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선형 최소제곱

범위 또는 선형 제약 조건이 있는 선형 최소제곱 문제 풀기

문제 기반 최적화와 솔버 기반 최적화 중에서 선택하는 방법은 먼저 문제 기반 접근법 또는 솔버 기반 접근법 중 선택하기 항목을 참조하십시오.

선형 최소제곱은 min||C*x - d||2을 풉니다. 여기에는 범위나 선형 제약 조건이 있을 수 있습니다. 선형 최소제곱 항목을 참조하십시오.

문제 기반 접근법에서는 문제 변수를 생성한 후 기호화된 변수로 목적 함수와 제약 조건을 나타냅니다. 문제 기반으로 수행할 절차를 보려면 Problem-Based Optimization Workflow 항목을 참조하십시오. 결과로 생성된 문제를 풀려면 solve를 사용하십시오.

솔버 기반으로 수행할 절차를 보려면 솔버 기반 최적화 문제 설정 항목을 참조하십시오. 목적 함수와 제약 조건을 정의하고 적합한 솔버를 선택하는 등의 작업이 설명되어 있습니다. 결과로 생성된 문제를 풀려면 lsqlin을 사용하십시오. 음이 아닌 최소제곱의 경우 lsqnonneg를 사용할 수도 있습니다.

함수

모두 확장

evaluateEvaluate optimization expression
infeasibilityConstraint violation at a point
solve최적화 문제 풀기
lsqlin제약 조건이 있는 선형 최소제곱 문제 풀기
lsqnonneg음이 아닌 선형 최소제곱 문제 풀기
mldivide, \x에 대한 선형 연립방정식 Ax = B의 해 구하기

도움말 항목

문제 기반 선형 최소제곱 응용 사례

Shortest Distance to a Plane

Shows how to solve a linear least-squares problem using the problem-based approach.

Nonnegative Least-Squares, Problem-Based

Shows how to solve a nonnegative linear least-squares problem using the problem-based approach and several solvers.

Large-Scale Constrained Linear Least-Squares, Problem-Based

Solves an optical deblurring problem using the problem-based approach.

솔버 기반 선형 최소제곱 응용 사례

Optimization App with the lsqlin Solver

Example showing the Optimization app and linear least squares.

Linear Least Squares with Bound Constraints

Example showing the use of bounds in nonlinear least squares.

Jacobian Multiply Function with Linear Least Squares

Example showing how to save memory in a large structured linear least-squares problem.

Large-Scale Constrained Linear Least-Squares, Solver-Based

Solves an optical deblurring problem using the solver-based approach.

문제 기반 알고리즘

Problem-Based Optimization Algorithms

How the optimization functions and objects solve optimization problems.

Supported Operations on Optimization Variables and Expressions

Lists all available mathematical and indexing operations on optimization variables and expressions.

알고리즘과 옵션

최소제곱(모델 피팅) 알고리즘

범위 제약 조건 또는 선형 제약 조건만 적용하여 n차원에서 제곱의 합을 최소화합니다.

최적화 옵션 참조

최적화 옵션에 대해 설명합니다.