MATLAB 및 Simulink 교육

MATLAB for Data Processing and Visualization

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교육과정 세부 정보

본 1일 교육과정은 다양한 형식의 데이터를 불러들여 처리, 분석, 그리고 시각화(Visualization) 작업을 자동화하고자 하는 데이터 분석가들을 위한 과정으로 데이터 분석 응용 프로그램 작성하는 방법을 집중적으로 다룹니다. 본 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • 데이터 불러오기
  • 데이터 처리하기
  • 사용자 정의 시각화(visualizations)
  • 불규칙한 데이터 작업하기

Day 1 of 1


데이터 가져오기

Objective: 여러 데이터형, 구분 기호, 헤더 혼합을 포함하는 텍스트 파일을 읽습니다.

  • 무작위로 서식 지정된 텍스트 파일로부터 데이터형을 혼합하여 가져오기
  • 텍스트 파일에서 필요한 데이터 열만 가져오기
  • 여러 파일에서 데이터를 가져와서 병합

데이터 처리하기

Objective: 데이터의 일부를 추출, 조작, 집계 및 개수 세기 등 가져온 원시 데이터를 처리합니다.

  • 누락된 요소가 있는 데이터 처리
  • categorical형 배열 생성 및 수정
  • 데이터 그룹 집계, 비닝 및 세기

시각화 사용자 지정

Objective: 표준 플롯에 주석을 표시하고 플롯을 수정하여 정보가 있는 사용자 지정 그래픽스를 만듭니다.

  • 그래픽스 객체의 속성 및 관련 값 결정
  • 그래픽스 객체 찾기 및 조작
  • 그래픽스 객체의 속성을 수정하여 플롯 사용자 지정

불규칙한 데이터 작업하기

Objective: 불규칙적 형식을 갖는 텍스트 파일에서 산점 데이터를 가져오고 시각화합니다.

  • 텍스트 파일을 구문 분석하여 형식 결정
  • 텍스트 파일의 개별 섹션에서 데이터 가져오기
  • 컨테이너 변수에서 데이터 추출
  • 불규칙적인 간격의 3차원 데이터 보간
  • 3차원 데이터를 2차원 및 3차원으로 시각화

수준: 중급

수강자 필수조건:

기간: 1 일

언어: English, 한국어

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