풍력발전기 예지적 유지보수를 위한 MATLAB의 활용
한국에너지기술연구원 최정철 선임연구원 (박사)
“재생에너지 3020” 정책에 따라 향후 10년간 해상풍력발전 설치가 급격히 증가할 것으로 예상합니다. 해상풍력은 육상풍력과 달리 접근이 쉽지 않아 예지적 유지보수(predictive maintenance)의 필요성이 높습니다. 그러나 예지적 유지보수를 하기 위하여는 부품마다 센서를 설치하여 실시간으로 상태를 파악하여야 하는데 센서 설치 및 데이터 운영비용이 예지적 유지보수의 걸림돌이 되고 있습니다.
본 발표에서는 MATLAB에서 제공하는 머신러닝 알고리즘을 이용하여 부품의 하중을 예측하고 이를 통해 적은 수의 센서로 많은 부품의 상태를 파악하는 방법을 소개합니다.
발행: 2020년 7월 14일
