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imshow

이미지 표시

구문

imshow(I)

imshow(I,[low high])

imshow(I,[])

imshow(RGB)

imshow(BW)

imshow(X,map)

imshow(filename)

imshow(___,Name,Value)

himage = imshow(___)

설명

imshow(I)는 Figure에 회색조 이미지 I를 표시합니다. imshow는 이미지 데이터형에 대한 디폴트 표시 범위를 사용하고 이미지 표시를 위해 figure, axes 및 image 객체 속성을 최적화합니다.

imshow(I,[low high])는 디스플레이 범위를 요소를 2개 가진 벡터 [low high]로 지정하여 회색조 이미지 I를 표시합니다. 자세한 내용은 DisplayRange 파라미터를 참조하십시오.

imshow(I,[])는 I의 픽셀 값 범위에 따라 디스플레이를 스케일링하여 회색조 이미지 I를 표시합니다. imshow는 [min(I(:)) max(I(:))]를 표시 범위로 사용합니다. imshow는 I의 최솟값을 검은색으로 표시하고, 최댓값을 흰색으로 표시합니다. 자세한 내용은 DisplayRange 파라미터를 참조하십시오.

imshow(RGB)는 Figure에 트루컬러 이미지 RGB를 표시합니다.

imshow(BW)는 Figure에 이진 이미지 BW를 표시합니다. 이진 이미지의 경우 imshow는 값 0(영)을 갖는 픽셀을 검은색으로 표시하고, 값 1을 갖는 픽셀을 흰색으로 표시합니다.

imshow(X,map)은 컬러맵 map을 사용하여 인덱스 이미지 X를 표시합니다. 컬러맵 행렬의 행의 수에는 제한이 없지만 열의 수는 정확히 3개여야 합니다. 각 행은 색으로 해석됩니다. 첫 번째 요소는 빨간색의 명암을, 두 번째 요소는 녹색의 명암을, 세 번째 요소는 파란색의 명암을 지정합니다. 색 농도는 구간 [0, 1]에서 지정할 수 있습니다.

imshow(filename)은 filename으로 지정된 그래픽스 파일에 저장된 이미지를 표시합니다.

imshow(___,Name,Value)는 이름-값 쌍을 사용하여 작업의 여러 면을 제어하면서 이미지를 표시합니다.

himage = imshow(___)는 imshow에서 생성된 image 객체를 반환합니다.

예제

회색조 이미지, RGB 이미지, 인덱스 이미지 또는 이진 이미지 표시하기

imshow를 사용하여 회색조 이미지, RGB 이미지(트루컬러), 인덱스 이미지 또는 이진 이미지를 표시합니다. MATLAB®에는 corn.tif라는 TIF 파일이 있는데, 이 안에는 세 가지 이미지, 즉 회색조 이미지, 인덱스 이미지, 트루컬러(RGB) 이미지가 들어 있습니다. 이 예제에서는 회색조 이미지로부터 이진 이미지를 만듭니다.

회색조 이미지 표시하기

corn.tif 파일에서 MATLAB 작업 공간으로 회색조 이미지를 읽어 들입니다. 이 회색조 이미지는 파일의 세 번째 이미지입니다.

corn_gray = imread('corn.tif',3);

imshow를 사용하여 회색조 이미지를 표시합니다.

imshow(corn_gray)

인덱스 이미지 표시하기

corn.tif 파일에서 MATLAB 작업 공간으로 인덱스 이미지를 읽어 들입니다. 이 인덱스 이미지는 파일의 첫 번째 이미지입니다.

[corn_indexed,map] = imread('corn.tif',1);

imshow를 사용하여 인덱스 이미지를 표시합니다.

imshow(corn_indexed,map)

RGB 이미지 표시하기

corn.tif 파일에서 MATLAB 작업 공간으로 RGB 이미지를 읽어 들입니다. 이 RGB 이미지는 파일의 두 번째 이미지입니다.

