기술 칼럼 및 뉴스레터

MathWorks News&Notes

여러분의 프로젝트에 영감을 주고 증진할 수 있는 MATLAB® 및 Simulink® 사례 및 칼럼

시뮬레이션 모델을 통해 개발의 모든 단계에서 위험 없이 설계 장단점을 빠르게 확인하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 

Panel Navigation

"Simulink, Simscape, HDL Coder를 통해 우리는 플랜트 모델을 개발한 후 즉시 FPGA에 배포하여 HIL 테스트를 수행할 수 있습니다. 이는 대규모 전력 전자 시스템을 합리적으로 완전하게 시뮬레이션할 수 있는 방법입니다."

Henry Brengel, Leonardo DRS

University of Cambridge의 수학자 팀은 인공 지능을 사용하여 채식본, 고대 자기, 회화 등 예술품을 복원하고 있습니다.

"가상 기법과 수학적 기법을 이용하면 [채식본]을 그대로 보존하고 역사를 유지할 수 있습니다. 또한 원래 상태 그대로 복원할 수도 있습니다. 두 마리의 토끼를 모두 잡을 수 있습니다." - Suzanne Reynolds, curator at the Fitzwilliam Museum

Panel Navigation

"ASIC에 구현한 신경망은 ADC에서 불과 15% 공간만을 필요로 하고 정상 작동 조건에서 전력 소비량이 약 16배 적습니다."

Robert van Veldhoven, NXP Eindhoven
Panel Navigation

"MATLAB을 통해 우리의 소규모 그룹은 초기 개념부터 생산에 이르기까지 혁신적인 소프트웨어를 신속하게 개발할 수 있었습니다. MATLAB의 최첨단 딥러닝과 최적화 기능이 없었다면 성공하지 못했을 것입니다."

Seungyup Baek, VGEN
Panel Navigation

뉴스레터로 최신 정보를 받아보세요

MATLAB EXPO 2021 하이라이트