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mode

배열에서 최빈값

구문

M = mode(A)

M = mode(A,'all')

M = mode(A,dim)

M = mode(A,vecdim)

[M,F] = mode(___)

[M,F,C] = mode(___)

설명

M = mode(A)는 A의 샘플 최빈값, 즉 A에서 가장 자주 발생하는 값을 반환합니다. 발생 빈도가 같은 값이 여럿이면 mode는 그중 가장 작은 값을 반환합니다. 입력값이 복소수면, 그중 가장 작은 값이 정렬된 목록에서 첫 번째 값이 됩니다.

• A가 벡터인 경우 mode(A)는 A의 최빈값을 반환합니다.

• A가 비어 있지 않은 행렬인 경우 mode(A)는 A의 각 열 최빈값을 포함하는 행 벡터를 반환합니다.

• A가 빈 0×0 행렬인 경우 mode(A)는 NaN을 반환합니다.

• A가 다차원 배열인 경우 mode(A)는 크기가 1이 아닌 첫 번째 배열 차원에 있는 값을 벡터로 취급하고 최빈값으로 구성된 배열을 반환합니다. 이 차원의 크기는 1이 되고 다른 모든 차원의 크기는 변경되지 않습니다.

M = mode(A,'all')은 A의 모든 요소에 대한 최빈값을 구합니다. 이 구문은 MATLAB^® 버전 R2018b 이상에서 유효합니다.

M = mode(A,dim)은 차원 dim에서 요소의 최빈값을 반환합니다. 예를 들어, A가 행렬인 경우 mode(A,2)는 각 행의 최빈값이 포함된 열 벡터입니다.

M = mode(A,vecdim)은 벡터 vecdim에 지정된 차원을 기준으로 최빈값을 구합니다. 예를 들어, A가 행렬인 경우 mode(A,[1 2])는 차원 1과 2로 정의된 배열 슬라이스에 행렬의 모든 요소가 포함되어 있으므로 A의 모든 요소에 대한 최빈값이 됩니다.

또한 [M,F] = mode(___)는 앞에 열거된 구문의 입력 인수를 사용하여 빈도 배열 F를 반환합니다. F는 M과 크기가 같고, F의 각 요소는 M의 대응하는 요소의 발생 횟수를 나타냅니다.

[M,F,C] = mode(___)는 또한 M 및 F와 크기가 같은 셀형 배열 C를 반환합니다. C의 각 요소는 M의 대응하는 요소와 빈도가 같은 모든 값의 정렬된 벡터입니다.

예제

행렬 열의 최빈값

3×4 행렬을 정의합니다.

A = [3 3 1 4; 0 0 1 1; 0 1 2 4]

A = 3×4

     3     3     1     4
     0     0     1     1
     0     1     2     4

각 열의 가장 자주 발생하는 값을 찾습니다.

M = mode(A)

M = 1×4

     0     0     1     4

행렬 행의 최빈값

3×4 행렬을 정의합니다.

A = [3 3 1 4; 0 0 1 1; 0 1 2 4]

A = 3×4

     3     3     1     4
     0     0     1     1
     0     1     2     4

각 행의 가장 자주 발생하는 값을 찾습니다.

M = mode(A,2)

M = 3×1

     3
     0
     0

3차원 배열의 최빈값

1과 10 사이의 정수로 구성된 1×3×4 배열을 만듭니다.

rng('default')
A = randi(10,[1,3,4])

A = 
A(:,:,1) =

     9    10     2


A(:,:,2) =

    10     7     1


A(:,:,3) =

     3     6    10


A(:,:,4) =

    10     2    10

두 번째 차원에 대한 이 3차원 배열의 가장 자주 발생하는 값을 구합니다.

M = mode(A)

M = 
M(:,:,1) =

     2


M(:,:,2) =

     1


M(:,:,3) =

     3


M(:,:,4) =

    10

작업은 두 번째 차원에 대한 가장 자주 발생하는 값을 찾아서 1×1×4 배열을 생성합니다. 두 번째 차원의 크기는 1로 줄어듭니다.

A의 첫 번째 차원에 대한 최빈값을 계산합니다.

M = mode(A,1);
isequal(A,M)

ans = logical
   1

첫 번째 차원의 크기가 1이므로 이것은 A와 동일한 배열을 반환합니다.

배열 페이지의 최빈값

3차원 배열을 만들고 데이터의 각 페이지(행과 열)에 대한 최빈값을 구합니다.

A(:,:,1) = [2 4; 2 1];
A(:,:,2) = [6 2; 3 3];
A(:,:,3) = [4 4; 7 4];
M1 = mode(A,[1 2])

M1 = 
M1(:,:,1) =

     2


M1(:,:,2) =

     3


M1(:,:,3) =

     4

R2018b부터, 배열의 모든 차원에 대한 최빈값을 구하려면 벡터 차원 인수에 각 차원을 지정하거나 'all' 옵션을 사용할 수 있습니다.

M2 = mode(A,[1 2 3])

M2 = 4

Mall = mode(A,'all')

Mall = 4

빈도 정보를 함께 나타낸 행렬 열의 최빈값

3×4 행렬을 정의합니다.

A = [3 3 1 4; 0 0 1 1; 0 1 2 4]

A = 3×4

     3     3     1     4
     0     0     1     1
     0     1     2     4

각 열의 가장 자주 발생하는 값과, 그 발생 빈도를 구합니다.

