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kaiser

카이저 윈도우

구문

w = kaiser(L,beta)

설명

w = kaiser(L,beta)는 형태 인자가 beta인, L개 점을 갖는 카이저 윈도우를 반환합니다.

예제

카이저 윈도우

베타가 2.5인 200개 점을 갖는 카이저 윈도우를 생성합니다. wvtool을 사용하여 결과를 표시합니다.

w = kaiser(200,2.5);
wvtool(w)

입력 인수

L — 윈도우 길이

양의 정수

윈도우 길이로, 양의 정수로 지정됩니다.

데이터형: single | double

beta — 형태 인자

0.5 (디폴트 값) | 양의 실수형 스칼라

형태 인자로, 양의 실수형 스칼라로 지정됩니다. 파라미터 beta는 윈도우의 푸리에 변환에 대한 사이드로브 감쇠량에 영향을 미칩니다.

데이터형: single | double

출력 인수

w — 카이저 윈도우

열 벡터

카이저 윈도우로, 열 벡터로 반환됩니다.

알고리즘

카이저 윈도우의 계수는 다음 방정식으로 계산됩니다.

$$w(n)=\frac{I_0\left(\beta \sqrt{1-{\left(\frac{n-N/2}{N/2}\right)}^2}\right)}{I_0(\beta )},0\le n\le N,$$

여기서 I₀은 0차 제1종 변형 베셀 함수입니다. 길이 L = N + 1입니다. kaiser(L,beta)는 다음과 동일합니다.

besseli(0,beta*sqrt(1-(((0:L-1)-(L-1)/2)/((L-1)/2)).^2))/besseli(0,beta)

사이드로브 감쇠량이 αdB인 FIR 필터를 표현하는 카이저 윈도우를 구하려면 다음 β를 사용하십시오.

$$\beta =\{\begin{array}{ll}0.1102(\alpha -8.7),\hfill & \alpha >50\hfill \\ 0.5842{(\alpha -21)}^{0.4}+0.07886(\alpha -21),\hfill & 50\ge \alpha \ge 21\hfill \\ 0,\hfill & \alpha <21\hfill \end{array}$$

β를 늘리면 메인로브가 넓어지고 사이드로브의 진폭은 줄어듭니다(즉, 감쇠량이 증가함).

참고 문헌

[1] Digital Signal Processing Committee of the IEEE Acoustics, Speech, and Signal Processing Society, eds. Selected Papers in Digital Signal Processing. Vol. II. New York: IEEE Press, 1976.

[2] Kaiser, James F. "Nonrecursive Digital Filter Design Using the I₀-Sinh Window Function." Proceedings of the 1974 IEEE^® International Symposium on Circuits and Systems. April, 1974, pp. 20–23.

[3] Oppenheim, Alan V., and Ronald W. Schafer, with John R. Buck. Discrete-Time Signal Processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1999.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

앱

• 윈도우 디자이너 | 신호 분석기

함수

• chebwin | gausswin | kaiserord | tukeywin | WVTool | pspectrum