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데이터 전처리하기

고급 신호 처리를 위한 준비 단계로 데이터를 정리하고 데이터에 레이블 지정

예측 정비 알고리즘 설계에서는 더욱 특화된 특징 기반 처리를 적용하려면 이에 앞서 데이터를 정리하고 신호 레이블 지정 같은 준비 작업을 수행하는 등의 기초적인 데이터 전처리가 필요한 경우가 많습니다. Predictive Maintenance Toolbox™ 앙상블 데이터저장소를 사용하여 관리하는 측정 데이터나 시뮬레이션 데이터의 배열 또는 테이블에서 데이터 전처리를 수행할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 데이터 전처리 유형에 대한 개요는 상태 모니터링 및 예측 정비를 위한 데이터 전처리 항목을 참조하십시오.

앱

데이터 정리기Preprocess and organize column-oriented data (R2022a 이후)
신호 레이블 지정기관심 있는 신호 특성, 신호 영역, 신호 지점에 레이블 지정 및 특징 추출

함수

모두 확장

fillmissing누락된 요소 채우기
filloutliers데이터에서 이상값 감지하고 바꾸기
smoothdata잡음 있는 데이터의 평활화
movmean이동 평균
detrend다항식 추세 제거
rescale배열 요소의 범위 스케일링

도움말 항목