splitvars

테이블 또는 타임테이블에 있는 다중 열 변수 분할

구문

T2 = splitvars(T1)

T2 = splitvars(T1,vars)

T2 = splitvars(T1,vars,NewVariableNames=newNames)

설명

T2 = splitvars(T1)은 T1에 있는 모든 다중 열 변수를 분할하여 T2에서 단일 열 변수가 되도록 합니다. T1의 단일 열 변수는 모두 변경되지 않습니다.

• T1의 변수가 여러 개의 열을 갖는 경우 splitvars는 T1의 원래 변수 이름으로부터 T2의 새 변수에 고유한 이름을 만듭니다.

• T1의 변수가 테이블 자체인 경우 splitvars는 이 테이블의 변수 이름(그리고 필요한 경우 이 테이블의 이름)을 사용하여 T2의 새 변수에 고유한 이름을 만듭니다.

변수를 하나의 다중 열 변수로 병합하려면 mergevars 함수를 사용하십시오.

T2 = splitvars(T1,vars)는 vars로 지정된 테이블 변수만 분할합니다. 이름, 위치 또는 논리형 인덱스를 사용하여 변수를 지정할 수 있습니다.

T2 = splitvars(T1,vars,NewVariableNames=newNames)는 T1에서 분할되어 T2로 복사되는 지정된 변수에 새 이름을 할당합니다.

예제

변수 분할하기

작업 공간 변수로 테이블을 만듭니다. 변수 중 일부는 여러 개의 열을 갖는 행렬입니다.

A = (1:3)';
B = [5 11 12; 20 30 50; 0.1 3.4 5.9]';
C = ["a" "XX";"b" "YY";"c" "ZZ"];
D = [128 256 512]';
T1 = table(A,B,C,D)

T1=3×4 table
    A           B                 C          D 
    _    ________________    ___________    ___

    1     5     20    0.1    "a"    "XX"    128
    2    11     30    3.4    "b"    "YY"    256
    3    12     50    5.9    "c"    "ZZ"    512

변수 B와 C를 분할합니다. 출력 테이블의 모든 변수는 하나의 열을 갖습니다.

T2 = splitvars(T1)

T2=3×7 table
    A    B_1    B_2    B_3    C_1    C_2      D 
    _    ___    ___    ___    ___    ____    ___

    1     5     20     0.1    "a"    "XX"    128
    2    11     30     3.4    "b"    "YY"    256
    3    12     50     5.9    "c"    "ZZ"    512

변수 지정하기

patients.mat 파일의 데이터로 구성된 배열을 사용하여 여러 테이블이 포함된 테이블을 만듭니다.

load patients
Personal_Data = table(Age,Smoker);
BMI_Data = table(Height,Weight);
BloodPressure = table(Systolic,Diastolic);
LastName = string(LastName);
T1 = table(LastName,Personal_Data,BMI_Data,BloodPressure)

T1=100×4 table
     LastName     Personal_Data        BMI_Data            BloodPressure    
    __________    _____________    ________________    _____________________

                  Age    Smoker    Height    Weight    Systolic    Diastolic
                  ___    ______    ______    ______    ________    _________
                                                                            
    "Smith"       38     true        71       176        124          93    
    "Johnson"     43     false       69       163        109          77    
    "Williams"    38     false       64       131        125          83    
    "Jones"       40     false       67       133        117          75    
    "Brown"       49     false       64       119        122          80    
    "Davis"       46     false       68       142        121          70    
    "Miller"      33     true        64       142        130          88    
    "Wilson"      40     false       68       180        115          82    
    "Moore"       28     false       68       183        115          78    
    "Taylor"      31     false       66       132        118          86    
    "Anderson"    45     false       68       128        114          77    
    "Thomas"      42     false       66       137        115          68    
    "Jackson"     25     false       71       174        127          74    
    "White"       39     true        72       202        130          95    
    "Harris"      36     false       65       129        114          79    
    "Martin"      48     true        71       181        130          92    
      ⋮

BloodPressure를 분할할 변수로 지정합니다.

