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smooth3
3차원 데이터 평활화
설명
예제
3차원 데이터 평활화하기
mri
데이터 세트를 불러오고 D
변수에 저장된 4차원 배열을 3차원으로 압축합니다. 그런 다음 데이터를 평활화합니다.
load mri
D = squeeze(D);
W = smooth3(D);
원시 데이터와 평활화된 데이터를 등가곡면으로 표시합니다.
figure tiledlayout(1,2) nexttile p1 = patch(isosurface(D,5),"FaceColor","cyan", ... "EdgeColor","none"); view(3) daspect([1,1,0.4]) camlight isonormals(D,p1) title("Raw Data") nexttile p2 = patch(isosurface(W,5),"FaceColor","cyan", ... "EdgeColor","none"); view(3) daspect([1,1,0.4]) camlight isonormals(W,p2) title("Smoothed Data")
평활화 방법 지정하기
랜덤 데이터로 구성된 10×10×10 배열을 만듭니다. 3차원 윈도우 크기가 5인 "gaussian"
방법을 사용하여 데이터를 평활화합니다.
data = rand(10,10,10);
data = smooth3(data,"gaussian",5);
단면과 함께 데이터를 등가곡면으로 표시합니다.
patch(isocaps(data,0.5), ... "FaceColor","interp","EdgeColor","none") p1 = patch(isosurface(data,0.5), ... "FaceColor","blue","EdgeColor","none"); isonormals(data,p1) view(3) axis vis3d tight camlight left lighting gouraud
입력 인수
V
— 볼륨 데이터
3차원 배열
볼륨 데이터로, 3차원 배열로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
method
— 평활화 방법
"box"
(디폴트 값) | "gaussian"
평활화 방법으로, 다음 필터 중 하나로 지정됩니다.
"box"
—V
의 각 윈도우에 대한 가중 이동평균입니다."gaussian"
—V
의 각 윈도우에 대한 가우스 가중 이동평균입니다.
평활화 방법은 컨벌루션 커널을 결정합니다.
size
— 윈도우 크기
[3 3 3]
(디폴트 값) | 양의 홀수 정수 요소를 3개 가진 벡터 | 양의 홀수 정수 스칼라
선택된 평활화 방법의 윈도우 크기로, 양의 홀수 정수 요소를 3개 가진 벡터 또는 양의 홀수 정수 스칼라로 지정됩니다. size
가 스칼라이면 size
는 [size size size]
로 해석됩니다.
윈도우 크기는 데이터에 적용되는 평활화의 양을 결정합니다. 윈도우 크기가 커지면 평균화 과정에 더 많은 데이터 점이 사용되어 더 많이 평활화됩니다.
"gaussian"
평활화 방법을 사용하는 경우, 표준편차와 윈도우 크기가 데이터에 적용되는 평활화의 양을 결정합니다.
sd
— 표준편차
0.65
(디폴트 값) | 숫자형 값
"gaussian"
평활화 방법의 표준편차로, 숫자형 값으로 지정됩니다. 표준편차 값이 커지면 필터 윈도우 내에서 평균화가 더 많이 적용됩니다.
평활화 방법이 "box"
로 설정된 경우 sd
는 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
데이터형: single
| double
확장 기능
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
이 함수는 GPU 배열을 받지만 GPU에서 실행되지는 않습니다.
자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
이 함수는 분산 배열에 대해 연산을 수행하지만 클라이언트 측의 MATLAB®에서 실행됩니다.
자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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