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optimset

최적화 options 구조체 생성 또는 수정

구문

options = optimset(Name,Value)

optimset

options = optimset

options = optimset(optimfun)

options = optimset(oldopts,Name,Value)

options = optimset(oldopts,newopts)

설명

options = optimset(Name,Value)는 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 설정한 지정된 파라미터를 사용하여 options를 반환합니다.

optimset(입력 인수나 출력 인수를 지정하지 않음)은 전체 파라미터 목록과 각 항목에 해당하는 유효한 값을 표시합니다.

options = optimset(입력 인수를 지정하지 않음)은 모든 파라미터가 []로 설정된 options 구조체 options를 생성합니다.

options = optimset(optimfun)은 최적화 함수 optimfun에 알맞는 모든 파라미터 이름과 디폴트 값을 포함하는 options를 생성합니다.

options = optimset(oldopts,Name,Value)는 oldopts의 복사본을 생성하고 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 지정된 파라미터를 수정합니다.

options = optimset(oldopts,newopts)는 기존 options 구조체 oldopts를 새 options 구조체 newopts와 결합합니다. 비어 있지 않은 값을 갖는 newopts의 모든 파라미터는 이에 대응하는 oldopts의 파라미터를 덮어씁니다.

예제

디폴트가 아닌 옵션 만들기

디폴트 값보다 엄격한 중지 조건과 플롯 함수를 사용하도록 fminsearch에 대한 옵션을 설정합니다.

options = optimset('PlotFcns','optimplotfval','TolX',1e-7);

점 (–1,2)에서 시작하여 로젠브록 함수를 최소화하고 옵션을 사용하여 최소화 과정을 모니터링합니다. 로젠브록 함수는 점 (1,1)에서 최솟값 0을 가집니다.

fun = @(x)100*((x(2) - x(1)^2)^2) + (1 - x(1))^2; % Rosenbrock's function
x0 = [-1,2];
[x,fval] = fminsearch(fun,x0,options)

x = 1×2

    1.0000    1.0000

fval = 4.7305e-16

솔버에 대한 디폴트 옵션 만들기

fzero 솔버에 대한 디폴트 옵션을 포함하는 구조체를 만듭니다.

options = optimset('fzero');

fzero에 대한 TolX 옵션의 디폴트 값을 확인합니다.

tol = options.TolX

tol = 2.2204e-16

옵션 수정하기

함수 허용오차 1e-6을 사용하도록 옵션을 설정합니다.

oldopts = optimset('TolFun',1e-6);

'optimplotfval' 플롯 함수와 TolX 값 1e-6을 사용하도록 oldopts의 옵션을 수정합니다.

options = optimset(oldopts,'PlotFcns','optimplotfval','TolX',1e-6);

설정한 3개의 옵션을 확인합니다.

disp(options.TolFun);

   1.0000e-06

disp(options.PlotFcns);

optimplotfval

disp(options.TolX);

   1.0000e-06

새 options 구조체를 사용하여 options 구조체 업데이트하기

optimset을 사용하여 하나의 options 구조체의 대응되는 부분을 다른 options 구조체로 덮어씁니다.

oldopts = optimset('Display','iter','TolX',1e-6);
newopts = optimset('PlotFcns','optimplotfval','Display','off');
options = optimset(oldopts,newopts);

oldopts와 newopts는 모두 Display 옵션의 값을 설정합니다. 이 옵션에 대해 newopts가 oldopts를 덮어쓰는지 확인합니다.

options.Display

ans = 
'off'

나머지 두 옵션의 값을 확인합니다.

options.TolX

ans = 1.0000e-06

options.PlotFcns

ans = 
'optimplotfval'

입력 인수

optimfun — 최적화 솔버

이름 | 함수 핸들

최적화 솔버로, 이름 또는 함수 핸들로 지정됩니다. 반환되는 options 구조체는 지정된 솔버에 대해서만 비어 있지 않은 항목을 갖습니다.

예: options = optimset('fzero')

예: options = optimset(@fminsearch)

데이터형: char | string | function_handle

oldopts — 이전 최적화 옵션

구조체

이전 최적화 옵션으로, 구조체로 지정됩니다. 출력값 options는 지정된 파라미터를 제외하면 oldopts와 동일합니다.

