subvolume

볼륨 데이터 세트에서 서브셋 추출

구문

[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(X,Y,Z,V,limits)
[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(V,limits)
Nv = subvolume(...)


설명

[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(X,Y,Z,V,limits) 는 지정된 축 정렬 limits를 사용하여 볼륨 데이터 세트 V의 서브셋을 추출합니다. limits = [xmin,xmax,ymin, ymax,zmin,zmax](제한의 모든 NaN은 볼륨이 해당 축을 따라 잘리지 않아야 함을 나타냅니다.)

배열 X, Y, Z는 볼륨 V에 대한 좌표를 정의합니다. 서브볼륨은 NV로 반환되고 서브볼륨의 좌표는 NX, NY, NZ로 주어집니다.

[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(V,limits) 는 배열 X, Y, Z가 다음과 같이 정의된다고 가정합니다.

[X,Y,Z] = meshgrid(1:N,1:M,1:P) 

여기서 [M,N,P] = size(V)입니다.

Nv = subvolume(...) 은 서브볼륨만 반환합니다.

예제

볼륨 데이터 세트에서 서브셋 추출하기

사람 두개골의 슬라이스 모음인 mri 데이터 세트를 불러옵니다. 그 다음 아래와 같이 실행합니다.

• 4차원 배열을 3차원으로 압축하고 subvolume을 사용하여 서브셋을 추출합니다.

• 패치를 사용하여 두개골 윤곽선의 등가곡면을 표시합니다.

• 보간된 면 색으로 두 번째 패치를 추가합니다.

• 객체 보기를 설정합니다.

• 컬러맵을 회색조 컬러맵으로 변경합니다.

• 카메라의 오른쪽과 왼쪽에 조명을 추가하여 객체를 비춥니다.

load mri
D = squeeze(D);
[x,y,z,D] = subvolume(D,[60,80,nan,80,nan,nan]);
p1 = patch(isosurface(x,y,z,D, 5),...
     'FaceColor','red','EdgeColor','none');
isonormals(x,y,z,D,p1);
p2 = patch(isocaps(x,y,z,D, 5),...
     'FaceColor','interp','EdgeColor','none');
view(3); 
axis tight; 
daspect([1 1 0.4])
colormap(gray(100))
camlight right; 
camlight left; 
lighting gouraud

확장 기능

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

subvolume 함수는 GPU 배열 입력값을 지원하지만 다음과 같은 사용법 관련 참고 및 제한 사항이 있습니다.

• 이 함수는 GPU 배열을 받지만 GPU에서 실행되지는 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이 함수는 분산 배열에 대해 연산을 수행하지만 클라이언트 측의 MATLAB^®에서 실행됩니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

isocaps | isonormals | isosurface | reducepatch | reducevolume | smooth3