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readtable
파일에서 테이블 만들기
구문
T = readtable(filename)T = readtable(filename,Name,Value)T = readtable(filename,opts)T = readtable(filename,opts,Name,Value)설명
T = readtable(filename)
readtable은 다음과 같은 파일 확장자에서 파일 형식을 결정합니다.
.txt,.dat,.csv- 기호로 구분된 텍스트 파일.xls,.xlsb,.xlsm,.xlsx,.xltm,.xltx,.ods- 스프레드시트 파일
readtable은 파일의 각 열별로 변수를 하나씩 T에 만들고, 그 변수 이름은 파일의 첫 번째 행에서 읽어 들입니다. 기본적으로, 생성된 변수는 전체 열이 숫자인 경우 double형이 되고, 숫자가 아닌 요소가 열에 있는 경우 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열이 됩니다.
T = readtable(filename,Name,Value)
예를 들어, readtable이 파일의 첫 번째 행을 변수 이름으로 읽을지 또는 데이터로 읽을지 여부를 지정할 수 있습니다.
T = readtable(filename,opts,Name,Value)ReadVariableNames, ReadRowNames, DateLocale, Encoding, Sheet, Basic 중 하나 이상으로 지정된 추가 옵션을 사용하여 테이블을 만듭니다.
예제
텍스트 파일에서 테이블 만들기
파일 myCsvTable.dat를 불러오고 텍스트 편집기에서 파일 내용을 미리 봅니다. 아래에 스크린샷이 나와 있습니다. 파일에 쉼표로 구분된 열 방향 데이터가 포함되어 있음을 알 수 있습니다.
filename = fullfile(matlabroot,'examples','matlab','myCsvTable.dat');
쉼표로 구분된 텍스트 파일에서 테이블을 생성합니다. 생성되는 테이블 T에 파일의 각 열별로 변수가 하나씩 포함되고 readtable은 파일의 첫 번째 라인에 있는 항목을 변수 이름으로 가져옵니다.
T = readtable(filename)
T=5×6 table
LastName Gender Age Height Weight Smoker
__________ ______ ___ ______ ______ ______
'Smith' 'M' 38 71 176 1
'Johnson' 'M' 43 69 163 0
'Williams' 'F' 38 64 131 0
'Jones' 'F' 40 67 133 0
'Brown' 'F' 49 64 119 0
열 제목이 없는 텍스트 파일에서 테이블 만들기
파일 mySpaceDelimTable.txt를 불러오고 텍스트 편집기에서 파일 내용을 미리 봅니다. 아래에 스크린샷이 나와 있습니다. 파일에 공백으로 구분된 열 방향 데이터가 포함되어 있음을 알 수 있습니다.
filename = fullfile(matlabroot,'examples','matlab','mySpaceDelimTable.txt');
변수 이름을 열 제목으로 포함하지 않은 공백으로 구분된 텍스트 파일에서 테이블을 만듭니다.
T = readtable(filename,... 'Delimiter',' ','ReadVariableNames',false)
T=3×5 table
Var1 Var2 Var3 Var4 Var5
____ ____ ____ ____ _______
'M' 45 45 'NY' 'true'
'F' 41 32 'CA' 'false'
'M' 40 34 'MA' 'false'
T에는 디폴트 변수 이름이 포함되어 있습니다.
텍스트 파일에서 형식을 지정하여 테이블 만들기
파일 myCsvTable.dat를 불러오고 텍스트 편집기에서 파일 내용을 미리 봅니다. 아래에 스크린샷이 나와 있습니다. 파일에 쉼표로 구분된 열 방향 데이터가 포함되어 있음을 알 수 있습니다.
filename = fullfile(matlabroot,'examples','matlab','myCsvTable.dat');
쉼표로 구분된 텍스트 파일에서 테이블을 생성합니다. 처음 두 열을 문자형 벡터로 가져오고 세 번째 열을 uint32로, 그 다음의 두 열을 배정밀도 부동 소수점 숫자로 가져옵니다. 마지막 열의 항목은 문자형 벡터로 가져옵니다.