T2 = splitvars(T1,"BloodPressure")

T2=100×5 table
     LastName     Personal_Data        BMI_Data        Systolic    Diastolic
    __________    _____________    ________________    ________    _________

                  Age    Smoker    Height    Weight                         
                  ___    ______    ______    ______                         
                                                                            
    "Smith"       38     true        71       176        124          93    
    "Johnson"     43     false       69       163        109          77    
    "Williams"    38     false       64       131        125          83    
    "Jones"       40     false       67       133        117          75    
    "Brown"       49     false       64       119        122          80    
    "Davis"       46     false       68       142        121          70    
    "Miller"      33     true        64       142        130          88    
    "Wilson"      40     false       68       180        115          82    
    "Moore"       28     false       68       183        115          78    
    "Taylor"      31     false       66       132        118          86    
    "Anderson"    45     false       68       128        114          77    
    "Thomas"      42     false       66       137        115          68    
    "Jackson"     25     false       71       174        127          74    
    "White"       39     true        72       202        130          95    
    "Harris"      36     false       65       129        114          79    
    "Martin"      48     true        71       181        130          92    
      ⋮

여러 개의 변수를 이름으로 지정하려면 string형 배열을 사용하십시오.

T3 = splitvars(T1,["BMI_Data" "BloodPressure"])

T3=100×6 table
     LastName     Personal_Data    Height    Weight    Systolic    Diastolic
    __________    _____________    ______    ______    ________    _________

                  Age    Smoker                                             
                  ___    ______                                             
                                                                            
    "Smith"       38     true        71       176        124          93    
    "Johnson"     43     false       69       163        109          77    
    "Williams"    38     false       64       131        125          83    
    "Jones"       40     false       67       133        117          75    
    "Brown"       49     false       64       119        122          80    
    "Davis"       46     false       68       142        121          70    
    "Miller"      33     true        64       142        130          88    
    "Wilson"      40     false       68       180        115          82    
    "Moore"       28     false       68       183        115          78    
    "Taylor"      31     false       66       132        118          86    
    "Anderson"    45     false       68       128        114          77    
    "Thomas"      42     false       66       137        115          68    
    "Jackson"     25     false       71       174        127          74    
    "White"       39     true        72       202        130          95    
    "Harris"      36     false       65       129        114          79    
    "Martin"      48     true        71       181        130          92    
      ⋮

변수를 위치로 지정하려면 숫자형 배열을 사용하십시오.

T4 = splitvars(T1,[2 4])

T4=100×6 table
     LastName     Age    Smoker        BMI_Data        Systolic    Diastolic
    __________    ___    ______    ________________    ________    _________

                                   Height    Weight                         
                                   ______    ______                         
                                                                            
    "Smith"       38     true        71       176        124          93    
    "Johnson"     43     false       69       163        109          77    
    "Williams"    38     false       64       131        125          83    
    "Jones"       40     false       67       133        117          75    
    "Brown"       49     false       64       119        122          80    
    "Davis"       46     false       68       142        121          70    
    "Miller"      33     true        64       142        130          88    
    "Wilson"      40     false       68       180        115          82    
    "Moore"       28     false       68       183        115          78    
    "Taylor"      31     false       66       132        118          86    
    "Anderson"    45     false       68       128        114          77    
    "Thomas"      42     false       66       137        115          68    
    "Jackson"     25     false       71       174        127          74    
    "White"       39     true        72       202        130          95    
    "Harris"      36     false       65       129        114          79    
    "Martin"      48     true        71       181        130          92    
      ⋮

분할된 변수의 새 이름

patients.mat 파일의 데이터를 사용하여 다중 열 변수가 포함된 테이블을 만듭니다.

load patients
Personal_Data = [Age,Height,Weight];
BloodPressure = [Systolic,Diastolic];
T1 = table(LastName,Smoker,Personal_Data,BloodPressure)

T1=100×4 table
      LastName      Smoker     Personal_Data      BloodPressure
    ____________    ______    ________________    _____________

    {'Smith'   }    true      38     71    176     124     93  
    {'Johnson' }    false     43     69    163     109     77  
    {'Williams'}    false     38     64    131     125     83  
    {'Jones'   }    false     40     67    133     117     75  
    {'Brown'   }    false     49     64    119     122     80  
    {'Davis'   }    false     46     68    142     121     70  
    {'Miller'  }    true      33     64    142     130     88  
    {'Wilson'  }    false     40     68    180     115     82  
    {'Moore'   }    false     28     68    183     115     78  
    {'Taylor'  }    false     31     66    132     118     86  
    {'Anderson'}    false     45     68    128     114     77  
    {'Thomas'  }    false     42     66    137     115     68  
    {'Jackson' }    false     25     71    174     127     74  
    {'White'   }    true      39     72    202     130     95  
    {'Harris'  }    false     36     65    129     114     79  
    {'Martin'  }    true      48     71    181     130     92  
      ⋮

BloodPressure를 분할한 후 출력 테이블의 새 변수에 새 이름을 지정합니다.

