News for the MATLAB and Simulink community

2021년 1월

머신러닝 및 딥러닝 관련 문답

다루는 내용은 다음과 같습니다.

  • 회귀 학습기 앱
  • 모델 검증
  • GPU
  • 신경망 아키텍처

클라우드와 에지에 예측 정비 알고리즘 배포하기

예측 정비 알고리즘을 개발하고 프로덕션 시스템에 배포하는 방법을 알아봅니다.


선형 제어의 기본 사항: 간결한 접근법

브라우저에서 이 예제 실행하기: 라플라스 변환, 유리 함수 및 폐루프 응답을 계산합니다.


MATLAB과 Python 을 함께 사용해 개발하기

Python에서 MATLAB을 호출하고 MATLAB에서 Python 라이브러리를 호출하는 방법을 알아봅니다. 더불어 MATLAB의 Compiler SDK로 배포가능한 응용 프로그램과 라이브러리로 통합 개발하는 기능을 살펴봅니다.


온라인 교육과정: MATLAB을 활용한 실용적인 데이터 과학 

이 Coursera 전문 과정을 이수하면 데이터 과학 부문에서 실질적인 성과를 달성하는 데 필요한 기술과 자신감을 빠르게 기를 수 있습니다. 


MATLAB 및 Simulink의 새로운 특징과 기능

제품 개발자로부터 다음 주제를 포함한 다양한 내용을 직접 들어 볼 수 있습니다.

  • 직접 딥러닝 실험 설정하기
  • ThingSpeak 및 MATLAB을 활용한 예측 정비
  • MATLAB 알고리즘으로부터 객체 지향 C++ 코드 생성하기
  • Simulink Online

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