T = readtable(filename,'Format','%s%s%u%f%f%s')
T=5×6 table
LastName Gender Age Height Weight Smoker
__________ ______ ___ ______ ______ ______
'Smith' 'M' 38 71 176 '1'
'Johnson' 'M' 43 69 163 '0'
'Williams' 'F' 38 64 131 '0'
'Jones' 'F' 40 67 133 '0'
'Brown' 'F' 49 64 119 '0'
변환 지정자는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열의 경우 %s이고, double형의 경우 %f이며, uint32형의 경우 %u입니다.
텍스트 파일에서 다른 언어 날짜 읽기
파일에서 독일식 날짜를 읽고 테이블에 영어권 국가의 날짜로 추가합니다.
파일 german_dates.txt를 불러오고 텍스트 편집기에서 파일 내용을 미리 봅니다. 아래에 스크린샷이 나와 있습니다. 값의 첫 번째 열에는 독일식 날짜가 포함되어 있고 두 번째 및 세 번째 열에는 숫자형 값이 들어 있습니다.
filename = fullfile(matlabroot,'examples','matlab','german_dates.txt');
readtable을 사용하여 샘플 파일을 읽습니다. 변환 지정자는 날짜의 경우 %D이고 부동소수점 값의 경우 %f입니다. FileEncoding 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 파일 인코딩을 지정합니다. DateLocale 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 날짜의 형식과 로케일을 지정합니다.
T = readtable(filename,'ReadVariableNames',false,... 'Format','%{dd MMMM yyyy}D %f %f',... 'FileEncoding','ISO-8859-15',... 'DateLocale','de_DE')
T=3×3 table
Var1 Var2 Var3
________________ ____ _____
01 January 2014 20.2 100.5
01 February 2014 21.6 102.7
01 March 2014 20.7 99.8
행 이름을 포함한 스프레드시트에서 테이블 만들기
첫 번째 행에 변수 이름을 포함하고 첫 번째 열에 행 이름을 포함한 스프레드시트에서 테이블을 만듭니다.
T = readtable('patients.xls','ReadRowNames',true);
테이블에서 처음 5개 행과 처음 4개 변수를 표시합니다.
T(1:5,1:4)
ans=5×4 table
Gender Age Location Height
________ ___ ___________________________ ______
Smith 'Male' 38 'County General Hospital' 71
Johnson 'Male' 43 'VA Hospital' 69
Williams 'Female' 38 'St. Mary's Medical Center' 64
Jones 'Female' 40 'VA Hospital' 67
Brown 'Female' 49 'County General Hospital' 64
테이블의 DimensionNames 속성을 확인합니다.
T.Properties.DimensionNames
ans = 1x2 cell array
{'LastName'} {'Variables'}
'LastName'은 스프레드시트의 첫 번째 행에 있는 첫 번째 열의 이름입니다.
스프레드시트에서 데이터의 특정 범위 읽기
스프레드시트 patients.xls의 지정된 영역의 데이터를 사용하여 테이블을 만듭니다. 끝 지점 C2와 E6 사이에 있는 5x3의 사각형 영역의 데이터를 사용합니다. 이 영역의 첫 번째 행을 변수 이름으로 사용하지 않습니다.
T = readtable('patients.xls',... 'Range','C2:E6',... 'ReadVariableNames',false)
T =
Var1 Var2 Var3
____ ___________________________ ____
38 'County General Hospital' 71
43 'VA Hospital' 69
38 'St. Mary's Medical Center' 64
40 'VA Hospital' 67
49 'County General Hospital' 64
T에는 디폴트 변수 이름이 포함되어 있습니다.
텍스트 파일에 대한 가져오기 옵션을 감지하고 사용하기
가져오기 옵션을 만들고 여러 변수의 데이터형을 조정한 후 데이터를 읽어 들입니다.