예: options = optimset(oldopts,'TolX',1e-6)

데이터형: struct

newopts — 새 최적화 옵션

구조체

새 최적화 옵션으로, 구조체로 지정됩니다. 출력값 options는 newopts와 동일하며, newopts에서는 비어 있는 oldopts의 비어 있지 않은 파라미터도 포함합니다.

예: options = optimset(oldopts,newopts)

데이터형: struct

이름-값 인수

예: options = optimset('TolX',1e-6,'PlotFcns',@optimplotfval)

선택적으로 Name,Value 인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. Name은 따옴표 안에 표시해야 합니다. Name1,Value1,...,NameN,ValueN과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.

옵션 이름을 고유하게 정의하기에 충분한 만큼의 선행 문자만 입력하면 됩니다. optimset 함수는 옵션 이름의 대/소문자를 무시합니다.

Display — 표시 수준

'notify' (디폴트 값) | 'final' | 'off' | 'none' | 'iter'

표시 수준으로, 'Display'와 함께 다음 값 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다.

• 'notify' — 함수가 수렴하지 않는 경우에만 출력값을 표시합니다.

• 'final' — 최종 출력값만 표시합니다.

• 'off' 또는 'none' — 출력값을 표시하지 않습니다.

• 'iter' — 각 반복마다 출력값을 표시합니다(lsqnonneg에는 사용할 수 없음).

Display는 모든 최적화 솔버에 사용할 수 있습니다.

예: options = optimset('Display','iter')

데이터형: char | string

FunValCheck — 함수 값이 유효한지 여부를 확인하는 플래그

'off' (디폴트 값) | 'on'

함수 값이 유효한지 여부를 확인하는 플래그로, 'FunValCheck'와 함께 'off' 또는 'on'이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 값이 'on'이면 목적 함수가 복소수 또는 NaN 값을 반환하는 경우에 솔버는 오류를 표시합니다.

FunValCheck는 fminbnd, fminsearch 및 fzero에 사용할 수 있습니다.

예: options = optimset('FunValCheck','on')

데이터형: char | string

MaxFunEvals — 함수 실행의 최대 횟수

500(fminbnd의 경우), 200*(number of variables)(fminsearch의 경우) (디폴트 값) | 양의 정수

함수 실행의 최대 횟수로, 'MaxFunEvals'와 함께 양의 정수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다.

MaxFunEvals는 fminbnd와 fminsearch에 사용할 수 있습니다.

예: options = optimset('MaxFunEvals',2e3)

데이터형: single | double

MaxIter — 최대 반복 횟수

500(fminbnd의 경우), 200*(number of variables)(fminsearch의 경우) (디폴트 값) | 양의 정수

최대 반복 횟수로, 'MaxIter'과 함께 양의 정수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다.

MaxIter은 fminbnd와 fminsearch에 사용할 수 있습니다.

예: options = optimset('MaxIter',2e3)

데이터형: single | double

OutputFcn — 출력 함수

[] (디폴트 값) | 함수 이름 | 함수 핸들 | 함수 핸들로 구성된 셀형 배열

출력 함수로, 'OutputFcn'과 함께 함수 이름 또는 함수 핸들이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여러 개의 출력 함수는 함수 핸들로 구성된 셀형 배열로 지정합니다. 출력 함수는 각 반복 후에 실행되어 풀이 과정을 모니터링하거나 반복을 중지할 수 있게 해줍니다. 자세한 내용은 최적화 솔버 출력 함수 항목을 참조하십시오.

OutputFcn은 fminbnd, fminsearch 및 fzero에 사용할 수 있습니다.

예: options = optimset('OutputFcn',{@outfun1,@outfun2})

데이터형: char | string | cell | function_handle

PlotFcns — 플롯 함수

[] (디폴트 값) | 함수 이름 | 함수 핸들 | 함수 핸들로 구성된 셀형 배열

플롯 함수로, 'PlotFcns'와 함께 함수 이름 또는 함수 핸들이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여러 개의 플롯 함수는 함수 핸들로 구성된 셀형 배열로 지정합니다. 플롯 함수는 각 반복 후에 실행되어 풀이 과정을 모니터링하거나 반복을 중지할 수 있게 해줍니다. 자세한 내용은 최적화 솔버 플롯 함수 항목을 참조하십시오.

