isdiag
행렬이 대각 행렬(Diagonal Matrix)인지 확인
설명
예제
대각 행렬 테스트
4×4 단위 행렬을 만듭니다.
I = eye(4)
I = 4×4
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
행렬이 대각 행렬인지 테스트합니다.
isdiag(I)
ans = logical
1
0이 아닌 요소가 모두 주대각선에 있으므로 이 행렬은 대각 행렬입니다.
띠 행렬 테스트
주대각선과 첫 번째 대각선에 0이 아닌 요소가 있는 행렬을 만듭니다.
A = 3*eye(4) + diag([2 2 2],1)
A = 4×4
3 2 0 0
0 3 2 0
0 0 3 2
0 0 0 3
행렬이 대각 행렬인지 테스트합니다.
isdiag(A)
ans = logical
0
주대각선 위에 0이 아닌 요소가 있으므로 이 행렬은 대각 행렬이 아닙니다.
A
의 주대각선 요소로 새 행렬 B
를 만듭니다.
B = diag(diag(A));
B
가 대각 행렬인지 테스트합니다.
isdiag(B)
ans = logical
1
주대각선 위 또는 아래에 0이 아닌 요소가 없기 때문에 이 행렬은 대각 행렬입니다.
입력 인수
A
— 입력 배열
배열
입력 배열. isdiag
는 A
의 차원이 2차원을 넘을 경우 논리값 0
(false
)을 반환합니다.
데이터형: single
| double
| logical
복소수 지원 여부: 예
세부 정보
대각 행렬
주대각선 위와 아래에 있는 모든 요소가 0인 경우 행렬은 대각 행렬이 됩니다. 주대각선에 있는 요소도 개수에 상관없이 0이 될 수 있습니다.
예를 들어, 다음 4×4 단위 행렬은 대각 행렬입니다.
대각 행렬은 항상 그렇지는 않지만 일반적으로 정사각 행렬입니다.
팁
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
isdiag
함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray
(Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2014a에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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