텍스트 파일에서 import options 객체를 만듭니다.
opts = detectImportOptions('airlinesmall.csv')opts =
DelimitedTextImportOptions with properties:
Format Properties:
Delimiter: {','}
Whitespace: '\b\t '
LineEnding: {'\n' '\r' '\r\n'}
CommentStyle: {}
ConsecutiveDelimitersRule: 'split'
LeadingDelimitersRule: 'keep'
EmptyLineRule: 'skip'
Encoding: 'UTF-8'
Replacement Properties:
MissingRule: 'fill'
ImportErrorRule: 'fill'
ExtraColumnsRule: 'addvars'
Variable Import Properties: Set types by name using setvartype
VariableNames: {'Year', 'Month', 'DayofMonth' ... and 26 more}
VariableTypes: {'double', 'double', 'double' ... and 26 more}
SelectedVariableNames: {'Year', 'Month', 'DayofMonth' ... and 26 more}
VariableOptions: Show all 29 VariableOptions
Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts
Location Properties:
DataLines: [2 Inf]
VariableNamesLine: 1
RowNamesColumn: 0
VariableUnitsLine: 0
VariableDescriptionsLine: 0
To display a preview of the table, use preview
변수 TaxiIn과 TaxiOut의 Type 속성을 검토합니다.
getvaropts(opts,{'TaxiIn','TaxiOut'})ans =
1x2 TextVariableImportOptions array with properties:
WhitespaceRule
Type
FillValue
Name
QuoteRule
TreatAsMissing
Prefixes
Suffixes
EmptyFieldRule
변수 TaxiIn과 TaxiOut의 유형을 double형으로 변경합니다.
opts = setvartype(opts,{'TaxiIn','TaxiOut'},'double');가져와서 검토할 일부 변수를 지정합니다.
opts.SelectedVariableNames = {'TaxiIn','TaxiOut'};options 객체와 함께 readtable 함수를 사용하여 선택한 변수를 가져옵니다. 테이블의 요약을 표시합니다.
T = readtable('airlinesmall.csv',opts);
summary(T)Variables:
TaxiIn: 123523x1 double
Values:
Min 0
Median 5
Max 1451
NumMissing 37383
TaxiOut: 123523x1 double
Values:
Min 0
Median 13
Max 755
NumMissing 37364
스프레드시트 파일에 대한 가져오기 옵션을 감지하고 사용하기
스프레드시트 파일에 대한 가져오기 옵션을 감지하고, 가져올 변수를 지정한 다음 데이터를 읽어 들입니다.
파일에서 import options 객체를 만듭니다.
opts = detectImportOptions('patients.xls')opts =
SpreadsheetImportOptions with properties:
Sheet Properties:
Sheet: ''
Replacement Properties:
MissingRule: 'fill'
ImportErrorRule: 'fill'
Variable Import Properties: Set types by name using setvartype
VariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
VariableTypes: {'char', 'char', 'double' ... and 7 more}
SelectedVariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
VariableOptions: Show all 10 VariableOptions
Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts
Range Properties:
DataRange: 'A2' (Start Cell)
VariableNamesRange: 'A1'
RowNamesRange: ''
VariableUnitsRange: ''
VariableDescriptionsRange: ''
To display a preview of the table, use preview
options 객체를 수정하여 가져올 변수를 지정합니다.
opts.SelectedVariableNames = {'Systolic','Diastolic'};options 객체와 함께 readtable을 사용하여 지정된 변수를 가져옵니다.
T = readtable('patients.xls',opts);
summary(T)Variables:
Systolic: 100x1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Diastolic: 100x1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
입력 인수
출력 인수
팁
XLSX 형식의 대용량 파일은 불러오는 속도가 느린 경우가 있습니다. 더 나은 가져오기 및 내보내기 성능을 위해 Microsoft는 XLSB 형식을 사용할 것을 권장합니다.
참고 항목
detectImportOptions | preview | table | textscan | writetable | 가져오기 툴
