코드를 측정하고 프로파일링하기

프로그램 성능 측정하기

코드가 실행되는 데 걸리는 시간을 측정하려면 timeit 함수나, 스톱워치 타이머 함수인 tic과 toc을 사용할 수 있습니다.

성능 개선을 위해 프로파일링하기

시간이 오래 걸리는 코드 라인이나 MATLAB에서 실행되지 않는 라인을 식별하기 위해 코드를 프로파일링할 수 있습니다.

프로파일러를 사용하여 코드 실행률 파악하기

파일을 프로파일링할 때 MATLAB에서 파일을 얼마나 실행하는지 파악하려면 커버리지 리포트를 실행하십시오.

성능 개선하기

성능을 개선하기 위한 기법

코드 성능의 속도를 높이기 위해 고려할 수 있는 여러 가지 기법이 있습니다.

• 사전할당(Preallocation)
• 벡터화

메모리 요구 사항을 파악하고 줄이기

MATLAB의 메모리 할당 방식

메모리를 보다 효율적으로 사용하는 코드를 작성하기 위해 MATLAB이 메모리를 할당하는 방식을 알아봅니다.

효율적인 메모리 사용을 위한 전략

프로그램에 필요한 메모리 양을 줄이고, 적절한 데이터 저장소를 결정하고, 메모리 조각화를 방지하며, 사용한 메모리를 반환 받습니다.

불필요한 데이터 복사본 방지하기

MATLAB은 값으로 함수 입력값을 전달할 때 메모리 최적화를 적용할 수 있습니다.

"메모리 부족" 오류 해결하기

MATLAB은 사용 가능한 것보다 큰 메모리 세그먼트를 운영 체제에 요청할 때마다 메모리 부족(Out of Memory) 메시지를 생성합니다.