[corn_rgb] = imread('corn.tif',2);

imshow를 사용하여 RGB 이미지를 표시합니다.

imshow(corn_rgb)

이진 이미지 표시하기

corn.tif 파일에서 MATLAB 작업 공간으로 회색조 이미지를 읽어 들인 다음 이진화를 사용하여 회색조 이미지를 이진 이미지로 변환합니다. 이 회색조 이미지는 파일의 세 번째 이미지입니다.

[corn_gray] = imread('corn.tif',3);

회색조 이미지에 있는 픽셀의 평균값을 구합니다.

meanIntensity = mean(corn_gray(:));

평균 명암 값을 임계값으로 사용하여 이진화를 통해 이진 이미지를 생성합니다.

corn_binary = corn_gray > meanIntensity;

imshow를 사용하여 이진 이미지를 표시합니다.

imshow(corn_binary)

파일에 있는 이미지 표시

파일에 저장된 이미지를 표시합니다.

imshow('peppers.png');

표시된 이미지의 컬러맵 변경하기

샘플 인덱스 이미지 corn.tif를 작업 공간으로 읽어 온 다음 이미지를 표시합니다.

[X,map] = imread('corn.tif');
imshow(X,map)

colormap 함수를 사용하고 대상 좌표축을 첫 번째 입력 인수로 지정하여 이미지의 컬러맵을 변경합니다. 빨간색 성분 없이 원래 컬러맵을 사용합니다.

newmap = map;
newmap(:,1) = 0;
colormap(gca,newmap)

입력 인수

I — 입력 회색조 이미지

행렬

입력 회색조 이미지로, 행렬로 지정됩니다. 회색조 이미지는 임의의 숫자 데이터형일 수 있습니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

RGB — 입력 트루컬러 이미지

mxnx3 배열

입력 트루컬러 이미지로, mxnx3 배열로 지정됩니다.

데이터형이 single형 또는 double형인 트루컬러 이미지를 지정할 경우 값은 [0, 1] 범위에 있어야 합니다. 픽셀 값이 이 범위 밖에 있는 경우 rescale 함수를 사용하여 픽셀 값을 [0, 1] 범위로 스케일링할 수 있습니다. 입력 이미지가 트루컬러이면 'DisplayRange' 인수는 영향을 미치지 않습니다.

데이터형: single | double | uint8 | uint16

BW — 입력 이진 이미지

행렬

입력 이진 이미지로, 행렬로 지정됩니다.

데이터형: logical

X — 인덱스 이미지

실수 숫자형 값으로 구성된 2차원 배열

인덱스 이미지로, 실수 숫자형 값으로 구성된 2차원 배열로 지정됩니다. X의 값은 map으로 지정된 컬러맵에 대한 인덱스입니다.

데이터형: single | double | uint8 | logical

map — 컬러맵

cx3 배열

컬러맵으로, 범위 [0 1] 내의 single형 또는 double형으로 구성된 cx3 배열이나 uint8형으로 구성된 cx3 배열로 지정됩니다. 각 행은 RGB 색 값을 지정합니다.

데이터형: single | double | uint8

filename — 파일 이름

문자형 벡터

파일 이름으로, 문자형 벡터로 지정됩니다. imread로 읽을 수 있는 이미지여야 합니다. imshow 함수는 이미지를 표시하지만, 이미지 데이터를 MATLAB^® 작업 공간에 저장하지 않습니다. 파일에 여러 개의 이미지가 포함된 경우 imshow는 파일의 첫 번째 이미지를 표시합니다.

예: imshow('peppers.png')

데이터형: char

[low high] — 회색조 이미지 디스플레이 범위

요소를 2개 가진 벡터

회색조 이미지 디스플레이 범위로, 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. 자세한 내용은 'DisplayRange' 이름-값 쌍의 인수를 참조하십시오.

예: [50 250]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

이름-값 쌍의 인수

선택적으로 Name,Value 인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. Name은 따옴표 안에 표시해야 합니다. Name1,Value1,...,NameN,ValueN과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.