내장 플롯 함수는 다음과 같습니다.

• @optimplotx는 현재 점을 플로팅합니다.

• @optimplotfval은 함수 값을 플로팅합니다.

• @optimplotfunccount는 함수 실행 횟수를 플로팅합니다(fzero에는 사용할 수 없음).

PlotFcns는 fminbnd, fminsearch 및 fzero에 사용할 수 있습니다.

예: options = optimset('PlotFcns','optimplotfval')

데이터형: char | string | cell | function_handle

TolFun — 함수 값에 대한 종료 허용오차

1e-4 (디폴트 값) | 음이 아닌 스칼라

함수 값에 대한 종료 허용오차로, 'TolFun'과 함께 음이 아닌 스칼라가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 현재 함수 값과 이전 값의 차이가 초기 함수 값을 기준으로 TolFun보다 작으면 반복이 종료됩니다. 허용오차와 중지 조건 항목을 참조하십시오.

TolFun은 fminsearch에만 사용할 수 있습니다.

예: options = optimset('TolFun',2e-6)

데이터형: single | double

TolX — 현재 점 x에 대한 종료 허용오차

1e-4(fminbnd와 fminsearch의 경우), eps(fzero의 경우), 10*eps*norm(c,1)*length(c)(lsqnonneg의 경우) (디폴트 값) | 음이 아닌 스칼라

현재 점 x에 대한 종료 허용오차로, 'TolX'와 함께 음이 아닌 스칼라가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 현재 점과 이전 점의 차이가 x의 크기를 기준으로 TolX보다 작으면 반복이 종료됩니다. 허용오차와 중지 조건 항목을 참조하십시오.

TolX는 모든 솔버에 사용할 수 있습니다.

예: options = optimset('TolFun',2e-6)

데이터형: single | double

출력 인수

options — 최적화 옵션

구조체

최적화 옵션으로, 구조체로 반환됩니다. 설정하지 않은 파라미터의 값은 []입니다. 솔버는 이러한 파라미터에 디폴트 값을 사용하게 됩니다.

제한 사항

• optimset은 네 가지 MATLAB^® 최적화 솔버 fminbnd, fminsearch, fzero 및 lsqnonneg에 대해 옵션을 설정합니다. Optimization Toolbox™ 또는 Global Optimization Toolbox 솔버에 대해 옵션을 설정하려면 optimoptions (Optimization Toolbox) 함수를 사용하는 것이 권장됩니다.

• optimset은 intlinprog와 같은 일부 Optimization Toolbox 솔버에 대한 옵션을 설정할 수 없습니다. optimoptions (Optimization Toolbox)를 대신 사용하십시오.

• optimset은 Global Optimization Toolbox 솔버에 대한 대부분의 옵션을 설정할 수 없습니다. optimoptions (Optimization Toolbox)를 대신 사용하십시오.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 코드 생성 시 입력 인수 또는 출력 인수가 없는 다음 구문은 지원되지 않습니다.

  optimset

• options에 지정한 함수가 코드 생성을 지원해야 합니다.

• 입력 인수 optimfun은 코드 생성에 지원되는 함수여야 합니다.

• options 구조체 oldopts의 필드는 고정 크기 필드여야 합니다.

• 코드 생성 시 Display 옵션은 무시됩니다.

• 코드 생성 시 Optimization Toolbox optimset 함수로 만들어진 options 구조체의 추가적인 옵션은 지원되지 않습니다. 입력 options 구조체에 추가적인 Optimization Toolbox 옵션이 있는 경우 출력 구조체에는 이러한 옵션이 포함되지 않습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

optimget | fminbnd | fminsearch | fzero | lsqnonneg | optimoptions (Optimization Toolbox)

도움말 항목

• 최적화 옵션 설정하기
• 최적화 솔버 플롯 함수
• 최적화

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