기술 서비스 및 컨설팅

기술 서비스 제공자를 위한 MATLAB 및 Simulink

시스템과 응용 사례를 분석, 설계, 구축하여 다양한 공학 프로젝트에 서비스를 제공할 수 있습니다.

기술 서비스 제공자는 MATLAB® 및 Simulink®를 사용하여 고객의 기술적 문제를 해결할 수 있습니다. MATLAB 연산 및 설계 플랫폼을 활용하면 서로 다른 팀이 공통된 제품을 공유하여 작업과 아이디어를 교환할 수 있습니다. 분야 특정 툴박스, 앱, 애드온 제품 등을 추가하고 특정 영역에 배포하며 동시에 전체 팀을 대상으로 MATLAB 및 Simulink의 기능에 대해 교육할 수 있습니다. 이러한 제품들을 통해 항공우주, 자동차 시스템, 무선 통신, 의료 영상 등 다양한 산업 분야의 프로젝트 진행 속도를 높일 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 공학 시스템 개발
  • 임베디드 시스템의 설계 최적화
  • 복잡한 물리적 현상의 시뮬레이션
  • 모델 기반 설계와 자동 코드 생성을 사용한 알고리즘 구현
  • 시스템 개발에 애자일 개발 도입
  • 클라우드 컴퓨팅을 활용한 확장

"우리에게는 고충실도 모델들이 많았는데, 충실도를 희생하지 않으면서도 이런 반복 시뮬레이션 과정의 실행 시간은 짧게 가져가길 원했습니다."

Aseem Routray, KPIT Technologies Limited

MATLAB 및 Simulink를 사용하는 공학 기술 서비스

사업 개발의 디지털 전환

업계의 신뢰를 받는 모델링 및 분석 툴을 기반으로 공학 서비스 조직을 구축할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink는 호환성을 갖춘 툴박스와 애드온을 통해 성장하고 최신 추세에 대응할 수 있는 유연하고 효율적인 팀을 만들 수 있도록 해줍니다. 엔터프라이즈 IT 시스템, 클라우드 및 프로덕션 데이터 인프라와 통합하는 것부터 클러스터로 연산을 확장하거나 모델 및 코드를 응용 프로그램으로 배포하여 MATLAB이 없는 사용자와 공유하는 것에 이르기까지, 사전 구축된 참조 응용 사례 및 아키텍처를 사용하여 수많은 응용 사례를 간소화할 수 있습니다.


딥러닝 및 영상 처리

측정된 데이터를 사용하여 객체를 식별하고 이상 조건을 예측하는 딥러닝 모델을 단 몇 줄의 MATLAB 코드로 구축할 수 있습니다. Image Processing Toolbox™ 앱을 통해 영상 데이터 분할 및 대규모 영상 데이터셋에 대한 일괄 처리 등의 일반적인 공정을 자동화할 수 있습니다. 장비의 열화상 촬영, 건강 분석의 생물의학적 분류, 제조 품질 검사 등의 영상 처리 응용 사례에 MATLAB을 사용할 수 있습니다. MATLAB의 딥러닝을 사용하면 영상, 비디오 또는 신호 데이터에서 직접 특징 표현을 학습할 수 있습니다.


모델 기반 설계 및 제품 개발

MATLAB 및 Simulink로 모델 기반 설계를 구현하면 개발 시간을 50% 이상 줄일 수 있습니다. 모델 기반 설계에서는 여러분의 시스템 모델이 개발 공정의 중심이 되며, 이로써 팀 간의 의사소통 장벽이 크게 감소하며 시뮬레이션을 통해 조기에 시스템 성능을 검증할 수 있습니다. 코드 구현 및 저수준 드라이버의 디버그 작업에 투입하던 리소스와 역량을 시스템 설계 및 테스트에 투입할 수 있습니다.

앱 디자이너, MATLAB Compiler™ 및 Simulink Compiler™를 사용하여 사용자 지정 UI가 갖춰진 독립형 응용 프로그램을 만들어 이를 MATLAB 및 Simulink 사용법을 모르는 사람과도 공유할 수 있습니다.


CPU, FPGA, SoC 및 모든 유형의 하드웨어 배포

MATLAB 및 Simulink를 통해 프로덕션 환경에서 모델을 수많은 배포 타겟에 배포할 수 있습니다. 모델을 C, C++, HDL, CUDA® 코드로 변환하여 임베디드 또는 에지 기기에 배포할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink를 사용하면 자체적으로 개발한 엔터프라이즈 데스크탑 또는 서버 응용 프로그램에 모델을 통합할 수도 있습니다. 시뮬레이션과 응용 프로그램의 속도 향상을 위해, 생성된 C/C++ 및 MEX 코드, GPU 또는 연산 노드 풀을 활용할 수 있습니다.


애자일 시스템 개발

모델 기반 설계는 물리적 구성요소 외에도 소프트웨어를 포함하는 시스템의 개발로 애자일 원칙을 확장할 수 있습니다. 모델 기반 설계는 요구사항 수집, 시스템 아키텍처, 구성요소 설계에서부터 구현, 검증, 테스트 및 배포에 이르는 전체 개발 주기를 포괄합니다. 다중영역 시스템 시뮬레이션을 통해 바로 실시 설계로 이어질 수 있고, 고객과의 원활한 소통을 촉진해 요구사항 변경에도 빠르게 대응할 수 있습니다. 자동 코드 생성은 타겟 하드웨어에서 즉시 배포하고 테스트할 수 있는 작동 소프트웨어를 생성합니다.

Simulink는 Jenkins™, Jira, Git™, GitHub® 및 그 밖의 애자일 개발 툴과도 통합됩니다.