예: imshow('board.tif','Border','tight')

'Border' — Figure 창 테두리 공간

'loose' (디폴트 값) | 'tight'

Figure 창 테두리 공간으로, 'Border'와 함께 'tight'나 'loose'가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 'loose'로 설정된 경우 Figure 창은 Figure에서 이미지 주위의 공간을 포함합니다. 'tight'로 설정된 경우 Figure 창은 Figure에서 이미지 주위의 공간을 포함하지 않습니다.

이미지가 매우 작거나 Figure에 image와 해당 axes 외에 다른 객체가 포함된 경우 imshow는 이 파라미터가 어떻게 설정되었는지에 관계없이 테두리를 사용할 수 있습니다.

예: imshow('board.tif','Border','tight')

데이터형: char

'Colormap' — 컬러맵

cx3 행렬

컬러맵으로, 'Colormap'과 함께 cx3 행렬이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. imshow는 이 컬러맵을 사용하여 좌표축의 컬러맵을 설정합니다. 이 파라미터를 사용하여 회색조 이미지를 폴스 컬러로 볼 수 있습니다. 빈 컬러맵([])을 지정할 경우 imshow는 이 파라미터를 무시합니다.

참고

R2016b부터 imshow는 Figure가 아니라 이미지가 포함된 좌표축의 컬러맵을 변경합니다.

예: newmap = copper; imshow('board.tif','Colormap',newmap)

데이터형: double

'DisplayRange' — 회색조 이미지 디스플레이 범위

요소를 2개 가진 벡터 | []

회색조 이미지 디스플레이 범위로, [low high] 형식의, 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. imshow 함수는 값 low와 low보다 작은 값을 검은색으로 표시하고, 값 high와 high보다 큰 값을 흰색으로 표시합니다. low와 high 사이의 값은 디폴트 회색 레벨을 사용하여 중간 회색 음영으로 표시됩니다.

빈 행렬([])을 지정할 경우 imshow는 표시 범위 [min(I(:)) max(I(:))]를 사용합니다. 즉, I의 최솟값은 검은색이고, 최댓값은 흰색입니다.

표시 범위를 지정하지 않을 경우 imshow는 이미지 데이터형을 기준으로 디폴트 표시 범위를 선택합니다.

• I가 정수형이면 'DisplayRange'는 기본적으로 이 정수형의 표현 가능한 최솟값과 최댓값으로 설정됩니다. 예를 들어, uint16형 배열의 디폴트 표시 범위는 [0, 65535]입니다.

• I의 데이터형이 single형 또는 double형이면 디폴트 표시 범위는 [0, 1]입니다.

참고

이미지가 파일 이름로 지정된 경우를 제외하고, 파라미터 이름을 포함하는 것은 선택 사항입니다. 구문 imshow(I,[low high])는 imshow(I,'DisplayRange',[low high])와 동일합니다. imshow를 파일 이름과 함께 호출할 경우에는 'DisplayRange' 파라미터를 지정해야 합니다.

예: h = imshow(I,'DisplayRange',[0 80]);

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

'InitialMagnification' — 이미지 디스플레이의 초기 배율

100 (디폴트 값) | 숫자형 스칼라 | 'fit'

이미지 디스플레이의 초기 배율로, 'InitialMagnification'과 함께 숫자형 스칼라, 'fit' 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 100으로 설정된 경우 imshow는 이미지를 100% 배율(각 이미지 픽셀당 하나의 화면 픽셀)로 표시합니다. 'fit'으로 설정된 경우 imshow는 전체 이미지를 창에 맞게 스케일링합니다.

imshow는 처음에 지정된 배율로 전체 이미지를 표시하려고 시도합니다. 배율 값이 너무 커서 이미지가 화면에 표시할 수 없을 정도로 크다면 imshow는 화면에 맞는 가장 큰 배율로 이미지를 표시합니다.

