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cos
편각의 코사인(단위: 라디안)
설명
예제
코사인 함수 플로팅
복소수 각도의 벡터 코사인
벡터 x
에서 복소수 각도의 코사인을 계산합니다.
x = [-i pi+i*pi/2 -1+i*4]; y = cos(x)
y = 1×3 complex
1.5431 + 0.0000i -2.5092 - 0.0000i 14.7547 +22.9637i
입력 인수
X
— 입력 각도(단위: 라디안)
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블
입력 각도(단위: 라디안)로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| table
| timetable
복소수 지원 여부: 예
출력 인수
Y
— 입력 각도의 코사인
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블
입력 각도의 코사인으로, 실수 값 스칼라 또는 복소수 값 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 반환됩니다.
세부 정보
코사인 함수
직각 삼각형에 대해 정의되는 각도(α)의 코사인은 다음과 같습니다.
복소수 편각(α)의 코사인은 다음과 같습니다.
팁
pi
를 π의 부동소수점 근삿값으로 사용하지 않고cos(X*pi)
를 정확하게 계산하려면 대신cospi
함수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어,cospi(m/2)
은 홀수인 정수m
에 대해 정확히 0이고,cospi(n)
은 정수n
에 대해 +1 또는 –1입니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨R2023a: 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 수행
cos
함수는 테이블이나 타임테이블 내의 변수에 액세스하기 위한 인덱싱 없이 이러한 모든 변수에 대해 계산을 수행할 수 있습니다. 모든 변수는 계산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다. 자세한 내용은 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 항목을 참조하십시오.
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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