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k-평균 군집화와 k-중앙개체 군집화

평균 또는 중앙개체 거리를 최소화하여 군집화, 마할라노비스 거리 계산

k-평균 군집화k-중앙개체 군집화k개의 상호 배타적인 군집으로 데이터를 분할합니다. 이러한 기법은 데이터 점에서 할당되는 군집의 평균 또는 중앙값 위치까지의 거리를 최소화하는 방식으로 각 관측값을 군집에 할당합니다. 마할라노비스 거리는 표본 데이터의 평균과 표준편차를 사용하여 계산하는 측정법으로, 단위가 지정되어 있지 않으며 데이터 내 상관관계를 고려합니다.

함수

kmeansk-평균 군집화
kmedoidsk-medoids clustering
mahalMahalanobis distance

도움말 항목

Introduction to Cluster Analysis

Understand the basic types of cluster analysis.

k-평균 군집화

데이터를 k개의 상호 배타적인 군집으로 분할합니다.