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레이블 지정, 분할, 검출

딥러닝과 기하 알고리즘을 사용하여 포인트 클라우드 데이터의 객체에 대해 레이블 지정, 분할, 검출, 추적

Lidar Toolbox™는 포인트 클라우드 데이터의 객체를 분할, 검출, 추적하는 기하 알고리즘과 사전 훈련된 딥러닝 신경망을 제공합니다. 딥러닝 알고리즘은 PointNet++, PointPillars, PointSeg, SqueezeSegV2, Complex-YOLO v4와 같은 신경망을 사용합니다.

운송업, 임업, 농업, 건설, 광업 등의 응용 분야에서 Lidar Toolbox 함수와 워크플로를 사용할 수 있습니다.

딥러닝 응용 분야에서 대화형 방식으로 포인트 클라우드 데이터에 레이블을 지정하려면 라이다 레이블 지정기 앱을 사용하십시오.

카테고리

  • 레이블 지정
    객체 검출, 의미론적 분할, 분류를 위해 대화형 방식으로 포인트 클라우드에 레이블 지정
  • 분할
    딥러닝과 기하 알고리즘을 사용하여 포인트 클라우드 데이터 분할
  • 검출 및 추적
    라이다 포인트 클라우드 데이터에서 객체 검출, 형상 맞춤, 추적