Mapping Toolbox

 

Mapping Toolbox

지리 정보 분석 및 시각화

비디오 길이: 1:59
위도 및 경도 좌표가 표시된 바탕 지도 위에 보행로와 지하철 출입구 등 가져온 지리 데이터를 겹쳐 표시한 지도.

지리공간 데이터 가져오기 및 내보내기

벡터 및 래스터 지리공간 데이터를 MATLAB 환경으로 가져올 수 있습니다. 벡터 및 래스터 데이터를 표준 형식으로 내보내고 GIS(지리 정보 시스템) 및 기타 지리공간 애플리케이션과 공유할 수 있습니다.

0~100% 범위로 증가하는 해빙 분포를 나타내기 위해 짙은 파란색에서 흰색까지의 색상으로 표시된 북극 지역의 해빙 농도 지도.

2차원 지도 보기

대화형 지도에 데이터를 시각화할 수 있습니다. 지도 좌표축을 사용해 특정 투영법으로 지도를 작성하거나 지리 좌표축을 사용해 바탕 지도 위에 데이터를 표시할 수 있습니다.

3차원 지도 보기

대화형 지구본 및 지형 보기를 사용해 지리 데이터를 3차원으로 시각화할 수 있습니다. 지구본을 사용해 지형 및 건물을 바탕 지도에 시각화하거나 기복도를 사용해 사용자 지정 음영과 조명을 적용해 지형 위에 데이터를 투영해 표시할 수 있습니다.

정의된 관심 영역 내에서 추출한 거리 및 경로 네트워크를 위도 및 경도 좌표가 표시된 바탕 지도 위에 겹쳐 표시한 보스턴 지도.

지리공간 데이터 분석

점, 선, 다각형, 영상 및 고도 격자를 포함하는 벡터 및 래스터 지리공간 데이터를 분석할 수 있습니다. 선 및 다각형 주위의 버퍼 영역에 대한 분석부터 지형 고도 격자의 종단면, 가시선 및 가시권 분석에 이르기까지 광범위한 분석을 수행할 수 있습니다.

3차원 지형 스카이라인을 따라 녹색 선이 그려진 합성 지도.

측지 및 3차원 좌표 변환

구형체에서 거리, 면적 및 경로를 계산할 수 있습니다. 측지 좌표계, 지구중심 좌표계 및 로컬 좌표계 간에 3차원 위치와 벡터를 변환할 수 있습니다.

산재된 수심 측정값으로 생성된 해저지형 지도이며, 위도 및 경도 축이 있는 지리 좌표참조계에서 수심 값을 색상으로 구분해 표시함.

좌표참조계

지리 또는 투영 좌표계를 사용해 위치를 나타낼 수 있습니다. 면적, 형태 또는 방향을 보존하는 지도 투영법을 사용하는 시스템 간에 좌표를 변환할 수 있습니다.

바탕 지도 위에 범위 링과 색상으로 구분된 커버리지를 겹쳐 표시한 송신기 주변의 신호 대 잡음비를 모델링하는 참조 애플리케이션을 보여주는 지리 지도.

참조 애플리케이션

자율 시스템, 무선 통신, 레이다, 영상 처리, 항공우주 및 지구과학과 기후과학 등의 분야에서 지리공간 데이터 워크플로 예제를 살펴볼 수 있습니다.

"시스템을 먼저 시뮬레이션할 수 있으면 효율성을 높일 수 있습니다. 우리는 기술적 불확실성이 큰 미해결 문제부터 시작해서 시뮬레이션을 통해 범위를 좁힙니다."

Mapping Toolbox FAQ

Mapping Toolbox는 MATLAB에서 지리 데이터를 변환하고 지도 보기를 만들 수 있는 알고리즘과 함수를 제공하여 60개 이상의 지도 투영법을 통해 지리적 맥락에서 시각화를 지원합니다.

다양한 파일 형식 및 웹 지도 서버로부터 벡터 및 래스터 데이터를 가져오고, 여러 소스의 바탕 지도 계층과 데이터를 하나의 지도 화면에 결합해 표시할 수 있습니다.

자르기, 보간, 재추출, 좌표 변환을 비롯한 다양한 기법을 사용해 지리 데이터를 처리하고 사용자 지정하여 분석 및 시각화에 맞게 데이터를 준비할 수 있습니다.

Mapping Toolbox는 60개 이상의 지도 투영법을 지원하여 특정 영역이나 전 세계 범위에 적합한 지도 보기를 작성할 수 있습니다.

Shapefile, GeoTIFF, KML 등의 파일 형식으로 데이터를 내보내 다른 지리 정보 시스템과 지리공간 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

이 툴박스를 통해 수치 지형, 해저지형 등의 3차원 데이터를 시각화하고 분석하며, 구배, 경사, 향, 가시선 및 가시권을 계산할 수 있습니다.

네, Mapping Toolbox는 지구 및 기타 행성체의 곡률을 반영한 측지 계산을 수행할 수 있습니다.

네, 벡터 데이터셋과 래스터 데이터셋을 하나의 지도 보기에 결합하여 등고선 보기 및 기타 유형의 주제도를 비롯한 2차원 및 3차원 시각화를 모두 생성할 수 있습니다.

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