 좌표축을 지정하지 않을 경우 stem은 현재 좌표축에 플로팅됩니다.

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name을 따옴표로 묶으십시오.

예: "LineStyle",":","MarkerFaceColor","red"는 줄기를 점선으로 플로팅하고 마커 면을 빨간색으로 칠합니다.

여기에 나와 있는 Stem 속성은 일부에 불과합니다. 전체 목록을 보려면 Stem 속성을 참조하십시오.

LineStyle — 선 스타일

"-" (디폴트 값) | "--" | ":" | "-." | "none"

선 스타일로, 다음 표에 나열된 옵션 중 하나로 지정됩니다.

선 스타일	설명	결과 선
"-"	실선
"--"	파선
":"	점선
"-."	일점 쇄선
"none"	선 없음	선 없음

LineWidth — 선 너비

0.5 (디폴트 값) | 양의 값

선 너비로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트). 여기서 1포인트는 1/72인치와 같습니다. 선에 마커가 있는 경우 선 너비는 마커 가장자리에도 영향을 미칩니다.

선 너비는 픽셀 너비보다 가늘 수 없습니다. 선 너비를 시스템의 픽셀 너비보다 작은 값으로 설정할 경우 선은 1픽셀 너비로 표시됩니다.

Color — 줄기 색

[0 0 0] (디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | "r" | "g" | "b" | ...

줄기 색으로, RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 "#FF8800", "#ff8800", "#F80" 및 "#f80"은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
"red"	"r"	[1 0 0]	"#FF0000"
"green"	"g"	[0 1 0]	"#00FF00"
"blue"	"b"	[0 0 1]	"#0000FF"
"cyan"	"c"	[0 1 1]	"#00FFFF"
"magenta"	"m"	[1 0 1]	"#FF00FF"
"yellow"	"y"	[1 1 0]	"#FFFF00"
"black"	"k"	[0 0 0]	"#000000"
"white"	"w"	[1 1 1]	"#FFFFFF"
"none"	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB^®이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	"#0072BD"
[0.8500 0.3250 0.0980]	"#D95319"
[0.9290 0.6940 0.1250]	"#EDB120"
[0.4940 0.1840 0.5560]	"#7E2F8E"
[0.4660 0.6740 0.1880]	"#77AC30"
[0.3010 0.7450 0.9330]	"#4DBEEE"
[0.6350 0.0780 0.1840]	"#A2142F"

예: "blue"

예: [0 0 1]

예: "#0000FF"

Marker — 마커 기호

"o" (디폴트 값) | "+" | "*" | "." | "x" | ...

마커 기호로, 다음 표에 나열된 마커 중 하나로 지정됩니다.

마커	설명	결과로 생성되는 마커
"o"	원
"+"	플러스 기호
"*"	별표
"."	점
"x"	십자
"_"	가로선
"|"	세로선
"square"	정사각형
"diamond"	다이아몬드
"^"	위쪽 방향 삼각형
"v"	아래쪽 방향 삼각형
">"	오른쪽 방향 삼각형
"<"	왼쪽 방향 삼각형
"pentagram"	펜타그램
"hexagram"	헥사그램
"none"	마커 없음	해당 없음

예: "+"

예: "diamond"

MarkerSize — 마커 크기

6 (디폴트 값) | 양의 값

마커 크기로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트). 여기서 1포인트는 1/72인치와 같습니다.

MarkerEdgeColor — 마커 윤곽선 색

"auto" (디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | "r" | "g" | "b" | ...

마커 윤곽선 색으로, "auto", RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. 디폴트 값인 "auto"는 Color 속성과 동일한 색을 사용합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 "#FF8800", "#ff8800", "#F80" 및 "#f80"은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
"red"	"r"	[1 0 0]	"#FF0000"
"green"	"g"	[0 1 0]	"#00FF00"
"blue"	"b"	[0 0 1]	"#0000FF"
"cyan"	"c"	[0 1 1]	"#00FFFF"
"magenta"	"m"	[1 0 1]	"#FF00FF"
"yellow"	"y"	[1 1 0]	"#FFFF00"
"black"	"k"	[0 0 0]	"#000000"
"white"	"w"	[1 1 1]	"#FFFFFF"
"none"	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	"#0072BD"
[0.8500 0.3250 0.0980]	"#D95319"
[0.9290 0.6940 0.1250]	"#EDB120"
[0.4940 0.1840 0.5560]	"#7E2F8E"
[0.4660 0.6740 0.1880]	"#77AC30"
[0.3010 0.7450 0.9330]	"#4DBEEE"
[0.6350 0.0780 0.1840]	"#A2142F"

MarkerFaceColor — 마커 채우기 색

"none" (디폴트 값) | "auto" | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | "r" | "g" | "b" | ...

마커 채우기 색으로, "auto", RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. "auto" 옵션은 부모 axes의 Color 속성과 동일한 색을 사용합니다. "auto"를 지정했는데 좌표축 플롯 상자가 보이지 않는 경우 마커 채우기 색은 Figure의 색과 동일합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

• RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

• 16진수 색 코드는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 "#FF8800", "#ff8800", "#F80" 및 "#f80"은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수 색 코드	모양
"red"	"r"	[1 0 0]	"#FF0000"
"green"	"g"	[0 1 0]	"#00FF00"
"blue"	"b"	[0 0 1]	"#0000FF"
"cyan"	"c"	[0 1 1]	"#00FFFF"
"magenta"	"m"	[1 0 1]	"#FF00FF"
"yellow"	"y"	[1 1 0]	"#FFFF00"
"black"	"k"	[0 0 0]	"#000000"
"white"	"w"	[1 1 1]	"#FFFFFF"
"none"	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색	16진수 색 코드	모양
[0 0.4470 0.7410]	"#0072BD"
[0.8500 0.3250 0.0980]	"#D95319"
[0.9290 0.6940 0.1250]	"#EDB120"
[0.4940 0.1840 0.5560]	"#7E2F8E"
[0.4660 0.6740 0.1880]	"#77AC30"
[0.3010 0.7450 0.9330]	"#4DBEEE"
[0.6350 0.0780 0.1840]	"#A2142F"

출력 인수

h — Stem 객체

Stem 객체

Stem 객체. 이는 고유 식별자로, 특정 Stem 객체가 생성된 후에 그 객체의 속성을 수정하는 데 사용할 수 있습니다.

확장 기능

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 GPU 배열을 받지만 GPU에서 실행되지는 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 분산 배열에 대해 연산을 수행하지만 클라이언트 측의 MATLAB에서 실행됩니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2022b: 테이블을 stem에 직접 전달

테이블을 stem 함수에 전달하고 이어서 플로팅할 변수를 전달하여 플롯을 생성합니다. 데이터를 테이블로 지정하면, 테이블 변수 이름을 사용하여 축 레이블과 범례(있는 경우)에 자동으로 레이블이 지정됩니다.

참고 항목

함수

• bar | plot | stairs

속성

• Stem 속성

도움말 항목

• 선 플롯과 줄기 플롯 결합하기
• 날짜/시간 플로팅하기
• categorical형 데이터 플로팅하기
• 테이블을 지원하는 플롯