vecnorm
벡터별 노름
설명
예제
벡터의 1-노름과 2-노름
3차원 공간의 점(2,2,2)에 대응하는 벡터의 2-노름을 계산합니다. 2-노름은 벡터의 유클리드 길이인 와 같습니다.
x = [2 2 2]; n = vecnorm(x)
n = 3.4641
벡터의 1-노름을 계산합니다. 이는 요소 크기의 합입니다.
n = vecnorm(x,1)
n = 6
행렬 열의 2-노름
행렬 열의 2-노름을 계산합니다.
A = [2 0 1;-1 1 0;-3 3 0]
A = 3×3
2 0 1
-1 1 0
-3 3 0
n = vecnorm(A)
n = 1×3
3.7417 3.1623 1.0000
다른 방법으로, norm
함수를 사용하여 전체 행렬의 2-노름을 계산할 수 있습니다.
입력 인수
A
— 입력 배열
벡터 | 행렬 | 다차원 배열
입력 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. 일반적으로, 작업 중인 벡터에 NaN
값이 포함된 경우 vecnorm
은 NaN
값을 반환합니다.
데이터형: single
| double
복소수 지원 여부: 예
p
— 노름 유형
2 (디폴트 값) | 양의 스칼라 | Inf
노름 유형으로, 2
(디폴트 값), 양의 스칼라 또는 Inf
로 지정됩니다.
dim
— 연산을 수행할 차원
양의 정수 스칼라
연산을 수행할 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. 값을 지정하지 않을 경우, 디폴트 값은 크기가 1이 아닌 첫 번째 배열 차원이 됩니다.
차원 dim
은 길이가 1로 줄어드는 차원을 나타냅니다. 즉, size(N,dim)
은 1
이 되고, 다른 모든 차원의 크기는 변경되지 않습니다.
2차원 입력 배열 A
가 있다고 가정하겠습니다.
vecnorm(A,p,1)
은 각 열의 노름을 계산합니다.vecnorm(A,p,2)
는 각 행의 노름을 계산합니다.dim
이ndims(A)
보다 크거나size(A,dim)
이1
인 경우vecnorm
은abs(A)
를 반환합니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
세부 정보
유클리드 노름(Euclidean Norm)
요소를 N
개 가진 벡터 v
의 유클리드 노름(벡터 크기, 유클리드 길이 또는 2-노름이라고도 함)은 다음에 의해 정의됩니다.
일반 벡터 노름
N
개의 요소를 가진 벡터 v
의 p-노름에 대한 일반 정의는 다음과 같습니다.
여기서 p
는 양의 실수 값이거나 Inf
입니다. 몇 가지 흥미로운 p
값은 다음과 같습니다.
p = 1
이면 결과로 생성되는 1-노름은 벡터 요소의 절댓값의 합입니다.p = 2
이면 결과로 생성되는 2-노름은 벡터 크기 또는 벡터의 유클리드 길이를 제공합니다.p = Inf
이면 입니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
dim
을 제공할 경우 그 값은 상수여야 합니다.가변 크기 입력값과 관련된 제한 사항을 보려면 Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.
코드 생성 시 이 함수에 대해 희소 행렬 입력값은 지원되지 않습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2017b에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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