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성능과 메모리

코드 프로파일링, 성능 개선, 메모리 요구 사항 줄이기

코드는 간단하고 읽기 쉽게 작성하십시오. 특히 처음 구현할 때는 더욱 그렇습니다. 미숙한 상태로 최적화된 코드는 실제 성능 향상에는 도움이 되지 않고 불필요하게 복잡할 수 있습니다. 그런 다음 속도가 문제가 되는 경우, 코드가 실행되는 데 걸리는 시간을 측정하고 코드를 프로파일링하여 병목 구간을 식별할 수 있습니다. 필요한 경우, 성능을 개선하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

MATLAB^®에서는 데이터 저장 공간을 자동으로 처리합니다. 그러나 메모리가 문제인 경우에는 메모리 요구 사항을 파악하고 메모리를 보다 효율적으로 사용하기 위한 기법을 적용할 수 있습니다.

함수

모두 확장

코드를 측정하고 프로파일링하기

`timeit`	함수 실행에 필요한 시간 측정
`tic`	스톱워치 타이머 시작
`toc`	스톱워치에서 경과 시간 읽기
`cputime`	경과된 CPU 시간
`profile`	함수 실행 시간 프로파일링
`bench`	MATLAB 벤치마크

메모리 요구 사항을 파악하고 줄이기

`memory`	메모리 정보 표시
`inmem`	메모리의 함수, MEX 파일, 클래스 이름
`pack`	Consolidate workspace memory

함수 호출 결과 캐시하기

`memoize`	함수 핸들에 메모이제이션 의미 체계 추가
`MemoizedFunction`	메모이제이션이 적용된 함수 호출과 결과 캐시
`clearAllMemoizedCaches`	모든 `MemoizedFunction` 객체의 캐시 지우기