mergevars
테이블 또는 타임테이블 변수를 다중 열 변수로 결합
설명
T2 = mergevars(는 T1,vars)vars로 지정된 테이블 변수를 결합하여 T2에 하나의 다중 열 변수를 만듭니다. T1의 다른 모든 변수는 변경되지 않습니다. 이름, 위치 또는 논리형 인덱스를 사용하여 변수를 지정할 수 있습니다.
예를 들어, T1에 var3과 var5라는 변수가 있으면 T2 = mergevars(T1,["var3","var5"])를 사용하여 두 개의 열을 가진 하나의 변수로 결합할 수 있습니다.

기본적으로 병합된 변수 이름은 T2에서 Var 형식을 가집니다. 여기서 N은 병합된 변수의 위치입니다. 예를 들어, 병합된 변수가 NT2의 세 번째 변수인 경우 이 변수의 이름은 Var3입니다.
다중 열 변수를 분할하려면 splitvars 함수를 사용하십시오.
T2 = mergevars(는 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수 외에, 이름-값 인수를 하나 이상 사용하여 옵션을 지정합니다. 예를 들어, 병합된 변수의 이름을 지정하려면 T1,vars,Name,Value)NewVariableName을 사용자가 지정하는 이름으로 설정합니다.
예제
작업 공간 변수로 테이블을 만듭니다.
A = [1:3]'; B = [5 11 12]'; C = [3.14 2.72 1.37]'; D = ["a";"b";"c"]; T1 = table(A,B,C,D)
T1=3×4 table
A B C D
_ __ ____ ___
1 5 3.14 "a"
2 11 2.72 "b"
3 12 1.37 "c"
두 번째 변수와 세 번째 변수를 병합합니다. 새 변수는 두 개의 열을 갖습니다.
T2 = mergevars(T1,[2 3])
T2=3×3 table
A Var2 D
_ __________ ___
1 5 3.14 "a"
2 11 2.72 "b"
3 12 1.37 "c"
patients.mat 파일의 데이터로 구성된 배열을 사용하여 테이블을 만듭니다.
load patients
T1 = table(Age,Height,Weight,Systolic,Diastolic)T1=100×5 table
Age Height Weight Systolic Diastolic
___ ______ ______ ________ _________
38 71 176 124 93
43 69 163 109 77
38 64 131 125 83
40 67 133 117 75
49 64 119 122 80
46 68 142 121 70
33 64 142 130 88
40 68 180 115 82
28 68 183 115 78
31 66 132 118 86
45 68 128 114 77
42 66 137 115 68
25 71 174 127 74
39 72 202 130 95
36 65 129 114 79
48 71 181 130 92
⋮
변수 Systolic과 Diastolic을 병합하여 두 개의 열을 가진 하나의 변수로 병합합니다. 이름을 BloodPressure로 지정합니다.
T2 = mergevars(T1,["Systolic","Diastolic"], ... "NewVariableName","BloodPressure")
T2=100×4 table
Age Height Weight BloodPressure
___ ______ ______ _____________
38 71 176 124 93
43 69 163 109 77
38 64 131 125 83
40 67 133 117 75
49 64 119 122 80
46 68 142 121 70
33 64 142 130 88
40 68 180 115 82
28 68 183 115 78
31 66 132 118 86
45 68 128 114 77
42 66 137 115 68
25 71 174 127 74
39 72 202 130 95
36 65 129 114 79
48 71 181 130 92
⋮
스프레드시트에서 테이블을 읽어옵니다. 스프레드시트에서 읽어온 열의 데이터형을 지정하려면 import options 객체를 사용하십시오. 출력 테이블의 처음 8개 행을 표시합니다.
