isdiag

행렬이 대각 행렬(Diagonal Matrix)인지 확인

구문

tf = isdiag(A)

설명

tf = isdiag(A)는 A가 대각 행렬이면 논리값 1(true)을 반환합니다. 그렇지 않으면 논리값 0(false)을 반환합니다.

예제

대각 행렬 테스트

4×4 단위 행렬을 만듭니다.

I = eye(4)

I = 4×4

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1

행렬이 대각 행렬인지 테스트합니다.

isdiag(I)

ans = logical
   1

0이 아닌 요소가 모두 주대각선에 있으므로 이 행렬은 대각 행렬입니다.

띠 행렬 테스트

주대각선과 첫 번째 대각선에 0이 아닌 요소가 있는 행렬을 만듭니다.

A = 3*eye(4) + diag([2 2 2],1)

A = 4×4

     3     2     0     0
     0     3     2     0
     0     0     3     2
     0     0     0     3

행렬이 대각 행렬인지 테스트합니다.

isdiag(A)

ans = logical
   0

주대각선 위에 0이 아닌 요소가 있으므로 이 행렬은 대각 행렬이 아닙니다.

A의 주대각선 요소로 새 행렬 B를 만듭니다.

B = diag(diag(A));

B가 대각 행렬인지 테스트합니다.

isdiag(B)

ans = logical
   1

주대각선 위 또는 아래에 0이 아닌 요소가 없기 때문에 이 행렬은 대각 행렬입니다.

입력 인수

A — 입력 배열

배열

입력 배열. isdiag는 A의 차원이 2차원을 넘을 경우 논리값 0(false)을 반환합니다.

데이터형: single | double | logical
복소수 지원 여부: 예

세부 정보

대각 행렬

주대각선 위와 아래에 있는 모든 요소가 0인 경우 행렬은 대각 행렬이 됩니다. 주대각선에 있는 요소도 개수에 상관없이 0이 될 수 있습니다.

예를 들어, 다음 4×4 단위 행렬은 대각 행렬입니다.

$$I_4=\left(\begin{array}{cccc}1& 0& 0& 0\\ 0& 1& 0& 0\\ 0& 0& 1& 0\\ 0& 0& 0& 1\end{array}\right)$$

대각 행렬은 항상 그렇지는 않지만 일반적으로 정사각 행렬입니다.

팁

• isdiag가 논리값 1(true)을 반환하는 대각 행렬을 만들려면 diag 함수를 사용하십시오.

• 함수 isdiag, istriu, istril은 함수 isbanded의 특별한 경우로서, 적절히 정의된 상부 대역폭과 하부 대역폭을 사용하여 모든 동일한 테스트를 수행할 수 있습니다. 예를 들면 isdiag(A) == isbanded(A,0,0)과 같습니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

isdiag 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2014a에 개발됨

참고 항목

istril | istriu | tril | triu | diag | isbanded | bandwidth