cosh

쌍곡코사인(Hyperbolic Cosine)

구문

Y = cosh(X)

설명

Y = cosh(X)는 X의 요소들에 대한 쌍곡코사인 값을 반환합니다. cosh 함수는 배열에 대해 요소별 연산을 수행합니다. 이 함수는 실수와 복소수 입력값을 모두 받습니다. 모든 각도의 단위는 라디안입니다.

예제

벡터의 쌍곡코사인

벡터를 만들고 각 값의 쌍곡코사인을 계산합니다.

X = [0 pi 2*pi 3*pi];
Y = cosh(X)

Y = 1×4
103 ×

    0.0010    0.0116    0.2677    6.1958

쌍곡코사인의 그래프

정의역 $$-5\le x\le 5.$$에 대해 쌍곡코사인 함수를 플로팅합니다.

x = -5:0.01:5; 
y = cosh(x);
plot(x,y)
grid on

쌍곡코사인 함수와 지수 함수 플로팅하기

쌍곡코사인은 항등식 $\cosh \left(\mathit{x}\right)=\frac{{\mathit{e}}^{\mathit{x}}+{\mathit{e}}^{-\mathit{x}}}{2}$을 충족합니다. 즉, $\cosh \left(\mathit{x}\right)$는 ${\mathit{e}}^{\mathit{x}}$과 ${\mathit{e}}^{-\mathit{x}}$의 평균입니다. 함수를 플로팅하여 이를 확인합니다.

-3부터 3까지 0.25씩 증가하는 값으로 구성된 벡터를 만듭니다. cosh(x), exp(x), exp(-x)의 값을 계산하여 플로팅합니다. 예상과 같이 cosh(x) 곡선은 두 개의 지수 곡선 사이에 존재합니다.

x = -3:0.25:3;
y1 = cosh(x);
y2 = exp(x);
y3 = exp(-x);
plot(x,y1,x,y2,x,y3)
grid on
legend('cosh(x)','exp(x)','exp(-x)','Location','bestoutside')

입력 인수

X — 입력 각도(단위: 라디안)

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블

입력 각도(단위: 라디안)로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 지정됩니다.

데이터형: single | double | table | timetable
복소수 지원 여부: 예

세부 정보

쌍곡코사인

각도 x의 쌍곡코사인은 지수 함수로 다음과 같이 표현할 수 있습니다.

$$\cosh \left(x\right)=\frac{e^x+e^{-x}}{2}.$$

복소수 인수를 갖는 일반적인 코사인 함수로는 항등식이 다음과 같이 표현됩니다.

$$\cosh \left(x\right)=\cos \left(ix\right).$$

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

cosh 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

cosh 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2023a: 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 수행

cosh 함수는 테이블이나 타임테이블 내의 변수에 액세스하기 위한 인덱싱 없이 이러한 모든 변수에 대해 계산을 수행할 수 있습니다. 모든 변수는 계산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다. 자세한 내용은 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 항목을 참조하십시오.

참고 항목

acosh | cos | sinh | tanh | rad2deg