nnz

0이 아닌 행렬 요소의 개수

구문

N = nnz(X)

설명

N = nnz(X)는 행렬 X에 포함된 0이 아닌 요소의 개수를 반환합니다.

예제

0이 아닌 요소의 개수

단위 행렬을 만들고 이 행렬에 포함된 0이 아닌 요소의 개수를 확인합니다.

X = eye(4)

X = 4×4

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1

N = nnz(X)

N = 
4

조건을 충족하는 요소의 개수

nnz를 관계 연산자와 함께 사용하여 조건을 충족하는 행렬 요소의 개수를 확인합니다. 관계 연산자는 1과 0으로 된 논리형 행렬을 생성하므로 nnz 함수는 조건이 true인 1의 개수를 셉니다.

행렬을 만들고 10보다 큰 요소의 개수를 확인합니다.

X = magic(5)

X = 5×5

    17    24     1     8    15
    23     5     7    14    16
     4     6    13    20    22
    10    12    19    21     3
    11    18    25     2     9

nnz(X>10)

ans = 
15

희소 행렬의 밀도

행렬의 밀도는 요소의 총 개수 대비 0이 아닌 요소의 비율, 즉 nnz(X)/numel(X)입니다.

L 모양 정의역의 유한 차분 라플라시안을 나타내는 희소 행렬을 만들고 이 행렬의 밀도를 계산합니다.

X = delsq(numgrid('L',20));
spy(X)

d = nnz(X)/numel(X)

d = 
0.0194

결과를 통해 행렬의 요소 중 단 2%만 0이 아님을 알 수 있습니다.

입력 인수

X — 입력 행렬

행렬

입력 행렬입니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration | calendarDuration
복소수 지원 여부: 예

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

nnz 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

nnz 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

numel | find | nonzeros | nzmax | size