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회귀 출력 계층 만들기
회귀 계층은 회귀 문제의 손실을 평균 제곱 오차의 절반을 취한 값으로 계산합니다.
는 신경망의 출력 계층을 layer
= regressionLayerRegressionOutputLayer
객체로 반환합니다.
predict
를 사용하여 훈련된 회귀 신경망의 응답 변수를 예측합니다. 응답 변수를 정규화하면 회귀를 위한 신경망 훈련을 안정화하고 속도를 높이는 데 도움이 되는 경우가 많습니다. 자세한 내용은 회귀를 위해 컨벌루션 신경망 훈련시키기 항목을 참조하십시오.
는 이름-값 쌍을 사용하여 선택적 layer
= regressionLayer(Name,Value
)Name
과 ResponseNames
속성을 설정합니다. 예를 들어, regressionLayer('Name','output')
은 이름이 'output'
인 회귀 계층을 만듭니다. 각 속성 이름을 작은따옴표로 묶습니다.