opts = detectImportOptions("outages.csv"); opts.VariableTypes = ["categorical","datetime","double", ... "double","datetime","categorical"]; T1 = readtable("outages.csv",opts)
T1=1468×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_________ ________________ ______ __________ ________________ _______________
SouthWest 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 winter storm
SouthEast 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT winter storm
SouthEast 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 winter storm
West 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 equipment fault
MidWest 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 severe storm
West 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 attack
West 2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16 equipment fault
West 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 equipment fault
NorthEast 2003-07-16 16:23 239.93 49434 2003-07-17 01:12 fire
MidWest 2004-09-27 11:09 286.72 66104 2004-09-27 16:37 equipment fault
SouthEast 2004-09-05 17:48 73.387 36073 2004-09-05 20:46 equipment fault
West 2004-05-21 21:45 159.99 NaN 2004-05-22 04:23 equipment fault
SouthEast 2002-09-01 18:22 95.917 36759 2002-09-01 19:12 severe storm
SouthEast 2003-09-27 07:32 NaN 3.5517e+05 2003-10-04 07:02 severe storm
West 2003-11-12 06:12 254.09 9.2429e+05 2003-11-17 02:04 winter storm
NorthEast 2004-09-18 05:54 0 0 NaT equipment fault
⋮
Cause, Loss, RestorationTime을 병합합니다. 이러한 변수는 유형이 서로 다르므로, 출력 테이블 안에 중첩된 하나의 테이블로 병합합니다.
T2 = mergevars(T1,["Cause","Loss","RestorationTime"],... "NewVariableName","LossData","MergeAsTable",true)
T2=1468×4 table
Region OutageTime Customers LossData
_________ ________________ __________ _____________________________________________
Cause Loss RestorationTime
_______________ ______ ________________
SouthWest 2002-02-01 12:18 1.8202e+06 winter storm 458.98 2002-02-07 16:50
SouthEast 2003-01-23 00:49 2.1204e+05 winter storm 530.14 NaT
SouthEast 2003-02-07 21:15 1.4294e+05 winter storm 289.4 2003-02-17 08:14
West 2004-04-06 05:44 3.4037e+05 equipment fault 434.81 2004-04-06 06:10
MidWest 2002-03-16 06:18 2.1275e+05 severe storm 186.44 2002-03-18 23:23
West 2003-06-18 02:49 0 attack 0 2003-06-18 10:54
West 2004-06-20 14:39 NaN equipment fault 231.29 2004-06-20 19:16
West 2002-06-06 19:28 NaN equipment fault 311.86 2002-06-07 00:51
NorthEast 2003-07-16 16:23 49434 fire 239.93 2003-07-17 01:12
MidWest 2004-09-27 11:09 66104 equipment fault 286.72 2004-09-27 16:37
SouthEast 2004-09-05 17:48 36073 equipment fault 73.387 2004-09-05 20:46
West 2004-05-21 21:45 NaN equipment fault 159.99 2004-05-22 04:23
SouthEast 2002-09-01 18:22 36759 severe storm 95.917 2002-09-01 19:12
SouthEast 2003-09-27 07:32 3.5517e+05 severe storm NaN 2003-10-04 07:02
West 2003-11-12 06:12 9.2429e+05 winter storm 254.09 2003-11-17 02:04
NorthEast 2004-09-18 05:54 0 equipment fault 0 NaT
⋮
입력 인수
이름-값 인수
선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.
예: T2 = mergevars(T1,vars,NewVariableName="MergedResults")
R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name을 따옴표로 묶으십시오.
예: T2 = mergevars(T1,vars,"MergeAsTable",true)
병합된 변수의 이름으로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다.
변수를 테이블로 병합할지 지정하는 플래그로, 숫자형 또는 논리값 1(true) 또는 0(false)으로 지정됩니다. 지정된 변수를 출력 테이블 변수 안에 중첩된 테이블로 병합하려면 이 플래그를 true 또는 1로 지정합니다. 배열로 결합할 수 없는 변수를 결합하려면 이 인수를 사용하십시오.
디폴트 값 false를 사용하면 mergevars가 지정된 변수를 출력 테이블의 변수인 하나의 다중 열 배열로 병합합니다.
확장 기능
mergevars 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
vars입력 인수는 패턴 표현식을 지원하지 않습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2018a에 개발됨
MATLAB Command
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