[M,F] = mode(A)

M = 1×4

     0     0     1     4

F = 1×4

     2     1     2     2

M(1)이 첫 번째 열에서 두 번 발생하므로 F(1)은 2입니다.

빈도와 중복도 정보를 함께 나타낸 행렬 행의 최빈값

3×4 행렬을 정의합니다.

A = [3 3 1 4; 0 0 1 1; 0 1 2 4]

A = 3×4

     3     3     1     4
     0     0     1     1
     0     1     2     4

각 행의 가장 자주 발생하는 값, 이 값이 발생하는 빈도, 해당 행에서 같은 빈도로 발생하는 값을 찾습니다.

[M,F,C] = mode(A,2)

M = 3×1

     3
     0
     0

F = 3×1

     2
     2
     1

C=3×1 cell array
    {[       3]}
    {2x1 double}
    {4x1 double}

두 번째 행에서 값 0과 1은 F(2)의 빈도로 발생하므로 C{2}는 2×1 벡터 [0;1]입니다.

세 번째 행의 모든 값은 F(3)의 빈도로 발생하므로 C{3}은 4×1 벡터 [0;1;2;4]입니다.

16비트 부호 없는 정수형 배열의 최빈값

16비트 부호 없는 정수로 구성된 1×4 벡터를 정의합니다.

rng('default')
A = randi(10,[1,4],'uint16')

A = 1x4 uint16 row vector

    9   10    2   10

가장 자주 발생하는 값과, 그 값의 발생 횟수를 구합니다.

[M,F] = mode(A)

M = uint16
    10

F = 2

class(M)

ans = 
'uint16'

M은 입력 A와 동일한 클래스입니다.

입력 인수

A — 입력 배열

벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. A는 숫자형 배열, categorical형 배열, datetime형 배열, duration형 배열 중 하나일 수 있습니다.

입력 배열 A에서 NaN 또는 NaT(Not-a-Time) 값은 무시됩니다. categorical형 배열에서 정의되지 않은 값은 숫자형 배열에서 NaN과 유사합니다.

dim — 함수 동작이 수행될 차원

양의 정수 스칼라

함수 동작이 수행될 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. 값이 지정되지 않은 경우 디폴트 값은 크기가 1이 아닌 첫 번째 배열 차원이 됩니다.

차원 dim은 길이가 1로 줄어드는 차원을 나타냅니다. size(M,dim)은 1이 되고, 다른 모든 차원의 크기는 변경되지 않습니다.

2차원 입력 배열 A가 있다고 가정하겠습니다.

• dim = 1인 경우 mode(A,1)은 각 열의 최빈값이 포함된 행 벡터를 반환합니다.

  

• dim = 2인 경우 mode(A,2)는 각 행의 최빈값이 포함된 열 벡터를 반환합니다.

  

dim이 ndims(A)보다 큰 경우 mode은 A를 반환합니다.

데이터형: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

vecdim — 차원의 벡터

양의 정수의 벡터

차원의 벡터로, 양의 정수의 벡터로 지정됩니다. 각 요소는 입력 배열의 차원을 나타냅니다. 지정된 연산 차원의 출력값의 길이는 1이고, 다른 모든 차원의 길이는 변경되지 않습니다.

2×3×3 입력 배열 A가 있다고 가정하겠습니다. 이때 mode(A,[1 2])는 A의 각 페이지의 최빈값을 요소로 갖는 1×1×3 배열을 반환합니다.

데이터형: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

출력 인수

M — 최빈값

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

최빈값으로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 반환됩니다. 발생 빈도가 같은 값이 여럿이면 mode는 그중 가장 작은 값을 반환합니다. 입력값이 복소수면 가장 작은 이 값이 정렬된 값 목록에서 첫 번째 값이 됩니다.

M의 클래스는 입력 배열 A의 클래스와 동일합니다.

F — 빈도 배열

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

빈도 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 반환됩니다. F의 크기는 M의 크기와 같고, F의 각 요소는 M의 대응하는 요소의 발생 횟수를 나타냅니다.

F의 클래스는 항상 double입니다.

C — 중복도를 함께 나타낸 최빈값

셀형 배열

중복도를 함께 나타낸 최빈값으로, 셀형 배열로 반환됩니다. C의 크기는 M과 F의 크기와 같고, C의 각 요소는 M의 대응하는 요소와 빈도가 같은 모든 값이 정렬된 열 벡터입니다.

팁

• mode 함수는 이산 데이터나 크게 반올림된 데이터에서 가장 유용합니다. 연속 확률 분포의 최빈값은 밀도 함수의 피크로 정의됩니다. mode 함수를 이 분포의 샘플에 적용해 양호한 피크 추정값을 얻기는 어렵습니다. 히스토그램 또는 밀도 추정치를 계산하고 이 추정값의 피크를 계산하는 것이 더 좋습니다. 또한 mode 함수는 여러 개의 최빈값이 있는 분포에서 피크를 찾기에 적합하지 않습니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 세 번째 출력 인수 C를 지원하지 않습니다.

• dim을 제공할 경우 그 값은 상수여야 합니다.

• Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

참고 항목

mean | median | histogram | histcounts | sort

R2006a 이전에 개발됨

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