T2 = splitvars(T1,"BloodPressure",NewVariableNames=["Systolic" "Diastolic"])

T2=100×5 table
      LastName      Smoker     Personal_Data      Systolic    Diastolic
    ____________    ______    ________________    ________    _________

    {'Smith'   }    true      38     71    176      124          93    
    {'Johnson' }    false     43     69    163      109          77    
    {'Williams'}    false     38     64    131      125          83    
    {'Jones'   }    false     40     67    133      117          75    
    {'Brown'   }    false     49     64    119      122          80    
    {'Davis'   }    false     46     68    142      121          70    
    {'Miller'  }    true      33     64    142      130          88    
    {'Wilson'  }    false     40     68    180      115          82    
    {'Moore'   }    false     28     68    183      115          78    
    {'Taylor'  }    false     31     66    132      118          86    
    {'Anderson'}    false     45     68    128      114          77    
    {'Thomas'  }    false     42     66    137      115          68    
    {'Jackson' }    false     25     71    174      127          74    
    {'White'   }    true      39     72    202      130          95    
    {'Harris'  }    false     36     65    129      114          79    
    {'Martin'  }    true      48     71    181      130          92    
      ⋮

BMI_Data와 BloodPressure를 모두 분할합니다. 분할되는 각 변수에 대해, 올바른 개수의 새 이름을 갖는 셀형 배열을 제공해야 합니다.

T3 = splitvars(T1,["Personal_Data" "BloodPressure"], ...
     NewVariableNames={["Age" "Height" "Weight"] ["Systolic" "Diastolic"]})

T3=100×7 table
      LastName      Smoker    Age    Height    Weight    Systolic    Diastolic
    ____________    ______    ___    ______    ______    ________    _________

    {'Smith'   }    true      38       71       176        124          93    
    {'Johnson' }    false     43       69       163        109          77    
    {'Williams'}    false     38       64       131        125          83    
    {'Jones'   }    false     40       67       133        117          75    
    {'Brown'   }    false     49       64       119        122          80    
    {'Davis'   }    false     46       68       142        121          70    
    {'Miller'  }    true      33       64       142        130          88    
    {'Wilson'  }    false     40       68       180        115          82    
    {'Moore'   }    false     28       68       183        115          78    
    {'Taylor'  }    false     31       66       132        118          86    
    {'Anderson'}    false     45       68       128        114          77    
    {'Thomas'  }    false     42       66       137        115          68    
    {'Jackson' }    false     25       71       174        127          74    
    {'White'   }    true      39       72       202        130          95    
    {'Harris'  }    false     36       65       129        114          79    
    {'Martin'  }    true      48       71       181        130          92    
      ⋮

입력 인수

T1 — 입력 테이블

테이블 | 타임테이블

입력 테이블로, table형 또는 timetable형으로 지정됩니다.

vars — 입력 테이블의 변수

string형 배열 | 문자형 벡터 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 | pattern형 스칼라 | 숫자형 배열 | 논리형 배열

입력 테이블의 변수로, string형 배열, 문자형 벡터, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열, pattern형 스칼라, 숫자형 배열 또는 논리형 배열로 지정됩니다.

newNames — 분할된 변수의 이름

string형 배열 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

분할된 변수의 이름으로, string형 배열 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다.

출력 인수

T2 — 분할된 변수를 갖는 출력 테이블

테이블 | 타임테이블

분할된 변수를 갖는 출력 테이블로, 테이블이나 타임테이블로 반환됩니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

splitvars 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• vars 입력 인수는 패턴 표현식을 지원하지 않습니다.

• NewVariableNames 이름-값 인수의 값은 상수여야 합니다.

• 분할된 변수의 열 개수는 가변적일 수 없습니다.

GPU 코드 생성

GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

C/C++ 코드 생성 섹션의 사용법 관련 참고 및 제한 사항을 참조하십시오. GPU 코드 생성에도 동일한 사용법 관련 참고 및 제한 사항이 적용됩니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

splitvars 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2018a에 개발됨

참고 항목

addvars | mergevars | movevars | removevars | renamevars

도움말 항목

• 테이블 변수 추가, 삭제 및 재배열하기
• 테이블에 행 추가나 삭제하기
• 테이블의 데이터에 액세스하기
• 테이블 변수 이름 바꾸기 및 설명하기
• 테이블에서 정리되지 않은 데이터와 누락된 데이터 정리하기