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hypot

제곱합의 제곱근(빗변)

구문

C = hypot(A,B)

설명

C = hypot(A,B)는 두 변의 길이가 A와 B인 직각삼각형의 빗변을 반환합니다. 이 함수는 언더플로와 오버플로를 피하여 C = sqrt(abs(A).^2 + abs(B).^2)를 계산합니다.

예제

빗변 구하기

두 변의 길이가 3과 4인 직각삼각형의 빗변을 구합니다.

C = hypot(3,4)

C = 
5

오버플로와 언더플로 동작

hypot을 사용하는 것과 기본 hypot 방정식을 m 코드로 코딩하는 것의 차이를 검토합니다.

본질적으로 hypot과 동일한 기본 기능을 수행하는 익명 함수를 생성합니다.

myhypot = @(a,b)sqrt(abs(a).^2+abs(b).^2);

myhypot은 hypot에서 제공하는 언더플로와 오버플로 동작을 고려하지 않습니다.

myhypot이 유용한 값을 반환하는 상한을 찾습니다. 이 테스트 함수가 약 1e154에서 최대에 도달하고 이 시점에서 무한의 결과를 반환하는 것을 확인할 수 있습니다.

myhypot(1e153,1e153)

ans = 
1.4142e+153

myhypot(1e154,1e154)

ans = 
Inf

hypot 함수를 사용하여 동일한 작업을 수행하고 hypot이 최대 약 1e308까지의 값에 대해 동작하는지를 관찰합니다. 이 값은 컴퓨터 상에서 realmax의 값(나타낼 수 있는 가장 큰 배정밀도 부동소수점 숫자)과 근사적으로 동일합니다.

hypot(1e308,1e308)

ans = 
1.4142e+308

hypot(1e309,1e309)

ans = 
Inf

입력 인수

A,B — 입력 배열

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. 입력 인수 A와 B는 동일한 크기이거나 호환되는 크기를 가져야 합니다. 후자의 예로는 A가 M×N 행렬이고 B가 스칼라이거나 1×N 행 벡터인 경우를 들 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 연산에 대해 호환되는 배열 크기 항목을 참조하십시오.

어느 한 입력값이 또는 두 입력값이 모두 NaN이면 hypot는 NaN을 반환합니다.

데이터형: single | double
복소수 지원 여부: 예

세부 정보

IEEE 준수

hypot은 실수 입력값에 대해 IEEE^®-754 표준에서 권고하는 동작과 다른 몇 가지 동작을 갖습니다.

	MATLAB®	IEEE
hypot(NaN,Inf)	NaN	Inf
hypot(NaN,-Inf)	NaN	Inf
hypot(Inf,NaN)	NaN	Inf
hypot(-Inf,NaN)	NaN	Inf

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

hypot 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• single형 및 double형 피연산자와 함께 hypot를 사용하면 생성된 코드가 MATLAB과 동일한 결과를 생성하지 않을 수 있습니다. Binary Element-Wise Operations with Single and Double Operands (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

hypot 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

sqrt | abs | norm