ishermitian
행렬이 에르미트(Hermitian)인지 또는 반 에르미트(Skew-Hermitian)인지 확인
설명
예제
대칭 행렬이 에르미트인지 테스트하기
3×3 행렬을 만듭니다.
A = [1 0 1i; 0 1 0; 1i 0 1]
A = 3×3 complex
1.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 1.0000i
0.0000 + 0.0000i 1.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i
0.0000 + 1.0000i 0.0000 + 0.0000i 1.0000 + 0.0000i
행렬은 실수 값 대각선을 기준으로 대칭입니다.
행렬이 에르미트인지 테스트합니다.
tf = ishermitian(A)
tf = logical
0
행렬 A
는 전치 A.'
과 같지만 켤레 복소수 전치 A'
과는 같지 않으므로 에르미트가 아닙니다.
A(3,1)
의 요소를 -1i
로 변경합니다.
A(3,1) = -1i;
수정된 행렬이 에르미트인지 테스트합니다.
tf = ishermitian(A)
tf = logical
1
행렬 A
는 켤레 복소수 전치 A'
과 같으므로 이제 에르미트입니다.
행렬이 반 에르미트인지 테스트하기
3×3 행렬을 만듭니다.
A = [-1i -1 1-i;1 -1i -1;-1-i 1 -1i]
A = 3×3 complex
0.0000 - 1.0000i -1.0000 + 0.0000i 1.0000 - 1.0000i
1.0000 + 0.0000i 0.0000 - 1.0000i -1.0000 + 0.0000i
-1.0000 - 1.0000i 1.0000 + 0.0000i 0.0000 - 1.0000i
이 행렬은 주대각선에 순허수를 갖습니다.
테스트 유형을 "skew"
로 지정하여 행렬이 반 에르미트인지 테스트합니다.
tf = ishermitian(A,"skew")
tf = logical
1
행렬 A
는 켤레 복소수 전치의 부호를 반전(-A'
)하는 것과 같으므로 반 에르미트입니다.
입력 인수
세부 정보
에르미트(Hermitian) 행렬
정사각 행렬
A
는 켤레 복소수 전치와 같을 경우(A = A'
) 에르미트입니다.이를 행렬 요소로 표현하자면 다음과 같습니다.
에르미트(Hermitian) 행렬의 대각선에 있는 요소는 항상 실수입니다. 실수 행렬은 복소 켤레화의 영향을 받지 않으므로 대칭인 실수 행렬은 에르미트 행렬이기도 합니다. 예를 들어 이 행렬은 대칭이자 에르미트 행렬입니다.
에르미트(Hermitian) 행렬의 고유값은 실수입니다.
반 에르미트 행렬
정사각 행렬
A
가 켤레 복소수 전치의 부호를 반전하는 것과 같을 경우(즉,A = -A'
) 반 에르미트입니다.이를 행렬 요소로 표현하자면 다음을 의미합니다.
반 에르미트 행렬의 대각선에 있는 요소는 항상 순허수이거나 0입니다. 실수 행렬은 복소 켤레화의 영향을 받지 않으므로 반대칭 행렬인 실수 행렬은 또한 반 에르미트(Skew-Hermitian) 행렬이기도 합니다. 예를 들어, 다음 행렬은
반 에르미트 행렬이자 반대칭 행렬입니다.
반 에르미트 행렬의 고유값은 순허수이거나 0입니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
코드 생성 시 이 함수에 대해 희소 행렬 입력값은 지원되지 않습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2014a에 개발됨
참고 항목
issymmetric
| isreal
| eig
| transpose
| ctranspose
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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