isreal
배열에 복소수가 저장되어 있는지 확인
설명
예제
행렬에 포함된 값이 모두 실수 값인지 확인
3×4 행렬 A
를 정의합니다.
A = [7 3+4i 2 5i;... 2i 1+3i 12 345;... 52 108 78 3];
배열이 실수인지 확인합니다.
tf = isreal(A)
tf = logical
0
A
에 복소수 요소가 포함되어 있으므로 isreal
은 false를 반환합니다.
허수부 값이 0인 복소수 정의
complex
함수를 사용하여 허수부 값이 0인 스칼라 A
를 만듭니다.
A = complex(12)
A = 12.0000 + 0.0000i
A
가 실수인지 확인합니다.
tf = isreal(A)
tf = logical
0
A
는 허수부의 값이 0
일지라도 허수부가 있으므로 실수가 아닙니다.
A
가 허수부의 값이 0인 요소를 포함하는지 확인합니다.
~any(imag(A))
ans = logical
1
A
에는 허수부 값이 0인 요소가 포함되어 있습니다.
허수부 값이 0이 되는 계산
두 개의 복소수 스칼라 x
와 y
를 정의합니다.
x=3+4i; y=5-4i;
두 개의 복소수 스칼라 x
와 y
를 더한 값이 실수인지 확인합니다.
A = x+y
A = 8
MATLAB®이 0인 허수부를 버립니다.
isreal(A)
ans = logical
1
A
는 허수부가 없으므로 실수입니다.
셀형 배열에서 실수 요소 찾기
셀형 배열을 만듭니다.
C{1,1} = pi; % double C{2,1} = 'John Doe'; % char array C{3,1} = 2 + 4i; % complex double C{4,1} = ispc; % logical C{5,1} = magic(3); % double array C{6,1} = complex(5,0) % complex double
C=6×1 cell array
{[ 3.1416]}
{'John Doe' }
{[2.0000 + 4.0000i]}
{[ 0]}
{3x3 double }
{[5.0000 + 0.0000i]}
C
는 1×6 셀형 배열입니다.
셀형 배열의 요소를 루프를 사용해 순회하여 실수 요소와 복소수 요소를 구별합니다.
for k = 1:6 x(k,1) = isreal(C{k,1}); end x
x = 6x1 logical array
1
1
0
1
1
0
C{3,1}
과 C{6,1}
을 제외한 모든 요소가 실수 배열입니다.
입력 인수
A
— 입력 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.
숫자 데이터형의 경우
A
에 허수부가 없으면isreal
은true
를 반환합니다.A
에 허수부가 있으면isreal
은false
를 반환합니다.duration
,calendarDuration
,logical
,char
데이터형의 경우isreal
은 항상true
를 반환합니다.string
,table
,cell
,struct
,datetime
,function_handle
,object
데이터형의 경우isreal
은 항상false
를 반환합니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| struct
| table
| cell
| datetime
| duration
| calendarDuration
| function_handle
복소수 지원 여부: 예
팁
배열
A
의 모든 요소가 실수인지 확인하려면A == real(A)
를 사용하십시오.isreal(complex(A))
는 허수부가 모두 0일 때에도 항상false
를 반환합니다.~isreal(x)
는 허수부가 모두 0인 경우에도 허수부가 있는 배열을 감지합니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA 및 ASIC 설계를 위한 VHDL, Verilog 및 SystemVerilog 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
isreal
함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray
(Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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