'WindowStyle' 속성이 'docked'로 설정된 Figure에 이미지가 표시되는 경우 imshow는 Figure에 맞는 가장 큰 배율로 이미지를 표시합니다.

참고: subplot 또는 axes를 사용하여 좌표축 위치를 지정할 경우 imshow는 (사용자가 지정했을 수도 있는) 초기 배율을 무시하고 기본적으로 'fit' 동작으로 설정됩니다.

imshow를 'Reduce' 파라미터와 함께 사용할 경우 초기 배율은 'fit'이어야 합니다.

MATLAB Online™에서는 'InitialMagnification'이 'fit'로 설정되며 이 값은 변경할 수 없습니다.

예: h = imshow(I,'InitialMagnification','fit');

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | char

'Parent' — image 객체의 상위(부모) axes

axes 객체

image 객체의 상위(부모) axes로, 'Parent'와 함께 axes 객체가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 'Parent' 이름-값 인수를 사용하여, Figure와 axes 속성을 제어할 수 있는 UI를 작성합니다.

'Reduce' — 서브샘플링에 대한 표시자

true | false | 1 | 0

서브샘플링 이미지에 대한 표시자로, 'Reduce'와 함께 true, false, 1, 0 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 이 인수는 TIFF 파일의 이름과 함께 사용할 경우에만 유효합니다. Reduce 인수를 사용하면 매우 큰 이미지를 개략적으로 표시할 수 있습니다.

데이터형: logical

'XData' — 디폴트가 아닌 좌표 시스템의 x축 제한

요소를 2개 가진 벡터

디폴트가 아닌 좌표 시스템의 x축 제한으로, 'XData'와 함께 요소를 2개 가진 벡터가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 이 인수는 이미지 XData를 지정하여 디폴트가 아닌 공간 좌표 시스템을 설정합니다. 값은 3개 이상의 요소를 가질 수 있지만, imshow는 첫 번째 요소와 마지막 요소만 사용합니다.

예: 'XData',[100 200]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

'YData' — 디폴트가 아닌 좌표 시스템의 y축 제한

요소를 2개 가진 벡터

디폴트가 아닌 좌표 시스템의 y축 제한으로, 'YData'와 함께 요소를 2개 가진 벡터가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 값은 3개 이상의 요소를 가질 수 있지만, imshow는 첫 번째 요소와 마지막 요소만 사용합니다.

예: 'YData',[100 200]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

출력 인수

himage — imshow에서 생성된 이미지

image 객체

imshow에서 생성된 이미지로, image 객체로 지정됩니다.

팁

• 이미지를 생성한 후 컬러맵을 변경하려면 colormap 명령을 사용하십시오. 이미지가 속한 좌표축을 첫 번째 입력 인수로 지정하고, 사용할 컬러맵을 두 번째 입력 인수로 지정합니다. 예제는 표시된 이미지의 컬러맵 변경하기 항목을 참조하십시오.

• imshow와 subplot 함수를 사용하여 서로 다른 컬러맵을 사용하는 여러 이미지를 같은 Figure에 표시할 수 있습니다.

• Image Processing Toolbox™가 설치되어 있는 경우, 이미지를 표시하고 일반 영상 처리 작업을 수행하기 위한 통합 환경으로 영상 뷰어 앱을 사용할 수 있습니다.

• Image Processing Toolbox가 설치되어 있는 경우 iptsetpref 함수를 사용하여, imshow의 동작을 수정하는 툴박스 기본 설정을 지정할 수 있습니다.

• -nojvm 옵션을 사용하여 MATLAB을 시작할 경우에는 imshow 함수가 지원되지 않습니다.

확장 기능

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 GPU 배열을 받지만 GPU에서 실행되지는 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 분산 배열에 대해 연산을 수행하지만 클라이언트 측의 MATLAB에서 실행됩니다.

자세한 내용은 Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

참고 항목

image | imagesc | imfinfo | imread | imwrite | iptsetpref

도움말 항목

• 이미지 유형

R2006a 이전에 개발됨

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