mergecats

범주를 categorical형 배열로 병합

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구문

B = mergecats(A,oldcats)
B = mergecats(A,oldcats,newcat)

설명

B = mergecats(A,oldcats)는 categorical형 배열의 둘 이상의 범주를 하나의 범주로 병합합니다. 기본적으로 mergecats는 oldcats에 나열되는 모든 범주를 oldcats(1)과 동일한 이름을 가진 새 범주로 병합합니다. A의 요소가 oldcats에 나열되는 범주에 속하면 B에서 대응하는 요소는 oldcats(1)에 속합니다.

예제

B = mergecats(A,oldcats,newcat)는 oldcats에 나열되는 모든 범주를 newcat로 지정된 이름을 가진 새로운 단일 범주로 병합합니다.

예제

예제

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다양한 색에 대한 범주를 갖는 categorical형 배열을 만듭니다.

A = categorical(["pink" "blue" "pink" "red" "blue" "red"])
A = 1×6 categorical
     pink      blue      pink      red      blue      red

A의 범주를 표시합니다. 세 개의 범주가 사전순으로 되어 있습니다.

categories(A)
ans = 3×1 cell
    {'blue'}
    {'pink'}
    {'red' }

범주 red와 pink를 범주 red로 병합합니다. oldcats에서 먼저 red를 지정하여 병합된 범주로 사용합니다. mergecats는 값 pink를 red로 바꿉니다.

oldcats = ["red" "pink"];
B = mergecats(A,oldcats)
B = 1×6 categorical
     red      blue      red      red      blue      red

B의 범주를 표시합니다. 새 배열에는 더 적은 개수의 범주가 있습니다.

categories(B)
ans = 2×1 cell
    {'blue'}
    {'red' }
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다양한 의류 품목에 대한 범주를 갖는 categorical형 배열을 만듭니다.

A = categorical(["shirt" "pants" "shoes" "shirt" "dress" "belt"])
A = 1×6 categorical
     shirt      pants      shoes      shirt      dress      belt

A의 범주를 표시합니다. 순서를 지정하지 않을 경우 범주는 사전순으로 정렬됩니다.

categories(A)
ans = 5×1 cell
    {'belt' }
    {'dress'}
    {'pants'}
    {'shirt'}
    {'shoes'}

범주 belt와 shoes를 새 범주 other로 병합합니다. belt와 shoes의 모든 인스턴스가 값 other로 바뀝니다.

B = mergecats(A,["belt" "shoes"],"other")
B = 1×6 categorical
     shirt      pants      other      shirt      dress      other

B의 범주를 표시합니다. 새 배열에는 4개의 범주가 있으며, 그 순서는 더 이상 사전순이 아닙니다. belt는 other가 대체하는 첫 번째 범주이기 때문에 그 자리에 other가 표시됩니다.

categories(B)
ans = 4×1 cell
    {'other'}
    {'dress'}
    {'pants'}
    {'shirt'}
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순서형 categorical형 배열을 만듭니다.

A = categorical([1 2 3 2 1],1:3,["poor" "fair" "good"],Ordinal=true)
A = 1×5 categorical
     poor      fair      good      fair      poor

A의 범주를 표시합니다. 범주에 수학적 정렬인 poor < fair < good이 적용됩니다.

categories(A)
ans = 3×1 cell
    {'poor'}
    {'fair'}
    {'good'}

모든 fair 값 또는 poor 값을 새 범주 bad로 병합합니다. A는 순서형이므로 병합할 범주는 연속적이어야 합니다. 범주가 연속적이지 않은 경우 mergecats는 수학적 정렬이 적용된 새 범주 집합을 만들 수 없습니다.

B = mergecats(A,["fair" "poor"],"bad")
B = 1×5 categorical
     bad      bad      good      bad      bad

B의 범주를 표시합니다. 새 배열에 두 개의 범주가 있으며, 이 범주는 다음과 같이 수학적 정렬로 나열되었습니다. bad < good.

categories(B)
ans = 2×1 cell
    {'bad' }
    {'good'}
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categorical형 배열을 만듭니다. 이 배열에는 "yes"와 "no"를 의미할 수 있는 여러 범주가 있습니다.

C = categorical(["Y" "Yes" "Yeah" "N" "No" "Nope"])
C = 1×6 categorical
     Y      Yes      Yeah      N      No      Nope 


categories(C)
ans = 6×1 cell
    {'N'   }
    {'No'  }
    {'Nope'}
    {'Y'   }
    {'Yeah'}
    {'Yes' }

pattern을 사용하여 여러 범주 이름을 일치시킬 수 있습니다. 예를 들어 Y로 시작하는 범주 이름을 지정하려면 와일드카드 패턴을 사용하면 됩니다. 와일드카드 패턴을 만들려면 wildcardPattern 함수를 사용합니다.

이름이 Y로 시작하는 모든 범주를 yes라는 하나의 범주로 병합합니다. 그런 다음 이름이 N으로 시작하는 모든 범주를 no라는 하나의 범주로 병합합니다. 결과적으로, 같은 의미를 갖는 값이 모두 동일한 범주에 놓이게 됩니다. 이제 C에는 두 개의 범주만 있습니다.

C = mergecats(C,"Y" + wildcardPattern,"yes");
C = mergecats(C,"N" + wildcardPattern,"no")
C = 1×6 categorical
     yes      yes      yes      no      no      no 


categories(C)
ans = 2×1 cell
    {'no' }
    {'yes'}

입력 인수

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입력 배열로, categorical형 배열로 지정됩니다.

병합할 범주로, string형 배열, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 pattern 스칼라로 지정됩니다.

  • A가 순서형인 경우 oldcats는 연속적인 범주의 서브셋을 지정해야 합니다. 범주가 연속적이지 않은 경우 mergecats는 수학적 정렬(Mathematical Ordering)이 적용된 새 범주 집합을 만들 수 없습니다.

  • A가 비순서형인 경우 oldcats는 범주의 모든 서브셋을 지정할 수 있습니다.

새 범주로, string형 스칼라 또는 문자형 벡터로 지정됩니다.

확장 기능

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버전 내역

R2013b에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목